涉及的行业或公司 * 公司为穆迪（Moody's，NYSE: MCO）[5] * 行业涉及信用评级、金融信息服务和资本市场[5][8][12] 核心观点和论据 当前及未来业务驱动因素 * 2025年评级收入超预期 主要受企业板块发行量强劲驱动 包括投资级和杠杆融资（高收益债券和杠杆贷款）[8] * 并购活动增加是积极信号 评级评估服务渠道非常强劲 预示未来发行量良好[9][10] * 支撑中期债务发行的四大深层趋势包括：大规模到期债务再融资、私人信贷和银行资产证券化、基础设施投资（如AI数据中心驱动）、以及数字化转型和转型金融[11][12][13] * 穆迪将投资重点放在具有最强增长顺风的领域 包括银行部门的贷款套件、保险承保（特别是网络险）、KYC以及利用AI创造价值[19] AI带来的机遇与定位 * AI被视为巨大机遇 而非威胁 因为穆迪拥有大量专有数据和分析模型 可通过新的客户细分、使用场景和渠道进行货币化[20][23][28] * 穆迪正在构建平台层（如单点登录、计量和履约系统）以实现数字履约 从而在不同效用曲线上对内容进行定价和销售[30][31] * 早期采用AI解决方案的客户群增长率几乎是其他客户的两倍 表明AI能促进更深层次的客户参与和内容消费[53] * 穆迪的专有内容（如评级研究、巨灾模型、公司数据库）难以被复制 因为其建立在深厚的领域专业知识、行业合作（如校准模型）以及复杂的数据权利安排之上[37][38][39][40] 各业务板块表现与机遇 * 企业评级业务非常强劲 但结构融资（特别是消费金融领域）增长略低于预期 反映了美国经济的双速现象[15] * 私人信贷被视为超级有趣的机遇 穆迪可利用其全球最佳的商业信用评分能力 为私人公司提供模型推导的信用评级[42][52] * 与MSCI的合作旨在向私人信贷投资者引入信用评级语言 培养投资者需求 长远看可能吸引普通合伙人直接参与评级[48][50][51] * 基础设施融资广泛分布在评级业务的不同领域（公司评级、CMBS、REITs） 而非单一业务线[16][17] 其他重要内容 * 公司维持中期有机收入增长目标为高个位数至低双位数[18] * 穆迪强调其评级业务与AI风险隔离 因其依赖专有数据[21][36] * 公司数据库包含6亿家公司数据和20亿条所有权链接 为KYC等用例提供支持[40] * 穆迪与大型银行的合作日益深入 特别是在其AI工作流协调平台中嵌入穆迪的内容和风险操作系统[31][55]

核心观点 - 全球建模保险年度平均财产损失(AAL)达1520亿美元 较2024年增长320亿美元 增幅达25% [1][3] - 高频灾害(雷暴/冬季风暴/野火/内陆洪水)损失占比达三分之二(980亿美元) 是大型灾害风险的2倍 [1][3][4] - 过去五年平均年度损失1320亿美元 较前五年均值1040亿美元增长27% [3] 损失驱动因素 - 财产风险暴露量年增7%(2020-2024年) 主因通胀和高风险区建设 [11] - 气候变化导致AAL年增约1% [11] - 北美保险渗透率48% 亚洲(12%)和拉美(32%)存在显著保障缺口 [11] 区域风险特征 - 北美：野火风险升级 2025年Palisades/Eaton火灾造成650亿美元经济损失 保险覆盖60-70% [11] - 亚洲与拉美：保险吸收率低 尽管风险暴露和城市化程度提升 [11] - 欧洲与大洋洲：受通胀和城市扩张驱动 部分地区年增长率超8% [7][11] 建模技术进展 - 新发布马来西亚/印度尼西亚/爱尔兰内陆洪水模型 [10] - 更新澳大利亚(林火)/墨西哥(地震)/英国(洪水)/美国(雷暴)/韩国(台风)模型 [10] - 美国野火模型通过加州PRID框架评估 提升野火高发区保险可用性 [10] 行业影响 - 灾害损失从统计异常转变为新常态 需采用前瞻性风险模型 [5][10] - Touchstone和Touchstone Re平台帮助公司基准化潜在损失 [10] - 模型覆盖120个国家地区 包含自然灾害和人为事件风险 [12]