报告行业投资评级 - 对隆基绿能科技股份有限公司给出买入评级，目标价14.42元人民币；对福莱特玻璃集团股份有限公司（A）、福莱特玻璃集团股份有限公司（H）、通威股份有限公司、信义光能控股有限公司给出卖出评级，目标价分别为14.24元人民币、8.35港元、15.93元人民币、2.47港元 [14] 报告的核心观点 - 2025年整体情绪较2024年更负面，规模更小，对供应侧政策支持期望低；中国需求在2026年下行风险更高，但2025年需求可能略超共识；龙头企业价格预期过于乐观，可能延迟产能拐点；高效组件竞争加剧，领先企业探索“太阳能+储能系统”业务；预计2025 - 2026年有17%的2024年末产能退出，最看好电池与组件，最不看好玻璃与多晶硅 [1][2][8] 根据相关目录分别进行总结 行业整体情况 - 2025年SNEC规模小于2024年，展位更少，参观者中来自印度和中亚的增多，部分二三线企业认为展位费用高可能影响明年参展 [4] - 各方利益难统一，对供应侧政策支持期望低，企业资金紧张时会积极寻求政策支持，但执行有挑战 [4] 需求情况 - 2026年中国太阳能需求下行风险高，行业专家预计2025年6 - 12月太阳能安装量同比下降55%，2026年同比下降30%；不过2025年4、5月安装数据强劲，需求可能略超共识 [2] 价格与产能情况 - 一线企业维持当前太阳能价格的预期过于乐观，当前市场定价环境下太阳能农场内部收益率恶化；已有企业以低于主流报价的价格出售产品，龙头企业的价格预期可能延迟产能拐点，且二线产能退出可能不足以推动上游盈利拐点 [3][5] 竞争情况 - 高效组件竞争加剧，领先的Topcon公司开始量产640W模块，与其他企业竞争，加速低效率产能退出；但设备企业预计今年仅有10%的现有电池产能升级，主要因行业资金压力 [6] 业务拓展情况 - 多数领先组件企业如晶科能源、晶澳太阳能、隆基等将重点转向“太阳能+储能系统”综合服务，隆基计划2026年扩大储能系统业务 [7] 产能退出预期 - 预计2025 - 2026年有17%的2024年末产能退出 [8]

报告行业投资评级 - 对恒立液压的投资评级为买入 [4] 报告的核心观点 - 墨西哥工厂本月投产，先生产面向美国客户的挖掘机部件，2025年营收目标2 - 3亿元，占2025年预期营收2% - 3%，虽今年贡献有限，但可缓解美国互惠关税影响，是积极事件 [1] - 5月中国挖掘机总出货量同比增速从4月的18%降至2%，恒立液压挖掘机油缸产量同比增长51%，高于4月的23%；6月生产指引5.5万台，比去年6月实际产量高28%，主要因美国客户补货，管理层认为二季度营收同比增速将从一季度的3%加速至两位数 [3] 根据相关目录分别进行总结 估值 - 目标价85元，基于2025年预期市盈率40倍，等于2023年以来平均市盈率加2倍标准差 [13] 价格及回报预期 - 2025年6月12日15:00价格69.31元，目标价85元，预期股价回报率22.6%，预期股息收益率1.0%，预期总回报率23.6%，市值929.32亿元（129.19亿美元） [4] 后续活动 - 6月24 - 26日举办中国工业工厂参观活动，6月26日参观恒立在常州的滚珠丝杠、直线导轨和电动执行器工厂，可点击注册报名 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告研究的公司为Focuslight（688167.SS），其主要提供二极管激光组件和激光光学组件，目标市场包括工业、汽车、半导体和消费电子等领域管理层预计2025年公司营收将实现两位数同比增长，主要驱动因素包括本地和海外SPE客户对光学组件需求的增长、拓展数据中心业务以及与海外客户在AR/VR解决方案上的合作等公司还将部分后端制造流程从欧洲转移到中国以提高盈利能力 [1] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 - Focuslight是一家光学解决方案的关键供应商，产品涵盖二极管激光组件、激光光学组件、激光材料、模块和系统解决方案等，应用领域包括光通信、泛半导体、汽车、医疗健康和消费电子等 [3] - 公司2024年和2025年第一季度营收同比分别增长10%和24%，并收购了SMO以进一步拓展光通信和半导体业务 [3] 关键增长驱动因素 - 2025年，公司认为激光和光学产品在泛半导体、光通信、AR/VR市场的应用是关键驱动因素，预计营收将实现两位数同比增长公司拥有全球客户基础，将部分后端制造流程转移到中国以降低成本，预计2025年盈利能力将有所改善 [4] - 公司产品在平板显示制造、激光退火、半导体设备和mini/micro LED焊接等领域有应用，管理层强调本地和海外SPE客户的需求不断增长公司通过收购德国公司LIMO和瑞士公司SUSS MicroOptics渗透欧洲SPE客户供应链，并积累制造经验 [9] - 公司主要为光收发器、光纤连接器和光子集成电路提供单微透镜、微透镜阵列、模压透镜等产品收购SMO后，公司正在拓展中国光收发器客户，预计2025年将获得更可观的收入管理层看好未来硅光子技术渗透率的提升以及行业向CPO的迁移，这将推动公司产品的价值提升 [10]

报告行业投资评级 - 特斯拉股票评级为“Overweight”（增持），行业观点为“In - Line”（与大盘表现一致） [4] 报告的核心观点 - 中国在实体人工智能（自动驾驶汽车、无人机、人形机器人等）领域处于领先地位，有10个关键因素推动其在机器人时代的潜在主导地位 [1][3] - 特斯拉在实体人工智能关键领域的能力提供了远超传统电动汽车业务的增长和利润机会，重申特斯拉为美国汽车行业“Top Pick”（首选） [15] 根据相关目录分别进行总结 中国领先机器人竞赛的10个原因 - 稀土资源优势：中国控制全球65%的稀土开采和88%的稀土精炼，西方新建矿山的前置时间接近20年 [7] - 外国技术转移：1979年中国通过相关法律后，中外汽车合资企业带来先进制造技术，如今中国汽车行业在技术和效率上领先西方，中国电动汽车最终会进入美国市场 [7][8] - 创造性破坏：中国的政府引导基金网络对推动产业政策目标和关键技术发展至关重要，促进了内部竞争和人工智能机器人的快速发展 [9] - 军民融合：军民融合是中国建设世界级军队的核心原则，推动了两用技术的发展，如大疆控制全球70%的无人机市场 [9] - 需求驱动创新：中国的人口挑战促使其在实体人工智能领域发展技术，通过数据 - 软件 - 硬件 - 制造的循环迭代弥补超级计算的不足 [9] - 公众热情：中国举办大量活动激发公众对新兴技术的兴趣，如人形机器人的马拉松、拳击比赛和舞蹈表演 [9] - 教育支持：2023年中国有3500万职业学校学生，而美国职业学校学生约92.3万 [9] - 补贴与激励：中国实施直接和间接的研发补贴政策，如2023年的“超级扣除”政策，允许企业扣除200%的合格研发费用 [9] - 基础设施建设：2021年中国基础设施支出占GDP的4.8%，为全球最高，美国仅为0.5% [9] - 长期战略思维：中国传统的战略思维强调耐心和长期规划，而美国社会倾向于短期思维 [10] 中国对人形机器人行业的政策支持 - 政策方面：从2021年12月到2025年4月，国家和地方政府发布多项政策，涵盖全国和各省份，目标包括推动行业创新、突破技术瓶颈、扩大应用等 [25] - 资金方面：各地设立约1670亿元人民币的基金，为行业发展提供资金支持 [26] - 机构与联盟方面：多地成立相关机构和联盟，开展平台开发、设施建设、产品发布等工作，促进产业合作 [27] 特斯拉估值方法 - 目标价410美元由五部分组成：核心汽车业务75美元/股、网络服务160美元、特斯拉出行90美元、能源业务67美元/股、第三方供应商业务17美元/股 [28] 行业覆盖公司评级 - 报告对汽车及共享出行行业多家公司给出评级，如Adient PLC为“Underweight”（减持），美国车桥制造国际控股公司为“Overweight”（增持）等，评级可能会发生变化 [89]

