In this piece, we shed light on the 7 Best Rising Tech Stocks to Buy Now.Amid a technology stocks rally that continues to extend, investors cannot help but ask whether the sector can keep surging after such a strong run. In his Reuters interview on December 23, 2025, CFRA Research chief investment strategist Sam Stovall addressed the debate through the lens of market history. He noted that leadership often persists.The analyst highlighted a historical trend in which the three best-performing sectors tend to ...

核心观点 - 摩根大通重申对Pegasystems Inc的“增持”评级，并将其目标价从65美元上调至74美元，认为公司是当前值得买入的优秀智能体AI股票之一 [1] - 评级上调的核心驱动因素是，企业正在加速从传统系统向云现代化转型，而Pegasystems的平台正受益于这一支出趋势，因为组织正用云原生、AI就绪的架构替换老化、碎片化的工作流 [1] 评级与市场共识 - 截至12月10日，市场对Pegasystems的定位保持积极，TipRanks基于七位分析师近期的意见显示共识评级为“强力买入” [3] - 平均12个月目标价约为75.17美元，暗示较最新收盘价有大约24%的上涨空间，这一观点与摩根大通的立场一致 [3] 业务与市场机遇 - Pegasystems Inc 开发用于客户互动和智能自动化的软件，结合决策、案例管理和工作流，帮助大型企业简化运营并降低复杂性 [4] - 更多大型客户正在最终替换脆弱、受规则束缚的系统，并在一个整合了决策、流程自动化和数据的编排层上进行标准化，而Pega在这些领域拥有长期的产品深度 [2] - 评级更新表明，市场相信这种迁移的顺风具有持续性而非单季度脉冲，74美元的目标价锚定了摩根大通对云转型带来货币化改善的观点 [2]

股价表现 - 在当前交易时段，Pegasystems Inc 股价为59.94美元，下跌2.43% [1] - 过去一个月，公司股价上涨5.43% [1] - 过去一年，公司股价上涨23.31% [1] 估值分析 - 市盈率是衡量当前股价与公司每股收益的比率，被长期投资者用于分析公司相对于其历史收益、行业或指数（如标普500）的表现 [5] - 较高的市盈率可能表明投资者预期公司未来表现更好，股价可能被高估，但也可能意味着投资者因预期未来几个季度表现更好而愿意支付更高价格 [5] - 与软件行业44.4的平均市盈率相比，Pegasystems Inc 的市盈率较低，为40.02 [6] - 较低的市盈率可能意味着股价被低估，但也可能暗示增长前景疲软或财务不稳定 [9] 投资评估框架 - 市盈率是投资者评估公司市场表现的有价值工具，但应谨慎使用 [9] - 市盈率只是投资者决策时应考虑的众多指标之一，应与其他财务比率、行业趋势和定性因素一起评估 [10] - 通过采用综合分析公司财务健康状况的方法，投资者可以做出更明智的决策 [10]

公司管理层背景 - 公司首席技术官Don Schuerman在Pega任职超过25年，担任首席技术官约10年 [2] - 该高管职业生涯横跨工程组织和市场推广部门，兼具技术与市场背景 [2] 公司战略与角色定位 - 公司首席技术官的角色目前更侧重于“首席翻译官”，致力于将技术方向转化为客户价值 [3] - 团队花费大量时间与客户沟通，帮助客户理解公司的技术发展路径 [3] - 在当前以人工智能和智能体技术为核心的广泛技术背景下，市场存在大量困惑，公司正致力于将这些技术趋势转化为客户的实际价值 [3]

