Rambus (RMBS) has strong industry partnerships in data center and AI infrastructure. RMBS has gained 173% over the past year, trades above key moving averages, and maintains a 100% “Buy” technical opinion from Barchart. Shares set a new all-time high in Friday morning trading. While RMBS offers strong growth potential, it remains volatile and speculative; investors are advised to use strict risk management and stop-loss strategies. Today’s Featured Stock Valued at $11.5 billion, Rambus (RMBS) ...

扬子晚报网9月19日讯（记者 薄云峰）9月17日，2025网络强省建设优秀实践成果宣传展示活动走进无 锡，解锁"人工智能+"的"无锡密码"。 该公司AI应用研发中心总监黄建杰表示，清晏审核智能云平台基于10余年审核行业积累的百万级审核 资料库，通过自行研发和集成图片识别、人脸识别、旗帜识别、机器学习等AI技术，采用大数据+大模 型等技术进行底层库训练，并实现与不同互动系统的对接和集成，有效规避内容安全风险，引导互联网 思想舆论，为广大网民特别是青少年营造清朗网络空间。 当下，钢铁行业竞争已从单一生产线拓展至产业链、生态圈的多维博弈时代，加强协同创新正成为冲破 行业转型迷雾的灯塔。在无锡市国联金属材料市场有限公司，工作人员正在展示"荟链"产业互联网服务 平台的高科技服务的办法和路径。 黄建杰说："平台在技术、应用、算法以及架构方面都有所创新。技术主要运用于新媒体以及一大批互 联网网站、手机App、CP（内容提供商）等，年审核图文数据数亿条，年审核视频近3万小时。依托平 台，企业还建立了多语种内容三审两核机制、系统加人工双重净化机制等，对各种垃圾广告、诈骗、违 法等信息进行有效净化。" 张飙介绍，"平台作为国联金 ...

机器人行业 - 2023年全球工厂运行机器人设备达428.16万台，中国工业机器人安装量占全球前五大市场总和的3倍以上，2024年销量达30.2万套，连续12年全球第一[8] - 中国工业机器人产量从2015年3.3万套增长至2024年55.6万套，服务机器人产量1051.9万套，同比增长34.3%[8] - 政策驱动明显，《人形机器人创新发展指导意见》提出2025年批量生产、2027年达世界先进水平目标[9] - 人工智能、机器学习及传感器技术突破使机器人实现毫秒级响应，稳定性和灵活性持续增强[9] - 工业领域应用显著提升效率，汽车制造焊接环节生产效率提高3-5倍，焊接缺陷率降低50%以上[11] - 物流仓储机器人使仓储空间利用率提升30%-50%，货物分拣效率提高2-3倍[12] - 协作机器人成为新趋势，配备先进传感器实现人机安全协同，适应多样化生产场景[15] AR眼镜行业 - 2024年中国AR眼镜销量达28.6万台，第四季度创销量新高，本土品牌星纪魅族、Rokid、XREAL形成"AR眼镜五小龙"竞争格局[17] - 2023年全球市场份额分布：Xreal占45%、Rokid占14%、雷鸟创新占13%[18] - 2025年第一季度雷鸟创新以45%市场份额居国内第一，XREAL占18%位列第二[18] - 光波导技术成为主流光学方案，Rokid Glasses采用该技术实现轻薄类眼镜形态[19] - AI大模型融合实现自然语言交互与实时翻译功能，DeepSeek-R1开源模型支持端侧部署[19] - 工业领域应用广泛，汽车制造工人通过AR眼镜获取安装参数，物流仓库实现货物快速分拣[20] - 全球AR出货量预计2027年达180万台，4年复合增长率37.7%，2030年有望超800万台[21] - 中国预计2027年成全球最大AR市场，2025年出货量突破百万台，市场规模达千亿级[21] - 面临内容生态不完善、交互体验待提升及"续航-重量-性能"平衡挑战[22] 折叠屏行业 - 2025年全球折叠屏手机出货量约1983万台，同比增长6.0%，中国自2023年起成全球最大市场[24] - 中国市场份额未来五年稳定超40%，2025年上半年出货量498万台，同比增长12.6%[24] - 超薄柔性玻璃（UTG）盖板渗透率从2024年65%提升至2025年85%，抗冲击性能较传统材料提升3倍，折叠寿命达60万次[25] - 京东方与三星显示投入超200亿元建设第六代UTG产线，屏幕厚度突破0.187毫米[25] - 铰链技术实现突破，"水滴型"结构使弯折半径缩至1.5mm，整机厚度低于11mm[26] - 华为龙骨转轴实现180度悬停精度±1度，OPPO 3D打印钛合金铰链减重30%，寿命从20万次跃升至50万次[26] - 华为以48.6%份额领跑中国市场，荣耀Magic V系列创9.2mm行业最薄记录，海外增速超30%[27] - OPPO Find N5厚度仅8.93mm，vivo X Fold4配备50MP潜望长焦，小米MIX Flip占小折叠市场70%份额[27] - 三星中国份额萎缩至5%，苹果计划2026年推出首款折叠iPhone[27] 服务器行业 - 2024年第四季度全球服务器市场收入773亿美元，同比增长91%，全年收入2357亿美元，较2020年增长超一倍[30] - 2024年第一季度全球服务器出货量282万台，同比增长5.9%[30] - 中国服务器市场2024年第四季度出货量130万台，同比增长22%，价值195亿美元，同比增长92%[30] - 2024年中国服务器出货量约455万台，云计算、大数据及人工智能驱动需求增长[30] - 云计算推动服务器向集群化发展，注重高度定制化、易扩展及快速交付能力[31] - AI服务器配备GPU、ASIC等加速芯片，通过张量并行策略提升计算效率，模型压缩技术支持千亿参数大模型运行[32] - 浪潮信息AI服务器实现超80%实际算力利用率，性能线性扩展达99%[32] - 应用领域拓展至智能制造、智能交通及医疗教育行业，支持远程医疗及在线教育平台[33] - 2024年第四季度戴尔科技和超微以7.2%和6.5%收入份额并列全球第一，收入分别增长20.6%和55%[34] - 浪潮信息2024年第一季度全球出货量份额11.3%，同比增长50.4%，居全球前二[35]

