财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为161亿美元 按固定汇率计算同比增长13% 高于去年同期的9%增长 延续了总收入增长加速的趋势 [7] - 第二季度云总收入 包括应用和基础设施 达到80亿美元 同比增长33% 较去年24%的增长率显著加速 云收入现已占公司总收入的一半 [5][6] - 第二季度营业利润为67亿美元 同比增长8% [7] - 第二季度非GAAP每股收益为2.26美元 同比增长51% GAAP每股收益为2.10美元 同比增长86% 其中包含出售Ampere股权带来的27亿美元税前收益 [7] - 第二季度运营现金流为21亿美元 自由现金流为负100亿美元 资本支出为120亿美元 反映了为支持加速增长所做的投资 [8] - 剩余履约义务 在第二季度末达到5233亿美元 同比增长433% 自8月底以来增加了680亿美元 主要由与Meta Nvidia等公司签订的合同推动 [5] - 预计在未来12个月内确认的RPO同比增长40% 上一季度为25% 去年同期为21% [5] - 公司维持对2026财年670亿美元的总收入预期不变 但预计2026财年资本支出将比第一季度后的预测高出约150亿美元 [10] - 公司预计第二季度新增的RPO将在2027财年带来40亿美元的额外收入 [10] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云基础设施收入为41亿美元 同比增长66% 其中GPU相关收入增长177% [6] - 云数据库服务收入同比增长30% 其中自治数据库收入增长43% 多云消费增长817% [6] - 云应用收入为39亿美元 同比增长11% 其中战略后台应用收入为24亿美元 同比增长16% [7] - 在云应用内部 Fusion ERP增长17% Fusion SCM增长18% Fusion HCM增长14% NetSuite增长13% Fusion CX增长12% 行业云 包括酒店 建筑 零售 银行 餐饮 地方政府和通信 合计增长21% [23] - 医疗保健业务中 已有274名客户在生产环境中使用其临床AI代理 基于AI的新的门诊电子病历已全面上市并获美国监管批准 预计第三季度该业务的预订量和收入将大幅加速 [24] - 市场消费同比增长89% [15] - 专有区域和Alloy消费同比增长69% [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 云基础设施业务在全球加速扩张 OCI目前运营147个面向客户的实时区域 另有64个区域计划中 上一季度向客户交付了近400兆瓦的数据中心容量 本季度交付的GPU容量比第一季度多50% [12] - 德克萨斯州阿比林的超级集群项目进展顺利 已交付超过96,000个NVIDIA Grace Blackwell GB200 GPU 本季度也开始向客户交付AMD MI355容量 [12] - 多云数据库服务需求强劲 本季度启动了11个多云区域 使在AWS Azure和GCP上运行的区域总数达到45个 未来几个月还计划增加27个区域 [16] - 在零售和消费旺季 OCI支持了包括Uber和Temu在内的数千名客户 Uber在OCI上运行超过300万个核心以支持万圣节创纪录的流量 Temu在黑色星期五和网络星期一期间扩展到近100万个核心 [14] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司强调其基础设施业务的多元化能力 包括云原生 专有区域和多云 这使其区别于专注于AI基础设施的“新云”公司 而其基础设施与应用的独特组合又使其区别于其他超大规模云服务商 [12] - 公司正在全球范围内整合行业云应用和Fusion云应用的销售组织 以促进交叉销售协同效应 预计这将推动未来云应用增长率的提高 [7] - 公司推出了多云通用积分计划 允许客户一次性承诺使用Oracle数据库服务 并在任何云中以相同的价格和灵活性使用 