涉及的行业与公司 * 公司：Pegasystems (PEGA)，一家专注于业务流程自动化、决策管理和客户关系管理的软件公司 [1] * 行业：企业软件、人工智能、云计算、应用现代化 核心观点与论据 **1 关于生成式AI与代理AI的宏观看法** * 当前生成式AI/代理AI时代与过去的技术颠覆（如互联网、云）有相似之处，市场充满兴奋与噪音，企业客户正努力理解其商业价值 [3] * 大型语言模型不擅长确定性工作流、可预测执行和高频重复性任务，而这些正是企业规模化运营所需的核心能力 [4][5] * 将大型语言模型集成到Pega平台显著降低了准入门槛，加速了初步的销售对话，并让公司能够更广泛地思考其可寻址市场 [6] **2 关于竞争格局** * 不将模型构建者视为直接竞争对手，而是积极将其技术集成到自身平台中 [4] * 随着可寻址市场扩大，新的竞争对手在边缘领域出现 [6] * 不追求成为唯一的“代理平台”，认为企业内将存在多种代理，关键在于实现互操作性和业务流程的编织整合 [18][19][24] * Pega的目标是帮助客户将新旧技术编织在一起，形成能交付业务成果的流程 [24][25] **3 关于核心产品“蓝图”的战略与价值** * **定位与演变**：“蓝图”最初旨在利用生成式AI解决销售和交付过程中的摩擦点，现已演变为包含更多代理AI能力 [7][8][9] * **核心功能**：能够利用代理摄取文档、图像、视频，在几分钟内生成客户未来业务状态在Pega中运行的、可操作的原型，极大压缩了销售对话初期阶段 [9] * **持续迭代**：工程团队每周发布“蓝图”更新，例如近期新增了业务规则的发现、生成和设计功能 [9] * **应用现代化**：与AWS Transform等工具结合，将“蓝图”用于应用现代化和遗留系统转型，不仅能重新平台化旧应用，还能基于现代最佳实践重新构想工作流 [10][11][27][28][30][32] * **市场影响**：改变了公司的市场进入对话方式，从复杂的技术讨论转变为以客户业务价值为中心的对话，显著加速了销售周期 [37][39][42] * 举例：2025年第三季度出现了一笔从首次对话到成交全部在同一季度内完成的交易，这在没有“蓝图”的情况下是不可能的 [39] * **交付加速**：将交付周期中的设计阶段从数周压缩到几天，帮助业务和IT部门更快就需求达成一致，实现更快速、更准确的交付 [40][41][42] * **合作伙伴赋能**：通过“品牌化蓝图”和开放底层RAG基础设施，让合作伙伴（如凯捷、埃森哲、Cognizant）能够使用“蓝图”作为其自有销售工具，并注入其行业最佳实践，开辟了新渠道 [43][44] * **部署灵活性**：“蓝图”本身是SaaS服务，但其生成的原型可以导出并加载到任何Pega环境（Pega云或客户云）中 [45][47] **4 关于代理AI在具体业务场景的应用** * **代理类型**：在Infinity 25版本中发布了两大类代理：编排代理（可自动发起并遵循Pega工作流）和文档代理（处理文档提取、验证、总结等） [20][21] * **设计哲学**：企业流程中既有需要确定性的部分，也有可以注入非确定性代理的环节（例如商业贷款中的企业风险调研），但代理步骤需要作为更长、确定性流程中受管理和可审计的一部分 [13][14][15][17] * **客户服务**：将客户服务视为一系列工作流的集合，“蓝图”可以编写这些工作流 [50][51] * **自助服务与成本削减**：利用代理能力将复杂工作流包装成自助服务代理，推动更多客户互动转向自助服务渠道，实现成本降低和效率提升 [51][52][53] * **架构优势**：Pega“由内而外”的架构允许工作流和业务逻辑构建一次，即可在任意渠道（联系中心、移动应用、网站AI代理等）运行，这使客户能将更多服务工作负载转移到自助服务渠道 [55][56] **5 关于合作伙伴关系与市场机会** * 与AWS深度合作，是AWS Transform发布时唯一的独立软件供应商启动合作伙伴 [11] * 通过AWS Marketplace上的“可组合产品”与埃森哲（针对大型机现代化）和凯捷（针对Lotus Notes应用迁移）共同提供联合解决方案 [34][35][36] * 应用现代化机会因大型语言模型和代理而变得更加紧迫和可行，因为企业若想充分利用AI，就需要将数据和逻辑从遗留系统中解放出来 [27] 其他重要内容 * **公司文化与士气**：“蓝图”的成功加速了客户反馈循环，提升了公司内部的能量、动力和热情，工程师团队正以更快的速度进行构建和迭代 [57] * **产品体验**：邀请听众直接访问pega.com/blueprint亲身体验产品 [45]

