公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 去 年 ， 这 家 芯 片 设 计 公 司 宣 布 了 其 最 新 的 升 级 技 术 ——Arm Accuracy Super Resolution （ Arm ASR）。该技术允许游戏渲染较低分辨率的图像，并应用算法进行升级，从而在保持质量的同时降低 帧的处理成本。 为了改善这一点，Arm 正在利用其加速器硬件驱动的神经超级采样 (NSS)，这使得每帧 4ms 内从 540p 分辨率升级到 1080p，与渲染全帧相比，可节省高达 50% 的 GPU 工作量，该公司声称。 "这是实时人工智能驱动的渲染。它速度更快，画面更清晰，功耗更低。因此，NSS 可以用较低质量 的输入产生同等质量的输出，也可以用相同的输入产生更高质量的输出。"诺斯说道。 来源：内容 编译自theregister 。 芯片设计公司 Arm 正在为其手机 GPU 蓝图引入专用神经加速器硬件。该公司希望此举能够提供更 高质量的视觉效果，同时提升 AI 性能。 这家总部位于英国的科技公司表示，其计划于 2026 年推出的移动图形处理器设计将采用神经技术， 可将 GPU 工作负载减少一半，并在未来支 ...

ARM品牌与产品线重组 - 公司宣布放弃沿用多年的Cortex品牌 进行全面产品线重组 采用全新命名体系 旨在提升市场竞争力[1] - 新命名体系将运算子系统按应用领域重新命名 包括基础设施市场的Arm Neoverse PC市场的Arm Niva 移动端的Arm Lumex 汽车市场的Arm Zena 物联网市场的Arm Orbis[2] - 保留Mali作为GPU品牌 并按性能划分为Ultra Premium Pro Nano Pico五个等级 简化开发者选择[2] 对RISC-V架构的竞争分析 - 公司对RISC-V架构发出警示 认为其开源免费特性可能吸引客户转向 对业务构成潜在威胁[3] - RISC-V目前成熟度较低 对先进设计支持不及ARM 但已在特定工作负载表现良好[4] - ARM优势在于庞大客户群体和完善生态系统 但RISC-V生态持续发展可能改变竞争格局[4] 市场战略调整背景 - 品牌重组反映公司对未来市场竞争态势的深刻洞察 旨在更好满足细分市场需求[1] - 新命名体系使产品定位更清晰 提升市场适应性 是应对竞争挑战的重要举措[4] - 行业分析师指出 ARM提价可能导致部分厂商转向更具成本效益的RISC-V方案[4]

公司战略转型 - Arm正从组件IP供应商转向平台优先公司，强调提供完整的生态系统以帮助客户扩展AI并降低成本和提高效率[1][4] - 公司引入新的产品命名策略，针对不同终端市场明确平台身份：Neoverse（基础设施）、Niva（PC）、Lumex（移动设备）、Zena（汽车）、Orbis（物联网）[4][9] - 通过简化IP编号（Ultra/Premium/Pro/Nano/Pico层级）和平台代际一致性，提升路线图透明度[5] 市场表现与增长驱动 - 2025财年Q4总收入达12.4亿美元（创纪录），同比增长34%，其中许可收入6.34亿美元（+53%），特许权使用费收入6.07亿美元（+18%）[7] - 增长动力来自Armv9架构部署、CSS采用及智能手机（专利费收入+30% vs 行业出货量+2%）、云基础设施和边缘AI领域[7] - 与全球领先电动汽车制造商达成首个汽车CSS协议，汽车被视为主要增长领域[7][8] 技术优势与行业影响 - Arm芯片设计以低功耗为核心优势，数据中心若采用其方案可缓解电力消耗（当前年耗460太瓦时，预计未来占全球能源25%）[2] - 计算子系统（CSS）提供集成验证系统，缩短芯片上市时间并提升每瓦性能，适用于AI训练/推理工作负载[4][5] - 云服务商（AWS/Google Cloud/Microsoft Azure）扩大基于Arm的AI芯片使用，强化数据中心影响力[8] 生态系统与开发者支持 - 软件工具扩展包括GitHub Copilot免费架构优化代码支持，Kleidi AI软件层设备安装量超80亿次[8] - 现有2200万开发者在Arm平台开发，新品牌架构旨在简化AI工作负载评估与集成[8][11] - 模块化平台设计帮助工程师标准化管道，匹配边缘推理与云端训练需求[11][12] 行业定位与未来方向 - 公司定位为AI全栈基础提供商，覆盖从设备到数据中心的节能计算需求[8][12] - 品牌重塑反映长期战略，通过垂直整合平台满足AI普及对性能与能效的需求[8][12]