同时还推出了多云渠道经销商计划 [16] - 公司推出了AI数据库和AI数据平台 旨在使最新的AI模型能够对所有私有企业数据进行多步推理 同时保证数据隐私和安全 该平台可以整合来自Oracle数据库 其他数据库 任何云的云存储甚至自定义应用程序的数据 [20][21][22] - 公司认为 将行业领先的基础模型与公司特定的专有数据 以及非Oracle应用 竞争性数据源 对象存储和非结构化数据相结合 为客户提供了构建企业数据湖 AI代理和内置AI应用的独特机会 [26][27] - 公司强调其“一个甲骨文”战略 将行业应用销售团队和Fusion销售团队合并为一个销售组织 使销售代表能够与客户进行更具战略性的对话 推动升级和更大规模的交易 [25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层表示 公司继续经历对其云服务“显著且前所未有的需求” 但只有在满足其盈利要求且资本条件有利时 才会进一步进行业务扩张 [10] - 对于第三季度 公司预计云总收入按固定汇率计算将增长37%-41% 按美元计算将增长40%-44% 总收入按固定汇率计算将增长16%-18% 按美元计算将增长19%-21% 非GAAP每股收益按固定汇率计算将增长12%-14% 在1.64美元至1.68美元之间 按美元计算将增长16%-18% 在1.70美元至1.74美元之间 [10][11] - 管理层对客户积压订单的健康水平以及公司的运营和财务实力充满信心 [10] - 管理层预计云应用业务将继续加速增长 并指出云应用递延收入增长14% 高于当季11%的收入增长 [31][71] - 管理层认为 AI不仅是OCI的增长动力 也是更广泛的软件业务 包括应用和数据库业务的增长动力 [27] 其他重要信息 - 财务数据讨论基于固定汇率增长率和非GAAP基础 汇率对第二季度收入有1%的正面影响 对每股收益有0.03美元的正面影响 假设汇率不变 预计对第三季度收入有2%至3%的正面影响 对每股收益有0.06美元的正面影响 [4] - 资本支出绝大部分用于投入数据中心的创收设备 而非土地 建筑或电力 这些通过租赁覆盖 公司直到完工的数据中心和配套设施交付后才支付租赁费用 设备资本支出发生在数据中心生产周期的很晚阶段 这有助于快速将现金支出转化为收入 [8] - 公司有多种融资来源支持增长 包括公开债券 银行和私人债务市场 此外还有通过客户 自带芯片 和供应商 租赁芯片而非出售 的融资选择 这些选项使公司能够同步收支 并比大多数模型预测的借款额少得多 [9] - 公司期望并致力于维持其投资级债务评级 [9] - 本季度有330个云应用客户上线 云应用递延收入增长14% [30][31] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 甲骨文需要筹集多少资金来支持其AI增长计划 [36] - 回答: 公司有多种融资和交付模式 包括客户自带芯片和供应商租赁芯片 这些可以减少前期资本支出和整体借款需求 公司致力于维持投资级债务评级 虽然看到一些分析报告预期需要高达1000亿美元 但基于当前情况 公司预计筹集资金的需求将低于 甚至远低于该金额 [37][38][39] 问题: OCI的AI业务利润率达到30%-40%目标需要多长时间 需要什么条件 [42] - 回答: 由于公司在数据中心建成运行前不产生费用 且交付流程高度优化 从产生费用到获得收入和目标毛利率的时间仅为几个月 并不长 更关键的是在线数据中心组合与总扩张规模的比例 在快速建设阶段 整体利润率会较低 但随着大部分产能上线并加速交付 将能迅速达到30%-40%的毛利率目标 [43][44][45] 问题: 公司如何看待在AI基础设施之外销售数据库 中间件等平台服务的机会 与传统云平台服务市场有何异同 [48] - 回答: 公司通过多云战略使Oracle数据库可在所有主要云中获取 其次 将数据库升级为向量数据库 使AI模型能够理解和推理数据库中的数据 第三 构建AI数据平台 可以整合 编目和向量化所有数据 