报告行业投资评级 - 行业评级为In-Line，即分析师预计该行业覆盖范围在未来12 - 18个月的表现与相关广泛市场基准一致 [6][48] 报告的核心观点 - 美国关键制造业回流面临缺乏熟练劳动力的限制，可借鉴1944年《退伍军人权利法案》培养人才 [3][10] - 中国在制造业占据主导地位，美国需制定政策加速培养人才以释放实体AI经济潜力 [4][12] - 通用汽车和福特等美国汽车制造商在向AI机器人转型时，面临吸引和留住新型人才的挑战 [11] 根据相关目录分别进行总结 《退伍军人权利法案》相关 - 1944年《退伍军人权利法案》为退伍军人提供低息贷款、大学学费、职业培训等福利，为政府支持退伍军人再教育和融入劳动力市场奠定基础 [3] - 该法案的迭代为数百万人创造机会，如林肯技术学院帮助退伍军人将军事技能转化为平民职业技能，通用汽车也强调其技术教育项目 [4] 中美制造业对比 - 截至2023年，中国占全球制造业份额29%，美国占17%；美国制造业占GDP的比例从1948年的28%降至如今不足10% [4] - 中国实施复杂产业政策，在自动驾驶电动汽车、人形机器人和无人机等重要制造领域占据领先地位 [9] 美国制造业人才困境 - 许多客户认为美国可通过大力发展人形机器人工人重获制造业优势，但美国要在制造业上与中国达到同等水平还需数十年 [10] - 通用汽车和福特等汽车制造商向AI机器人转型时，面临吸引和留住新型人才的挑战，且面临来自大型科技公司和初创企业的竞争 [11] 政策建议 - 现在是考虑复兴国家政策以加速培养人才、推动美国制造业发展的时候，应让制造业在美国重新变得有吸引力 [12] 相关项目信息 - 《退伍军人权利法案》：1944年颁布，历经多次迭代，2008年的《9·11后退伍军人权利法案》已向超270万受益人支付超1430亿美元；福利包括覆盖公立学校学费、提供住房补贴等；服役至少90天等条件可获得资格 [20] - 田纳西州再连接计划：2017年通过，2018年秋季实施，目标是使该州接受高等教育的人口比例达到55%；为田纳西州居民提供最后一美元助学金，以获得免费副学士学位或技术证书；需满足未获得副学士或学士学位等条件 [20] 行业公司评级 - 报告对汽车及共享出行行业的多家公司给出评级，如特斯拉为Overweight，福特汽车和通用汽车为Equal - weight，量子scape Corp为Not - Rated等 [75]

报告行业投资评级 - 股票评级：增持 [4] - 行业观点：有吸引力 [4] 报告的核心观点 - 因更新模型以反映公司2024年实际财务状况和最新公司指引，上调2025和2026年净利润预测3.3%和2.6%至371亿和394亿元，并引入2027年净利润预测405亿元 [2] - 基于DCF的目标价因盈利修正上涨1.7%至34.79元 [3] - 水电资源自2023年下半年恢复，发电量快速回升；2021 - 2025年可持续高派息率超70%；鉴于水电资源恢复带来的防御性收益、六座水电站发电协同效应、新收购机组利用率上升、电价执行和利息成本下降，维持增持评级 [14] 根据相关目录分别进行总结 风险回报更新 - 目标价从34.22元上调至34.79元，牛市情景从41.17元上调至42.53元，基础情景从34.22元上调至34.79元，熊市情景从23.04元上调至24.99元 [1] 盈利预测 - 2025 - 2027年每股收益分别为1.52元、1.61元和1.66元，此前2025 - 2026年每股收益分别为1.47元和1.57元 [4] 情景分析 - 牛市情景：假设2025年起利用小时数比基础情景高5%，电价增长率比基础情景高1个百分点，对应2025年预期每股收益25.9倍 [12] - 基础情景：假设2025年起所有水电站平均利用小时数保持稳定，2025年平均电价下降0.1%，2026年保持稳定，对应2025年预期每股收益22.9倍 [13] - 熊市情景：假设2025年起利用小时数比基础情景低5%，电价增长率比基础情景低3个百分点，对应2025年预期每股收益18.4倍 [17] 投资驱动因素 - 全球营收全部来自中国大陆 [20][21] 所有权定位 - 机构投资者活跃持股比例为93.4% [24] 行业覆盖 - 对中国公用事业行业多家公司给出评级和价格，如中国长江电力股份有限公司评级为增持，2025年6月11日收盘价为30.18元 [4][81]