《意见》提出，建设数字贸易服务平台。围绕软件、通信、大数据、人工智能、工业互联网等数字技术 领域和跨境电商、金融、保险等数字服务领域，引进、培育一批资源丰富、模式新颖、影响力强的数字 贸易平台运营主体，推广贸易数字化赋能中心模式，打造政府、高校、商协会与企业等主体共建共治共 享的数字贸易平台，支持平台市场化运作。 协同推进数字产业化和产业数字化。加快数字产业发展，开展人工智能、云计算、大数据、网络通信等 关键技术攻关。高标准布局5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域，加快推进软件、通 信、物联网、人工智能、云计算、区块链、工业互联网等技术的跨境贸易。推进传统产业数字化改造， 加快利用数字技术推动传统产业转型升级，支持数字化转型促进中心建设，推动互联网、大数据、人工 智能技术与产业深度融合，实现设计、生产、销售、进出口全链条数字化赋能。 促进和规范数据跨境流动。科学分类分级数据要素，对不同安全层级的数据实施差异化安全监管策略。 提升数据要素安全保护技术能力。提高网络数据安全一体化防护能力，着力支持数据安全保障技术研 发，加强网络数据安全核心技术攻关。落实数据出境安全管理制度，完善相关程序。在保障重要数 ...

股价表现 - 过去六个月股价上涨17% 远超行业0.3%的跌幅[1][8] - 近期推出数据中心创新实验室 支持AI和混合云连接测试[2] - 分析师将2025年FFO每股预期上调0.15美元至7.20美元[2] 行业驱动因素 - 云计算、物联网和大数据增长推动第三方IT基础设施需求[3] - 顶级数据中心市场保持高入驻率且快速吸收新增供应量[3] - 企业采用第三方数据中心趋势持续强化[3] 客户与资产质量 - 拥有310个数据中心覆盖全球50多个大都会区[4] - 客户群涵盖云服务、内容、IT、金融等多元行业[4] - 多数租户为投资级企业且使用多地点服务[4] 战略投资与扩张 - 在亚特兰大以1.2亿美元收购100英亩土地 支持超200兆瓦IT容量[5] - 在达拉斯以1100万美元收购167英亩土地 支持约480兆瓦IT容量[5] - 在芝加哥投资约600万美元进行土地整合[6] - 2025年开发项目资本支出预计达30-35亿美元[9] 财务实力 - 2025年第二季度末持有35.5亿美元现金[10] - 净负债与调整后EBITDA比率为5.1倍[10] - 固定费用覆盖率为4.7倍[10] - 获得三大评级机构BBB/Baa2投资级信用评级[10]

以下文章来源于指北Focus ，作者指北 指北Focus . AI的段子 看见高德扫街榜把"藤原豆腐总店"排在成都美食榜单的第三名，排在陈麻婆豆腐总店的后面。甚至还 打败了双流老妈兔头。 作为一个成都人，我感觉有点好笑。 能做出这么个排名，怕是高德地图自己都没看过吧。或者情况更糟，是他们自己都不懂什么是"藤原 豆腐店"。 那我凭着多年二次元的底子给他们科普一下：亲爱的高德地图AI产品经理，藤原豆腐总店不是比陈 麻婆豆腐店差一点比双流老妈兔头强一点的美食店。它是致敬日本漫画《头文字D》里面主角家的店 铺 （藤原豆腐店） 而成的网红打卡点。 2017虎嗅网10大作者 2021 钛媒体十佳稿件 2021 36氪联合出品《互联网百景图》 本文来自微信公众号： 指北Focus ，作者：指北，题图来自：AI生成 龙泉山藤原豆腐总店 高德地图CEO郭宁说过，"高德扫街榜是AI时代'用脚投票'的最真实榜单"。但现在的榜单怕是用脚到 不了的。榜上的春熙路店到我搜索时所处的龙泉山足有30公里，如果是双脚怕是要赶上一天才够给 漫画《头文字D》 它投票。但还是要感谢高德地图，没有把藤原豆腐店 （都江堰店） 推荐到这个榜单，那就是70 ...