包括非Oracle数据源 使LLM能够对所有数据进行多步推理 这为客户提供了统一的视图和独特的价值主张 有望极大推动数据库和云服务的使用 [49][50][51][52][53] 问题: 将数据中心容量从一个客户转换到另一个客户的灵活性和所需时间 [56] - 回答: OCI为所有客户提供相同的云基础设施 采用裸机虚拟化等技术 客户可以快速 在几分钟内 启动或关闭实例 公司回收硬件并分配给另一个客户的过程可在几小时内完成 公司拥有服务大量AI客户的经验 客户通常在两到三天内启用容量 这种容量再分配是日常操作 且有充足的需求确保闲置容量能被快速重新配置和使用 [56][57][58] 问题: 单个数据中心的现金流情况 从承诺到实现正向现金流的流程 以及多个数据中心如何叠加 [60] - 回答: 数据中心和电力容量的建设采用租赁模式 在完全交付并符合用途前不产生现金支出 内部设备容量的现金流取决于采购的商业模式和财务模型 包括客户自带硬件 供应商租赁 或甲骨文自有资金购买 不同模式现金流影响不同 多个数据中心的现金流通过基本算术叠加 一个数据中心的进度变化会影响其现金流时间 进而影响整体 [61][62][63][64] 问题: 为何对应用业务增长加速有信心 而其他大型SaaS同行增长却在减速 原因是否主要是市场策略重组 [67] - 回答: 信心源于多方面 首先 公司是唯一提供完整应用套件 包括前台 后台和行业应用 的公司 而竞争对手多为“最佳单品”模式 其次 公司将AI深度集成到应用中 已有超过400个AI功能在Fusion中上线 临床AI代理等新应用部署速度极快 第三 “一个甲骨文”战略和销售组织重组促进了交叉销售和更大交易 第四 AI数据平台与应用的结合提供了独特价值 最后 应用递延收入增长快于当季收入增长也印证了增长势头 因此对应用业务持续作为增长引擎感到乐观 [68][69][70][71][72]

文章核心观点 - 文章对比分析Salesforce和Oracle两家云软件巨头，认为在当前时点Oracle是更具吸引力的投资选择 [1][2][21] Salesforce投资要点 - Salesforce是客户关系管理市场的领导者，并致力于通过收购和AI技术构建更全面的企业平台生态系统 [3][4] - 公司AI产品增长强劲，2026财年第二季度AI驱动产品带来12亿美元经常性收入，同比增长120% [5] - 全球生成式AI支出预计在2025年达到6440亿美元，同比增长76.4%，企业软件细分市场预计增长93.9%至371.6亿美元，为公司提供长期顺风 [6] - 公司营收增长放缓，2026财年上半年收入仅同比增长8.7%，非GAAP每股收益增长9.4%，主要受宏观经济逆风影响 [7] Oracle投资要点 - Oracle在AI领域表现活跃，2026财年第一季度收入同比增长12%至149亿美元，云收入增长27%至71.9亿美元，其中云基础设施收入增长54%至33.5亿美元 [8] - 公司获得来自OpenAI、xAi、Meta Platforms、NVIDIA和Advanced Micro Devices等科技巨头的重要云合同 [9] - 管理层提供积极指引，预计2026财年OCI收入将增长77%至180亿美元，并计划在2030财年达到1440亿美元 [8] - 公司持续推出创新产品，如Oracle AI Database 26ai和Oracle AI Data Platform，以增强AI能力 [10][11] - 公司资本支出大幅增加，预计2026财年基础设施投资约350亿美元，较上年的210亿美元增长约70%，导致2026财年第一季度自由现金流为负3.62亿美元 [12] - 尽管收入实现两位数增长，但2026财年第一季度非GAAP每股收益仅增长6% [13] 增长前景比较 - Oracle近期增长前景更强，市场对其2026财年收入和每股收益的共识预期分别为同比增长16.5%和12.9%，2027财年预计增长24.2%和17.2% [14] - Salesforce的2026财年预期更为温和，收入和每股收益预计分别增长8.8%和11.4% [15] - Oracle在AI云软件支出中占据更大份额，特别是在企业大力投资生成式AI基础设施的领域 [15] 价格表现与估值比较 - 年初至今，Salesforce股价下跌32.1%，而Oracle股价上涨19.3% [17] - Salesforce的远期12个月市盈率为18.33，远低于Oracle的26.95 [18] 结论 - Oracle凭借AI加速增长、深度统一的平台策略和更高的增长前景，提供了更具吸引力的风险回报特征 [21][22] - Salesforce的增长放缓是现实问题，但其在CRM领域的领导地位、对AI的关注和合理的估值仍是积极方面 [22]

股价表现与增长驱动力 - 2025年至今股价飙升44.5%，表现远超Zacks计算机和科技板块的整体增长 [1] - 增长主要由云基础设施业务的非凡势头驱动 [1] - 2026财年第一季度剩余履约义务同比激增359%，达到4550亿美元，显示出巨大的增长潜力 [2] 财务业绩与未来指引 - 2026财年第一季度总收入为149亿美元，按固定汇率计算增长12% [3] - 云收入增长27%至72亿美元，其中云基础设施收入显著增长54%至33亿美元 [3] - 管理层给出雄心勃勃的指引，预计2026财年OCI收入将增长77%至180亿美元，并在此后四年持续增长，到2030财年达到1440亿美元 [3] - 2026财年资本支出预计约为350亿美元，以支持增长所需的基础设施投资 [4] - Zacks共识预期2026财年收入为668.9亿美元，同比增长16.54%，每股收益为6.80美元，过去30天上涨0.3% [5] 人工智能与云战略进展 - 2025年10月的AI World大会展示了公司的综合AI战略，发布了Oracle AI Database 26ai，具备原生向量搜索能力并加强与开放标准的互操作性 [6] - 推出Oracle AI Data Platform，作为统一环境集成生成式AI模型与企业数据 [6] - 宣布AI Agent Marketplace，为Fusion客户免费提供超过100个AI代理，并推出AI Agent Studio以管理跨多LLM提供商的AI代理 [7] - 深化与Google Cloud和Amazon Web Services的多云合作伙伴关系，并推出OCI Dedicated Region25，允许企业在自有数据中心部署完整公有云区域 [7] 市场竞争格局 - 云基础设施市场竞争激烈，亚马逊AWS占据约30%市场份额，2025年第二季度收入为309亿美元，增长18% [8][9] - 微软Azure收入增长39%，年化云收入超过750亿美元，其2026财年资本支出预计超过940亿美元 [10] - Google Cloud Platform季度收入为136亿美元，增长32%为最快，其2025年资本支出承诺在910亿至930亿美元之间 [10] - 公司的差异化战略在于将其基础设施的原生版本直接嵌入主要云提供商的环境中以实现互操作 [11] 估值水平 - 公司股票当前市盈率为32.73倍，高于Zacks计算机软件行业平均的30.72倍，也显著高于其自身五年中位数22.13倍 [14] - 这一溢价估值反映了投资者对云转型和AI机遇的热情，但也引入了执行风险 [14]

公司战略与产品发布 - 公司正式推出Oracle AI Data Platform 这是一个旨在连接生成式模型与企业数据、工作流和应用程序的一体化系统 [1] - 该平台整合了Oracle Cloud Infrastructure、Autonomous AI Database和OCI Generative AI 以帮助企业为AI准备数据并改造流程 [2] - 公司同时宣布了新的AI代理和一系列战略合作伙伴关系 包括与美国空军、俄克拉荷马州乔克托族的新协议 以及与微软Azure IoT Operations和Microsoft Fabric的新集成以增强供应链可见性 [2] 市场表现与财务数据 - 公司市值为7070亿美元 位列全球顶级软件和云计算公司之列 [4] - 公司股价在2025年表现强劲 52周内从低点118.86美元飙升至接近345.72美元的高点 该高点于9月10日2026财年第一季度财报发布后达到 [5] - 公司股价在过去一年上涨了46% 在10月15日AI World活动当日盘中交易上涨约1.6% [2][5] 行业定位与高管观点 - 公司正大胆进军人工智能领域 表明其不满足于在微软、亚马逊和Alphabet争夺云和AI未来时袖手旁观 [2] - 首席技术官将AI浪潮定位为“比铁路或工业革命更重大的变革性时刻” 并将公司不断增长的数据中心布局置于世界下一次伟大技术飞跃的核心 [3] - 公司从关系型数据库软件和企业工具先驱 已发展成为云基础设施、SaaS应用、硬件系统和咨询服务的巨头 [4]

人工智能生态系统演进 - 行业焦点从构建更智能的模型转向构建管道、智能体和数据平台，以使模型能够大规模协同工作 [1] Salesforce：构建智能体化企业 - 公司发布Agentforce 360平台，旨在将人类、智能体和企业数据连接在一个可信系统中，标志着客户关系管理的演进 [3] - 平台通过与OpenAI和Anthropic的扩展合作，集成GPT-5和Claude等前沿模型，为销售、财务和客户服务提供智能工作流 [4] - 公司宣布未来五年在旧金山投资150亿美元，以扩大创新规模和员工队伍，并重申到2030年实现600亿美元年收入的目标 [5] - 公司强化Slack作为其智能体生态系统接口的角色，并更新Einstein Copilot功能和可信AI治理框架，重点关注数据溯源、可审计性和模型可解释性 [6] Adobe：生成式AI品牌服务化 - 公司推出Adobe AI Foundry平台，允许企业利用其专有品牌资产训练定制生成式模型，确保输出符合品牌身份和调性 [7] - 早期采用者如家得宝和华特迪士尼幻想工程已通过该平台试点品牌特定模型，用于大规模自动化活动创建和内容工作流，公司转向基于生成输出的使用量定价模式 [7] - 平台模型基于Firefly基础系列构建，但训练方式确保企业知识产权安全并与公共数据集隔离，以解决合成媒体导致品牌稀释的风险 [8] Oracle：夯实AI数据基础 - 公司推出Oracle AI数据平台、自治AI湖仓和Oracle Database 26ai，旨在单一环境中融合数据治理、分析和AI [10] - 新架构将向量搜索和库内智能体框架直接引入数据系统，使企业能在不移动敏感数据的情况下运行生成式和预测性AI工作负载 [11] - 公司与AMD扩展基础设施合作，确保获得为大型AI工作负载优化的下一代GPU，使客户能在云和本地环境中扩展AI训练和推理工作负载 [12] Google：扩张AI物理基础设施 - 公司宣布到2027年投资90亿美元扩大在南卡罗来纳州的AI和云业务，该投资是其在美国和印度总额240亿美元全球计划的一部分，将用于超大规模数据中心、海底电缆、可再生能源容量和新光纤网络 [13] - 此次扩张紧随10月宣布的印度150亿美元投资，其中包括在维沙卡帕特南建立AI中心，反映了公司认为控制计算、连接和能源的物理层对维持AI服务领导地位至关重要 [14]

公司战略与技术部署 - 普华永道在全球范围内扩展采用Oracle Fusion Cloud企业资源规划系统，以实现财务运营的标准化和规模化 [1] - 公司通过部署新的嵌入式生成式和代理人工智能能力，旨在简化报告、加强财务控制并在其网络内更快地获取洞察 [2] - 此次转型超越了遗留系统，拥抱人工智能驱动的财务，为全球成员公司带来更高的一致性和透明度 [1] 合作与产品开发 - 普华永道与甲骨文正共同开发新工具、加速器和方法论，以将这些效益延伸给客户 [3] - 合作结合了普华永道作为全球甲骨文云ERP客户的经验与甲骨文最新的人工智能驱动能力 [3] - 甲骨文云ERP应用已被近11,000家跨行业和地区的组织采用，以运行其业务 [4] 技术效益与应用 - 通过利用嵌入式预测性、生成式和代理人工智能，公司帮助提高生产力、降低成本并改善财务控制 [2] - 具体应用包括使用文档IO代理和人工智能驱动的叙述报告能力，自动化端到端财务流程中的文档处理 [2] - 该技术有助于优化资源分配，确保项目按时并在预算内交付 [4] 行业影响与市场定位 - 专业服务组织需要快速、准确、无接触的流程来优化运营 [4] - 甲骨文提供集成的应用套件以及安全的自主基础设施 [5] - 普华永道作为一个技术前沿的网络，在149个国家拥有超过370,000名员工，提供审计与鉴证、税务与法律、交易与咨询等服务 [6]