报告行业投资评级 - 股票评级为“Overweight”（增持），行业观点为“Attractive”（有吸引力），目标价格为人民币260.00元，较当前价格有10%的上涨空间 [6] 报告的核心观点 - 迈瑞医疗董事长重申长期目标是海外销售占比达70%，优先考虑股东回报，谨慎进行资本部署和潜在并购，各业务板块将推出整体解决方案以推动耗材销售，IVD业务目标是2年内CLIA业务比肩跨国公司并拓展PCR和质谱领域，继2024年底推出重症护理大语言模型后，计划未来1 - 2年为更多业务领域推出大语言模型 [9] 根据相关目录分别进行总结 投资者日活动 - 今年投资者日活动参与度高，董事长分享了在政策和地缘政治背景下的整体业务战略，高级研发团队讨论了人工智能集成和耗材销售的整体解决方案战略，迈瑞医疗立志成为全球前10的医疗科技企业 [2] 各业务板块情况 Mi - Care（重症护理） - 作为迈瑞最成熟的业务板块，2024年底推出了专有的重症护理大语言模型，2025年目标是在数百家积压医院中完成30多家医院的安装，预计2025年底推出麻醉大语言模型，未来1 - 2年推出普通护理、手术/介入程序等垂直领域的大语言模型，PMLS业务部研发团队超300人专注算法开发等，管理层认为这是强大的竞争壁垒，还计划涉足手术机器人业务 [4] Mi - innoLab（体外诊断） - 尽管自2024年下半年以来体外诊断行业面临挑战且可能持续到2025年，但三级医院需求仍健康，2025年全球目标是安装200 - 300条全自动生产线，其中中国约200条，升级的生化分析仪已获国家药监局批准，下一代化学发光免疫分析仪将于2025年底推出，目前有400多种试剂注册，覆盖超70%的市场需求，目标是到2026年底在试剂菜单广度和质量上缩小与全球体外诊断领先企业的差距，实现内部材料生产率80%以降低30%的成本，未来还计划涉足分子检测和质谱体外诊断领域 [5] Mi - Imaging（医学影像） - PACS平台已与超声产品组合良好集成，未来技术迭代主要聚焦超声的人工智能赋能，已推出50多个用于定量分析、辅助诊断等的人工智能应用，如妇产科超声人工智能可将评估时间缩短85 - 95%，大幅提高医院效率和缩短初级医生学习曲线 [10] 财务数据 | 指标 | 2024年 | 2025年e | 2026年e | 2027年e | | --- | --- | --- | --- | --- | | EPS（人民币）** | 9.63 | 9.65 | 10.54 | 11.32 | | EPS（人民币）§ | 10.54 | 10.37 | 11.80 | 13.47 | | 净收入（人民币百万元） | 36,726 | 38,441 | 42,085 | 45,798 | | EBITDA（人民币百万元） | 14,522 | 14,707 | 16,264 | 17,655 | | 模型净收入（人民币百万元） | 11,668 | 11,689 | 12,763 | 13,715 | | P/E | 26.5 | 24.5 | 22.5 | 20.9 | | P/BV | 8.6 | 7.2 | 6.4 | 5.8 | | RNOA（%） | 82.1 | 39.9 | 52.2 | 55.1 | | ROE（%） | 35.3 | 32.6 | 31.9 | 30.8 | | EV/EBITDA | 20.5 | 18.3 | 16.3 | 14.7 | | 股息收益率（%） | 2.9 | 2.7 | 2.9 | 3.1 | | 杠杆率（期末）（%） | (47.7) | (63.6) | (67.0) | (70.2) | 注：**基于共识方法，§共识数据由Refinitiv Estimates提供，e为摩根士丹利研究估计 [6] 估值方法 - 使用现金流折现法，假设加权平均资本成本为8.8%，永续增长率为3.0%，模型从2025年开始 [11] 行业覆盖情况 - 报告列出了中国医疗保健行业多家公司的评级和价格情况，迈瑞医疗评级为“O”（增持），2025年6月12日价格为人民币236.60元 [68]

