中小银行数据库转型挑战 - 中小银行在AI时代数字化转型中严重掉队，数字化程度仅为50%左右，远低于大型银行90%以上的水平 [1] - 70%的受访银行表示现有数据库无法支撑半结构化、非结构化、向量等数据的处理需求 [3] - 银行业二八分化效应显著，国有大行与股份行以80%的营收和利润占比主导市场，挤压中小银行生存空间 [3] 数据库转型的核心需求 - 69.57%的受访银行急需数据库容灾和数据一致性保障能力，确保业务7×24小时不间断运行 [5] - 43.48%的受访银行表示急需数据库扩展能力，以应对业务高峰期交易量激增的情况 [5] - 银行客户需求转向全天候、全渠道、个性化且响应迅捷的体验，数据库性能直接影响业务效率 [5] 中小银行数据库选型标准 - 100%的受访银行将运维复杂度和成本指标作为数据库选型的重点关注内容 [6] - 91.30%的受访银行将厂商服务能力、国产支持以及安全性作为重要考量因素 [6] - 中小银行数据库建设核心逻辑是用最低成本满足核心业务要求，避免过度建设 [6] 数据库选型三大原则 - 选型原则：优选性价比高的数据库产品，规避高昂成本，在有限预算内实现最大效益 [6] - 架构原则：拒绝复杂架构，以轻量稳定为主，降低运维难度和潜在风险 [7] - 运维原则：利用自动化工具降低人力成本，提高运维效率并减少人为错误 [7] 未来数据库发展趋势 - 未来一体化数据库将成为核心发展趋势，AI与数据库深度融合，量子计算有望突破算力瓶颈 [7] - 未来3~5年，国产数据库有望实现对国外数据库的全面替代 [7] - 分布式数据库是未来趋势，但中小银行在关键业务领域更倾向于选择一体化数据库 [7]