好的，请查阅以下根据您提供的电话会议记录整理的关键要点 涉及的行业或公司 * 核心公司为甲骨文（Oracle, NYSE: ORCL）[1] * 行业涉及云计算、人工智能基础设施、企业级应用软件、医疗健康信息系统等 [78][79][80] 核心观点和论据 AI时代的巨大机遇与甲骨文的角色 * AI训练是“人类历史上规模最大、增长最快的业务” [4] * AI发展分为两大阶段：模型训练（当前巨大机遇）和模型应用（将真正改变世界）[5][6] * 甲骨文是AI训练数据中心建设的主要参与者 [6] * 甲骨文的独特优势在于其数据库承载了世界上大部分高价值私有数据 公司已改造其数据库 使其能向AI模型提供私有数据用于推理 而无需共享数据本身 [7][44][46][47] 甲骨文的AI基础设施实力 * 公司正在德克萨斯州阿比林为OpenAI建设“世界上最大的AI集群” 该集群将包含超过45万个NVIDIA GB200 GPU [28] * 该数据中心项目规模巨大 耗电达12亿瓦 足以“为美国100万个四居室家庭供电” [27] * 项目涉及复杂的系统工程 包括天然气管道、发电、输电、数据中心、网络和冷却系统 [32][33] * 甲骨文云中托管了“几乎所有”主流多模态AI模型 包括Grok、ChatGPT、Llama、Gemini等 [32][45][46] AI技术应用与行业变革（尤其医疗健康） * AI机器人将凭借其微观视觉和超高手眼协调能力成为比人类更优秀的外科医生 [20][21][22] * 甲骨文正利用AI代理（AI Agents）和代码生成技术彻底改造其收购的Cerner医疗信息系统 目标是在三年内重写Cerner花费25年开发的代码库 [63] * 目标不仅是自动化医院 而是自动化整个医疗生态系统 包括患者、提供者、支付方、监管机构、制药公司和银行 [68] * 举例说明AI代理如何通过检索增强生成（RAG）技术 结合最新医学文献和保险政策 为患者提供“最佳且可全额报销”的诊疗方案 [69][70][71][72][73][74][75] * 自动化生态系统可解决医院现金流问题 AI代理可帮助银行基于可报销的应收账款向医院提供贷款 [76][77] 甲骨云的战略定位与差异化 * 甲骨文是唯一同时提供“规模化企业级应用”和“规模化AI基础设施”的云服务商 [78] * 与亚马逊、微软、谷歌等其他大型云厂商不同 甲骨文致力于使用AI技术构建自动化整个行业生态系统的应用 [79][80][82] * 公司使用其Apex平台进行AI代码生成 声称生成的每个应用都“具有可扩展性、安全性、可靠性” [61][62][82] 其他重要但可能被忽略的内容 AI模型的技术细节与分类 * 现代AI模型是多模态的 由多个专用神经网络组成 类似于人脑的不同功能区 [2][3][23] * 区分实时模型（如特斯拉自动驾驶 需要微秒级响应）和非实时模型（如代码生成或解决法律问题） [36][37] * AI推理已超越早期的简单“推断” 具备多步骤推理、演绎、计算、策略和规则应用等能力 [38][39][40] 对未来AI应用的广泛展望 * **身份认证与安全**：利用AI生物识别技术消除密码 防止身份盗窃和信用卡欺诈 [88][93][94][95] * **远程医疗**：通过物联网医疗设备实现家庭和救护车中的持续患者监测 [89][96][97] * **诊断成像**：AI能更精确分析医学影像（如MRI、超声）并发现医生未留意的异常 [90][91][92][100][102][103] * **基因测序与疾病预警**：开发低成本宏基因组测序设备 