公司业务与定位 - 公司是一家中国AI驱动的信用科技平台 提供信用驱动服务和平台服务 成立于2016年[4] - 公司业务模式专注于向中国年轻专业人士提供无抵押在线贷款 并因此获得显著市场份额[2] - 公司服务多元化客户群体 包括金融机构、消费者以及小微企业和个体工商户[4] 技术能力与竞争优势 - 公司运用人工智能、机器学习和大数据技术评估借款人还款能力[3] - 通过先进技术手段有效控制风险并实现快速业务扩张[3] - 技术应用使公司成为金融科技领域被低估的标的之一[3] 财务表现与投资价值 - 公司保持持续盈利能力和强劲增长 从未让投资者失望[2] - 股票以远低于其价值的价格交易 具有显著上涨空间[1][3] - 股票以增长性、价值性和长期潜力三大特点著称[2] 机构投资动态 - Kadensa Capital Ltd在第一季度增持132,769股 价值596.3万美元[1] - 该资产管理公司现持有公司近0.08%的股权[1]

大数据行业定义与范围 - 大数据涵盖结构化、非结构化和半结构化数据 涉及数据处理、存储、分析以及数据挖掘、转换、可视化和预测分析工具的开发[1] 全球大数据市场规模预测 - 2024年全球大数据市场规模达1996.3亿美元 预计2025年增长至2244.6亿美元 2033年将达5734.7亿美元 年复合增长率12.44%[2] - 另据预测 2024年市场规模为2202亿美元 2028年将达4012亿美元 年复合增长率12.7%[2] - 大数据分析市场2024年规模为2771.4亿美元 预计2025年达3037.1亿美元 2033年突破10452.6亿美元 年复合增长率13.7%[3] 重点公司季度表现与推荐 - 推荐五家大数据公司：英伟达、Palantir、微软、IBM和F5 均获Zacks2（买入）评级[4] - 这些公司年内价格表现已通过图表展示[6] 英伟达(NVIDIA)业务动态 - 第二季度财报表现强劲 但中国H20芯片销售因美国政府决策陷入停滞 中国当局鼓励使用本土AI芯片[7] - 第三季度销售指引为540亿美元±2% 若恢复对华H20销售可额外增加20-50亿美元收入[8] - Blackwell GPU在云提供商中创销售纪录 第二季度环比增长17%[9] - 计划2025年下半年推出Blackwell Ultra 2026年发货Vera Rubin 并公布2027年Rubin Next和2028年Feynman AI芯片路线图[11] - 预计本十年末AI基础设施支出达3-4万亿美元[11] - 当前财年（2026年1月结束）预计收入和盈利增长率分别为56.3%和48.5% 过去30天年度盈利共识预期上调4.2%[12] Palantir Technologies业务进展 - 第二季度营收首次突破10亿美元 超出所有预期[13] - 商业业务加速增长 2023年推出人工智能平台（AIP）整合开源与商业大语言模型[14][15] - 全年营收指引从38.9-39亿美元上调至41.42-41.50亿美元[16] - 当前财年预计收入和盈利增长率分别为45.6%和58.5% 过去60天年度盈利共识预期上调12.1%[16] 微软(Microsoft)业绩表现 - 受益于AI业务增长和Copilot采用率提升 Azure云基础设施加速扩张[17] - 第四季度财报全面超预期 体现其在云和AI市场主导地位[18] - Azure全球云市场份额约20-24% 年收入超750亿美元且增长34% 全球基础设施覆盖70个区域超400个数据中心[19][20] - 当前财年（2026年6月结束）预计收入和盈利增长率分别为14%和12.5% 过去30天年度盈利共识预期微调0.1%[21][22] IBM战略布局 - 混合云和AI解决方案需求健康增长 收购Hakkoda增强数据专业能力[23] - 长期增长动力来自数据分析、云计算和安全领域 企业云工作负载因生成式AI部署显著扩大[24] - watsonx平台包含三款产品：AI开发工作室watsonx.ai、数据存储平台watsonx.data和治理工具包watsonx.governance[25] - 当前财年预计收入和盈利增长率分别为6.4%和7.7% 过去30天年度盈利共识预期微调0.1%[26] F5公司市场定位 - 软件增长强劲 受公共云和安全产品需求推动 多云环境应用安全需求增长带来利好[27] - 过去五年收购六家企业以增强网络安全能力并扩大市场份额[28] - 在应用网络市场具独特优势 专注于第4-7层内容交换 为数据中心提供定制化解决方案[29] - 下财年（2026年9月结束）预计收入和盈利增长率分别为3.9%和4% 过去30天年度盈利共识预期上调0.4%[30] 行业增长驱动因素 - AI驱动需求推动英伟达、微软和Palantir业绩增长[10] - IBM和F5受益于混合云、安全及多云解决方案的广泛采用[10]