报告行业投资评级 - 对海康威视维持“中性”评级 [1][7][13][15][17] 报告的核心观点 - 预计海康威视2Q25营收同比增长5%，环比增长33%至247亿人民币，毛利率达43.9%，但中国PBG和SMBG业务改善尚需时间，公司利用数字化和AI技术拓展多元化解决方案，大规模AI模型可降低故障率、提升感知能力 [1] - 海康威视持续利用AI模型赋能监控和创新解决方案，推出的观澜AI模型能提升城市安全事件准确性等，还推出海外导向AI产品提高目标检测精度 [2] - 考虑4Q24/1Q25盈利情况，下调2025 - 27E盈利预测，主要因中国PBG和SMBG业务收入低于预期，同时因产品组合变化和新AI产品研发支出调整毛利率和运营费用率 [3] - 因盈利降低，将12个月目标价下调至30.6人民币，采用16.5倍目标市盈率对2026E每股收益估值，维持“中性”评级 [7] - 海康威视是全球监控行业领导者，受益于行业整合，拓展AI监控和创新业务，但宏观放缓影响PBG预算，目标价反映对饱和监控市场、竞争加剧和宏观不确定性的谨慎看法，估值与2026E / 27E净利润增长相符 [15] 根据相关目录分别进行总结 盈利预测调整 - 考虑4Q24/1Q25盈利，下调2025 - 27E盈利预测，收入分别下调8%、7%、7%，净利润分别下调26%、19%、18%，同时调整毛利率和运营费用率 [3][7] 估值调整 - 因盈利降低，将12个月目标价从33.5人民币下调至30.6人民币，采用16.5倍目标市盈率对2026E每股收益估值，维持“中性”评级 [7] 业务发展 - 持续利用AI模型赋能业务，推出观澜AI模型和海外导向AI产品，提升业务能力 [2] - 拓展AI监控和创新业务，如机器视觉、汽车电子、热成像等，寻求长期增长机会 [15] 财务数据 | 指标 | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | | 收入（人民币百万） | 106,417 | 120,336 | 130,487 | | 净利润（人民币百万） | 14,331 | 17,126 | 19,012 | | 每股收益（人民币） | 1.55 | 1.85 | 2.06 | | 毛利率 | 44.1% | 44.5% | 44.0% | | 运营利润率 | 14.4% | 15.8% | 16.4% | | 净利率 | 13.5% | 14.2% | 14.6% | [7][11]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 5月新增贷款同比减少，信贷需求不足，实体经济需求恢复缓慢，LPR调降未能有效刺激企业贷款需求 [1] - 社融同比多增依赖政府债券发行，金融数据与实体经济景气度存在滞后效应，部分信贷不能反映真实需求 [1][4] - 银行负债压力大，依赖政信类项目，未来流动性受财政政策和大型项目进展影响，需关注金融脱媒现象 [1][6] - 居民短期贷款减少，中长期贷款因利率下调有所好转，对公贷款增长不理想，信贷需求压力仍较大 [1][9] - M1增速回暖可能与国补刺激消费有关，M2增速基本持平，公司存款保持同比多增，金融脱媒影响有限 [2][10] - 金融脱媒趋势缓慢，驱动资管机构配置债券，压低利率，长端利率可能继续突破前低 [12][15] - 银行卖债行为对市场影响小于一季度，流动性改善 [17] 根据相关目录分别进行总结 信贷需求情况及影响 - 5月信贷增长6200亿，低于市场预期和去年同期，信贷需求不足，中长期对公贷款和零售贷款增速低于8% [2] - 居民贷款同比少增200亿，公司贷款同比少增2000亿，公司短期经营性贷款增加，贴现和中长期贷款减少 [2] 社会融资规模数据及结构影响 - 5月社融同比多增2200多亿，政府债券贡献2300多亿，社融增速8.7%与上月基本持平 [4] - 过去三个月社融增速上升依赖政府债券发行，加杠杆主体是政府，资金产生收益时间长，金融数据与实体经济存在滞后效应 [4] - 短期对公、票据贴现和非银贷款支撑社融数据，但不能反映真实需求 [4] 政府债券在金融环境中的角色 - 政府债券是加杠杆主体，本月新增社融主要由其贡献，过去三年是支撑社融需求的重要力量 [5] - 未来社融结构将以政府债券为主导，为分析社融数据提供新视角 [5] 银行负债压力及对流动性的影响 - 银行负债压力大，财政发力符合预期，政信类项目提供稳定性，批发、制造业等领域信贷需求未完全恢复 [6] - 未来流动性受财政政策和大型项目进展影响，需关注相关情况 [6] 金融脱媒现象及对流动性的影响 - 当前金融脱媒现象显著，资金从银行体系转移至其他渠道，增加银行流动性压力，减弱货币政策传导效果 [7] - 需关注资本市场和非银机构活动，调整政策工具应对挑战，维护金融稳定 [7] 信贷需求恢复情况及居民、对公贷款趋势 - 信贷需求恢复尚早，居民短期贷款因银行促销力度下降而减少，中长期贷款因利率下调和提前还贷率下降而好转 [8][9] - 对公贷款增长不理想，绿色普惠金融增速虽下降但仍保持20%平均增速，是重要贡献部分，信贷需求压力大 [9] 存款数据反映的市场趋势及M1、M2变化说明的问题 - 本月M1增长2.3%，比上月明显回暖，可能与国补刺激消费有关，企业资金活化尚不明显 [10] - 本月M2增速7.9%，比上月基本持平稍降，与非银存款和资本市场表现有关，公司存款保持同比多增，金融脱媒影响有限 [10][11] 金融脱媒趋势及影响 - 金融脱媒趋势缓慢，源于产品比价效应和资金流动，非强监管导致，银行负债压力因价格双轨制存在 [12] - 解决金融脱媒可能依赖理财产品净值化改革和利率定价上限调整，大行和中小行利率定价差异加剧大行存款压力 [12] 银行信贷需求变化对金融脱媒的影响 - 信贷需求整体呈下降趋势，大行采用短期贷款或票据融资撑信贷投放，导致存款显著流出 [13] - 居民存款增加、企业存款减少，消费需求疲弱和手工补贴等因素导致，加剧金融脱媒现象 [13] 金融脱媒对资管机构及市场的影响 - 金融脱媒使资管机构关注债券配置，驱动市场变化，银行负债减少，依赖同业业务增加，负债成本被动提高 [14] - 监管层下调各类利率缓解存款问题，调整自律上限减轻压力 [14] 债券市场增长情况及驱动因素 - 债券市场表现良好，金融脱媒和非银产品规模增大驱动配置更多债券，压低利率，基金类公司对债券配置需求高于商业银行 [15] 长端利率突破前低的可能性 - 长端利率继续突破前低的可能性存在，监管对流动性呵护明显，稳经济诉求强，买债行为和金融脱媒趋势增加将支撑利率 [16] 银行卖债行为对市场的影响 - 6月以来银行卖债行为普遍，成都银行较明显，6月中下旬有卖债压力，对市场影响小于一季度，流动性改善，对债券价格扰动少 [17] M1和M2指标变化反映的经济现象 - 本月M1回暖，备付金增长及低基数效应所致，企业资金活化不明显，M2略有下降，与非银存款和资本市场有关 [18] - 大行存款增长受资本市场影响显著，4月增长好但不稳固，本月可能弱于4月，存款脱媒问题仍存在 [18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕AI软件的货币化、护城河与知识产权、用户案例和成本等核心辩论点展开，探讨AI软件货币化进展、定价策略、主要用户案例和软件供应商护城河等问题，指出AI软件当前营收贡献较低但被视为未来关键增长驱动力，同时介绍不同应用的货币化现状和能力，并认为金山办公、金蝶国际、用友网络等公司是AI货币化的早期受益者 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 AI货币化进展 - 单款ToC AI应用月活超1000万，付费率3% - 13%；单款AI软件企业客户目标今年达约1000家；今年AI软件营收贡献低，个位数到十几，但软件供应商视AI为未来关键增长驱动力，AI基础模型API代币费用持续下降 [6] AI定价策略 - ToC AI工具年收费20 - 200美元/用户，AI创作工具因多模态内容成本高，价格高于AI生产力工具；ToB AI应用年收费80 - 1000美元/用户，或年许可费3000 - 20000美元；ToC供应商提供7 - 30天试用，ToB供应商为大客户提供预培训系列 [6][7] 主要AI用户案例 - AI应用分为AI创作、AI生产力、AI行业工具和AI企业服务四个细分领域；多基础模型使AI应用能深度推理生成内容，AI智能体简化流程 [10] 软件供应商护城河 - ToC方面，通用AI助手和聊天机器人免费，用户更愿为有差异化功能的工具付费；ToB方面，企业要求AI完成复杂任务、产生高投资回报率，需深入理解企业业务和行业知识，应用供应商正开发行业级AI模型和标准化解决方案 [10][15] 早期受益公司 - 金山办公（AI生产力）、金蝶国际/用友网络（AI企业服务）、虹软科技（AI摄影）、科大讯飞（AI教育/医疗）、广联达（AI BIM）是AI货币化的早期受益者 [3]