通过血液检测实现早期癌症诊断 识别任何病原体（包括新型病毒） 并作为全球大流行的早期预警系统 [104][105][106][107][108][109][110] * **智能农业**：利用AI设计作物 如提高小麦产量20% 或将大气中的二氧化碳转化为碳酸钙以帮助固碳 以及让作物直接从空气中吸收氮 减少化肥使用 [124][125][126][129][130][131] * **自主无人机**：用于运送医疗样本、森林防火监控、追踪嫌犯等 [133][134][136][137] 关于AI价值的辩护 * 演讲者驳斥了AI是泡沫的观点 将其与互联网的早期阶段相类比 强调需区分真正的AI公司与仅冠以AI之名的公司 [12][13][14][15] * 强调AI是“我们迄今为止所见价值最高的技术” [15]

平台核心定位与功能 - 公司宣布推出Oracle AI数据平台，旨在帮助客户安全地连接领先的生成式AI模型与企业数据、应用及工作流 [1] - 平台通过结合自动化数据摄取、语义丰富和向量索引与内置生成式AI工具，简化从原始数据到生产级AI的整个流程 [1] - 平台整合NVIDIA加速计算基础设施，支持选择最新一代GPU和库以处理高性能工作负载 [2] - 平台提供零ETL和零复制能力，使客户能无缝连接关键业务应用数据以及行业应用数据和现有企业数据库 [4] - 平台支持多云和混合跨云编排，允许客户连接、处理和分析来自任何云、本地及边缘源的数据 [4] 目标用户与核心价值 - 业务用户可获得可信的实时洞察和AI代理，这些代理能自动化日常任务、发现增长机会并将智能直接嵌入日常工作流 [2] - 开发人员和数据团队受益于单一的企业级平台，可快速构建和扩展AI应用 [2] - 平台通过统一数据湖仓与AI，使客户更容易将原始数据转化为可操作的洞察和更智能的决策 [6] - 平台为客户的数据工程师、数据科学家和AI开发人员提供单一工作台，以加速协作和AI驱动应用的交付 [6] - 平台使客户能利用AI代理协调工作流、触发警报并提高效率，从而直接改善业务成果，超越传统分析范畴 [6] 技术架构与开放性 - 平台利用Oracle云基础设施、Oracle自主AI数据库和OCI生成式AI服务的综合能力 [2] - 客户可使用Delta Lake和Iceberg等开放格式创建数据湖仓，有助于消除数据重复 [3] - AI数据平台目录提供跨所有数据和AI资产的统一视图和治理，帮助企业保持合规性和信任 [3] - 目录通过Agent2Agent和模型上下文协议等开放标准支持广泛的AI代理和工具，允许客户创建复杂的多代理系统 [3] - 业务用户受益于代理中心，该中心抽象了管理多个代理的复杂性，能解释请求、调用正确的代理、提供建议并支持立即行动 [3] 行业应用与合作伙伴生态 - 针对包括Fusion、NetSuite在内的所有主要Oracle应用套件，以及健康、消费、金融服务和建筑等行业，公司计划提供带有预构建集成的定制版AI数据平台 [5] - Oracle Fusion Data Intelligence的经过整理、丰富且AI就绪的数据可在AI数据平台中使用，为业务用户提供即时价值 [5] - 领先的全球系统集成商和咨询公司已承诺对Oracle AI数据平台进行总额超过15亿美元的集体投资 [7] - 这些投资包括为超过8000名从业人员提供全面培训，并开发超过100个行业特定用例 [7] - 主要合作伙伴如埃森哲、科莱森特、毕马威和普华永道均表示将利用该平台帮助客户加速创新并实现可衡量的业务成果 [8]