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**公司：Pegasystems (PEGA)** [1] **核心观点与论据** * **2025年业绩强劲驱动因素**：销售转型、Pega Blueprint产品发布、重新聚焦新客户是主要驱动力[4][5] 公司通过销售转型使销售团队更专注于客户深度参与[4] Pega Blueprint利用AI作为设计代理，加速应用设计和构建，帮助客户迁移遗留系统并利用AI[4][5] 公司重新开始关注新客户获取[5] * **财务表现与指引**：第三季度ACV增长达中双位数（mid-teens），年初至今年化ACV增长为14%[7][8] 年初提供的全年ACV增长指引为12%，但前三季度表现已超指引，净ACV增长按固定汇率计算增长约50%[8] 公司不进行季度重新指引，但对年底达到12%表示失望[8] * **云业务增长动力**：第三季度Pega Cloud ACV同比增长27%[9] 驱动因素包括安全性、可用性以及利用AI的需求，客户无法在旧的COBOL大型机应用上有效利用AI[10][11] 数字化转型已从五年前的前十优先事项升至当前前三优先事项[11] * **竞争格局与差异化**：AI浪潮强化了公司的差异化定位，即区分确定性工作流结构与语义型通信AI[13][14] 在需要遵循特定流程的监管场景、公司差异化或内部控制等用例中，Pega的结构化工作流结合AI执行更具优势[13][14][17] 公司自认为是工作流自动化和AI决策领域的领导者（the leader）[28] * **Pega Blueprint产品演进与影响**：Blueprint旨在解决Pega平台配置复杂、耗时长的实施难题[18][19] 从最初生成PDF文档演进至可预览运行中的应用、进行测试，未来目标是实现大部分应用构建在Blueprint中完成[19][20][27] 最新增强功能包括从其他系统（如AWS Transform）摄取信息、嵌入式智能体辅助、以及实时预览应用变化[26][27] * **市场拓展与销售效率**：Blueprint降低了销售和技术门槛，使新销售人员在首次客户会议中即可使用Blueprint演示，将销售培训时间从6-12个月大幅缩短[22][23] 公司现有约250家客户贡献超过100万美元/年，但可寻址市场达5,000-15,000家公司，为现有客户深化和获取新客户打开巨大空间[24][25] * **与AWS的战略合作**：2025年7月宣布与AWS达成五年战略协议，关系深厚[30] Pega是AWS上工作负载最多的客户之一，并共同获得FedRAMP High认证[30][31] 合作包括与AWS Transform集成，将COBOL大型机代码转换为可由Blueprint构建的工作流，共同推动应用现代化[33][34] **其他重要内容** * **遗留系统转型机会**：金融服务业和公共部门是遗留工作负载（如COBOL）现代化的重要垂直领域，存在大量未转型的系统[35][36] 转型驱动因素包括安全性（远程工作增加风险）、用户体验改善需求以及政府 constituents 管理效率提升[37][38][39] * **云迁移展望**：Pega Cloud ACV从10年前不足5000万美元增长约15倍[42] 预计未来几年Pega Cloud ACV占比将达到70%-75%，可能超过80%，但由于任务关键型应用和监管限制，难以达到100%[43] * **长期财务目标**：公司设定了2028年自由现金流超过7亿美元的目标，基于其高留存率、高粘性的经常性收入模式，认为实现该目标风险较低[44][45] * **CIO优先事项**：2026年CIO最关注的问题是如何及在何处使用AI，需要确保在推进AI的同时保护资产、满足监管要求，AI并非适用于所有场景[46][47]