行业规模与增长 - 2023年大数据产业规模突破1.3万亿元 同比增速达30% [4] - 人才缺口高达150万 供需比达1:10 [4] - 成都、武汉等新一线城市人才需求增速超40% [4] 人才需求特征 - 北上广深杭占人才需求总量65% [4] - 应届生平均起薪12K 3年经验者年薪普遍30万+ [4] - 算法工程师、数据分析师、大数据开发工程师位列需求前三岗位 [4] 就业竞争态势 - 大数据岗位简历投递比仅为1:3 远低于其他技术岗位1:15 [5] - 头部企业校招报录比达1:50 [5] - 金融、医疗、零售、制造等领域应用场景持续拓展 [4] 核心技术要求 - 需精通Java/Python/Scala至少一门编程语言 [7] - 必须掌握Hadoop/Spark/Flink三大框架体系 [7] - 需具备SQL优化与NoSQL数据库应用能力 [7] - 要求掌握机器学习常用算法原理与调参经验 [7] 业务能力要求 - 需要从海量数据中发现价值点的数据敏感度 [7] - 需理解垂直领域业务逻辑的行业认知深度 [7] - 要求使用Tableau/PowerBI进行可视化呈现 [7] - 需要跨部门需求对接与方案落地的沟通协作能力 [7] 职业发展路径 - 技术专家路线：初级工程师→架构师 年薪可达百万 [7] - 管理晋升路线：数据分析师→CDO（首席数据官） [9] - 跨界转型方向包括金融科技、医疗健康、智能制造等领域 [9] 行业发展趋势 - 流式计算替代批量处理 金融风控、物联网领域需求激增 [10] - AI与大数据的深度融合 AutoML技术降低分析门槛 [10] - 行业专属解决方案受青睐 农业大数据、能源大数据等细分领域崛起 [10] 人才价值趋势 - 具备"大数据+行业知识"的复合型人才薪酬将比纯技术人才高出35% [10] - 数据安全与隐私计算将成为必备技能 [10] - 需保持每年300小时以上的学习投入以应对技术迭代 [8]

高德扫街榜产品发布 - 高德正式发布全新信用体系"高德扫街榜" 主打真实全面且永不商业化 [2] - 该体系每天为全国线下服务业商家多带去1080万消费者 [2] - 高德升级为阿里巴巴线下生活服务的超级入口 服务10亿用户且日活跃用户超1.7亿 [2] 榜单核心机制 - 采用"用脚投票"机制 基于5143万人的13亿次导航数据生成排名 [12] - 数据覆盖用户反复前往的118万家回头店 时间跨度长达一年 [12] - 对应导航里程达228亿公里 相当于绕地球57圈 [12] - 必须到店才能做出评价 未到店评价被系统识别为无效 [45][65] 技术实现方式 - 利用AI技术通过数据角度和多模态大模型保证评分真实性 [48][51] - 输入数据均为用户真实行为包括搜索分享导航到店和评价 [48] - 通过高德空间智能处理行为数据 结合芝麻信用判断行为可信度 [48] - 综合评分采用复合函数计算 包含用户行为分和用户评价分等多变量 [52][54][61] 榜单分类体系 - 包含状元榜扫街榜热门打卡和城市指南等多维度榜单 [14] - 状元榜为年榜覆盖美食景点和酒店 扫街榜每日更新且更细化 [15] - 设有轮胎磨损榜体现远距离专程前往 多次前往榜单体现回头客数量 [19] - 包含本地人爱去地方小吃老字号等动态更新条目 [23] 数据积累与AI赋能 - 高德拥有20年数据积累 用户量超10亿且每日有亿万次搜索导航到店行为 [67][68] - 通义千问基础大模型和高德AI垂直优化激活沉淀数据 [68] - AI技术将大数据萃取成扫街榜 在用户与门店间架起桥梁 [69] 行业影响与差异化 - 颠覆传统到店评价体系玩法 用真实打败虚假 用行为打败空口 [3][8] - 让未被发掘的人间烟火店铺获得曝光机会 解决信息不对称问题 [39] - 在AI生成内容时代用AI守住真实 获得用户信任 [71]