战略合作 - Oracle Health、Cleveland Clinic与G42宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发基于AI的全球医疗保健交付平台，旨在通过AI、国家级数据分析和智能临床应用提升患者护理和公共卫生管理水平 [1][2] - 该平台将整合Oracle的云基础设施和AI数据平台、Cleveland Clinic的临床专业知识以及G42的主权AI基础设施和健康数据集成能力，为美国和阿拉伯联合酋长国提供可扩展的智能医疗解决方案 [2] 平台功能 - 平台将实时分析人口和公共卫生数据，为临床医生提供实时临床智能，并帮助公共卫生管理者深入了解患者群体的健康状况及疾病进展因素 [3] - 通过消除临床研究和临床护理之间的隔阂，平台将帮助提供者更容易识别临床试验候选人，并支持研究人员获取真实世界数据以加速新疗法的上市 [4] - 平台目标包括建立以数据隐私和临床质量为核心的AI驱动医疗基础设施，优化诊断和治疗个性化，降低大规模医疗成本，并为全球提供高质量、可负担的护理 [7] 行业影响 - 合作方认为AI驱动的医疗模式将重塑全球医疗系统，通过数据驱动和技术赋能实现更好的医疗结果、更低成本和更广泛的全球覆盖 [6] - 该合作被视为公私合作和数据驱动创新的典范，有望显著改善医疗结果并提高医疗服务的可及性和可负担性 [8] 公司背景 - G42是一家专注于人工智能的技术控股集团，致力于通过AI推动各行业的变革，业务范围涵盖分子生物学到太空探索 [10] - Oracle提供集成的应用套件和安全的自主云基础设施，支持全球企业的数字化转型 [11] - Cleveland Clinic是一家非营利性多专科学术医疗中心，整合临床护理、研究和教育，拥有全球82,600名员工和6,728张床位，2024年完成1570万次门诊和33.3万次住院治疗 [13]

文章核心观点 - 2025年美国股市面临经济不确定性、地缘政治紧张和中美贸易战等问题，但微软、亚马逊和甲骨文等优质公司有望长期抵御风暴，是值得投资的股票 [1][3] 行业情况 - 2023和2024年美国股市因人工智能乐观情绪大幅上涨，2025年市场面临经济不确定性增加、地缘政治紧张和中美贸易战升级等问题 [1] - 特朗普政府对多数中国进口商品加征高达145%的关税，对某些中国产品加征高达245%的关税，中国则对美国进口商品加征125%的关税并限制关键重稀土金属出口，贸易战扰乱了各行业的供应链 [2] 微软情况 - 微软从销售软件许可证转变为基于订阅的商业模式，拥有多元化业务和稳定现金流，客户留存率高 [4][5] - 2025年微软凭借与OpenAI的合作，将先进人工智能能力集成到整个生态系统，其人工智能副驾驶推动企业采用 [6] - 华尔街预计微软长期收入和收益分别每年增长11.9%和12.3%，其远期市盈率29.5倍低于五年平均水平，是未来十年的明智投资选择 [7][8] 亚马逊情况 - 亚马逊业务生态包括电子商务、AWS云计算平台、数字广告和人工智能计划，尽管中美贸易战等问题会影响其电子商务供应链，但长期增长前景基本完好 [9] - AWS云计算业务是亚马逊主要盈利引擎，2024年占收入组合17%，贡献超58%的运营收入，年化收入达1150亿美元 [10] - 亚马逊在人工智能领域投入80亿美元，推出定制AI芯片，开发超1000个生成式AI应用，各业务线采用自动化和机器人有望提高生产力并降低成本 [11] - 2024年亚马逊电子商务业务同日送达站点同比增加60%，覆盖超140个都会区，广告业务年收入达690亿美元 [12] - 亚马逊股价较2025年2月高点下跌近29%，远期市盈率31.3倍远低于五年平均水平，当前股价下跌是长期投资者买入机会 [13][14] 甲骨文情况 - 甲骨文股价较52周高点下跌近35%，虽目前未被列为主要人工智能股票，但因其在全球人工智能基础设施建设中的关键作用和云服务的强劲增长势头，对长期投资者有吸引力 [15] - 2025财年第三季度甲骨文剩余履约义务同比增长62%至1300亿美元，“星际之门计划”实现将进一步提升该指标 [16] - 甲骨文云基础设施部门同比增长51%，正在建设人工智能训练基础设施，开发了甲骨文AI数据平台，管理层预计这将成为竞争优势并瞄准快速扩张的人工智能推理市场 [17] - 管理层预计2026财年收入增长15%，2027年增长20%，公司将季度股息提高25%，其远期市盈率19.1倍远低于五年平均水平，当前估值便宜，是买入机会 [18][19]