根据提供的文档内容，该文档不包含任何与公司或行业相关的实质性信息[1]

涉及的行业或公司 * 公司为 Pegasystems (PEGA)，专注于企业级工作自动化和决策支持软件 [1][9] * 行业涉及企业软件、数字化转型、人工智能应用，客户遍布金融、医疗、电信等多个行业 [9][18][28] 核心观点和论据 **业务转型与财务表现** * 公司业务模式发生重大转型，云业务占比从10年前的3%提升至超过50%，自由现金流从三年前的2000万美元增长至接近5亿美元 [10] * 毛利率从五、六年前的30%-40%提升至80%以上，并有望继续提升 [48] * 公司长期遵循"Rule of 40"原则，目前ACV增长和自由现金流利润率之和已接近45%，并设定了三年内自由现金流达到7亿美元或更高的目标 [51][55][57] **核心产品Pega Blueprint** * Pega Blueprint是一个生成式设计代理，旨在解决数字化转型前期设计和构思阶段耗时过长的问题，可将原本需要3到12个月的过程缩短至一个下午 [18][19][20][21] * 该产品利用公司积累的数千个应用案例和行业最佳实践，结合客户提供的领域知识，快速构建应用的最小可行产品 [19][20] * 过去18个月内已完成数十万个Blueprint设计，许多由客户自行完成，无需公司直接参与 [28] **市场拓展与销售模式** * Blueprint通过降低新客户参与门槛（客户可自行在官网体验）和缩短销售周期（从1-2年大幅缩短）来加速新客户获取 [42][43][44][45][46] * 销售模式从基于用户许可转变为基于案例（Case-Based）许可，更好地与客户实现的价值挂钩，并适应AI自动化趋势 [26][27] * 公司正推动"自主合作伙伴销售"，与系统集成商（如埃森哲、EY、Cognizant）和超大规模云厂商（如AWS、GCP）合作，让他们使用Blueprint作为数字化转型的起点 [29][30][31] **AI战略与竞争定位** * 公司将生成式AI优先应用于加速数字化转型的设计环节，而非直接替代人力，这规避了生产数据安全等初期顾虑 [18][19][34][35] * 公司的核心差异化在于"由内而外"的架构，从中心的工作流和决策逻辑出发，统一连接前端用户体验和后端数据系统，确保跨渠道体验的一致性，解决了例如银行因渠道逻辑不一致导致的欺诈问题 [38][39][40][41] * 竞争格局相对稳定，公司认为在需要确定性、受监管的工作流领域（如金融、医疗），其结构化解决方案相比纯GenAI的"尽力而为"模式更具优势 [64][65][66] 其他重要内容 **运营效率与投资** * Blueprint和AI预计将显著降低销售成本，减少对销售工程师、专家等支持人员的依赖，提升运营杠杆 [48][49] * 内部运营（如客户支持、G&A、工程）预计也能通过自动化获得10%-20%的效率提升 [49] * 公司对GenAI直接编写核心代码持谨慎态度，认为目前其质量尚不足以替代人工，但可作为代码辅助工具 [50] **风险与挑战** * 企业客户对AI的采纳因安全、隐私、治理担忧而放缓，普遍设立"GenAI网关"进行控制，这需要一个适应过程，类似于当年对云的接受过程 [33][34][35][36] * 公司需在坚持"Rule of 40"的财务纪律和投资于增长机会之间保持平衡，避免因过度追求短期利润而错失长期发展机遇 [59][60]

公司荣誉与市场地位 - 公司被Forrester Research评为2025年第四季度实时交互管理软件领域的领导者[1] - 公司在“当前产品”和“战略”两个类别中均获得最高分[1] - 在总计28项评估标准中，公司有25项获得了可能的最高分[1] 核心产品与技术优势 - 公司的客户决策中心被描述为一个集中式的实时交互管理解决方案[1]