公司战略转向与背景 - 公司首席执行官将2025年定义为“高强度之年”，并启动“战时模式”，以应对AI竞争带来的“极限压力测试” [1] - 公司认为，如果OpenAI、Google率先打造出10亿用户级别的个人智能体，将占据AI时代超级入口，公司现有平台优势和网络效应护城河可能瓦解，抢夺入口的窗口期仅剩一两年 [1][34] - 由于Llama3系列未达预期热度，公司在2025年6月进行了AI战略的急速转向，全力打造“个人超级智能” [3][36] 资源投入与业务调整 - 公司在AI上投入数百亿美金，2025年对AI的投入规模大约在600–720亿美元量级，且首席执行官表示这只是开始 [3][29][63] - 公司深度削减元宇宙业务资源，相关预算削减幅度可能高达30%，最早于2026年1月启动裁员 [14][48] - 自2021年以来，公司元宇宙业务所在的Reality Labs部门已累计亏损超700亿美元，削减该业务预算的消息使公司股价开盘一度大涨5.7% [14][49][50] - 公司正在将部分投资从元宇宙转向AI眼镜和可穿戴设备 [14][51] 组织架构重组 - 公司成立超级智能实验室（MSL），并向Scale AI投资140亿美元，聘请其28岁的创始人Alexandr Wang出任首席AI官 [3][4][37] - MSL由Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman共同领导，并于2025年8月拆分为四个方向：前沿大模型、应用超级智能、AI基础设施与规模化、长期探索研究 [5][8][42] - MSL体系中最核心的大模型研发小组名为TBD实验室，其名称和最终形态待定，反映出团队仍处于未定型状态 [8][41] - 短短几个月内，公司对AI部门进行了四次重组，导致项目归属不清、人员被重新调配、团队间信息流动不畅 [9][41] 人员变动与文化冲突 - 组织重组导致人员流失，MSL成立后2个月内至少有8名AI员工离职，2025年8月又在MSL调整中裁掉约600个岗位，首席AI科学家Yann LeCun也宣布将在年底前离职 [9][43] - 新引入的AI团队（如Alexandr Wang团队）与公司老派高管（如首席产品官、首席技术官）之间存在摩擦，新团队认为原高管决策过程缓慢官僚，且双方在研发重点（前沿AI vs. 社交媒体算法与广告）上存在分歧 [12][46][47] - 公司为从OpenAI、DeepMind、Anthropic等挖角，向外部人才提供远高于现有员工的薪酬标准，这在新老员工之间制造了裂痕并引发了“暗战” [13][47] - 公司DEI（多元、公平与包容）文化开始回撤，有离职员工反映向领导层表达真实反馈会被筛选，批评决策的帖子会被移除 [3][22][58] 绩效考核与员工状态 - 公司实施了更严格的绩效评估流程，旨在迅速淘汰约5%的“低绩效员工” [14][52] - 2025年2月，公司在约78,450名员工中裁减了约3,600个岗位；5月，要求管理者将更多员工划入低绩效档位，对于150人及以上团队，需有15%至20%的员工被评为“未达预期”，高于前一年的12%至15% [15][52] - 新的考核政策营造了高度紧张和竞争的氛围，员工目标转向避免落入绩效末位，导致团队更多地转向短期项目，甚至有管理者策略性空缺岗位或招聘职责模糊的新人以保护现有团队成员 [17][18][19][20][52][53][54] - 2025年1月一项匿名投票显示，许多员工对于公开谈论工作条件是否会导致纪律处分感到“极度害怕”和“非常害怕” [23][24][58] 员工情绪与留存挑战 - 组织动荡和高压环境引发了离职潮，有工作近8年的工程师因公司变化与个人价值观冲突而离职 [21][55] - 前员工指出公司文化存在弊病，包括缺乏安全感、缺乏促成大型项目落地的文化与流程、管理层未能促进团队精神、团队人员分配不稳定、愿景摇摆不定等 [11][16][45][57] - 据2025年10月一项调研，公司员工情绪在下半年有所改善：“乐观情绪”升至80%，“自豪感”为71%，“对领导层的信心”为68%，这些指标较同年4月底5月初的调查均提高了10至12个百分点 [27][28][61][62] - 公司发言人表示，目前共有78,450名员工，员工总数同比增长了8% [27][61] - 部分在职员工认为公司依然是回报丰厚的工作场所，适合习惯于高压环境的高绩效员工，并能提供前沿的AI、可穿戴设备和机器人项目学习机会 [26][27][60][61] 竞争环境与战略质疑 - 竞争对手在2025年纷纷推出或升级重要AI产品，如谷歌的Gemini 3、OpenAI的GPT-5升级、Anthropic的Claude Opus 4.5，给公司首席执行官带来巨大压力 [31][65] - 有分析师指出，尽管年初公司被视为AI赢家，但到2025年尾声，其AI战略依然混乱，缺乏具有市场影响力的产品 [31][64] - 投资者对公司AI战略心存疑虑，主要问题包括：巨额投入能否形成可持续业务、AI战略能否清晰聚焦并推出有竞争力的产品、企业文化能否留住关键的AI人才 [32][66][68]

IT之家 8 月 21 日消息，Meta 发言人 Andy Stone 今天在 X 平台回应了《华尔街日报》关于公司 AI 部门停止招聘的一些传闻。 回应中他以略带调侃的语气表示，《华尔街日报》很努力地把枯燥的事情讲得很刺激，但 Meta 其实只是在进行基础操作：吸纳新人后为新的 AI 项目建立 一个稳固架构，并进行年度预算和规划。 Andy 随后表示，公司只是在进行一些基本的组织规划调整，在新的 AI 项目建立架构期间，将暂停部分招聘，此前公司已经引入了多名新成员加入团队。 截至IT之家发稿，《华尔街日报》关于 Meta AI 部门停止招聘的相关帖文已经删除。 内部备忘录显示，Meta 近日对其 AI 组织架构进行了重大调整，新的组织将被命名为"Meta 超级智能实验室"，这个实验室将拥有四个团队，其中核心是 TBD 实验室，专注于基础模型的研究，例如 Llama 系列，剩余三个团队则分别专注于研究、产品整合以及基础设施建设。 回顾历史，Meta 的"挖角大战"发起于 6 月末，期间积极接触并挖角各路 AI 人才，此前曾有传言称 Meta 开出了高达 2000 万美元（IT之家注：现汇率约合 1.44 亿元 ...

AI 2.0 行业格局演变 - AI 2.0 是近年投资最热赛道 国内AI基座模型公司格局正在快速变化 [1] - 2025年对AI大模型的认识不应停留在"AI六小虎"阶段 行业已进入新竞争态势 [1] AI六小虎资本局 - 六小虎中智谱(2019)和Minimax(2021)成立较早 其余均在2023年上半年ChatGPT爆火后成立 [1] - 不到两年时间 这些公司一级市场估值均超百亿人民币 智谱估值达250亿人民币 [1] - 创始人背景分为三类：行业大佬(李开复 王小川) 资深高管(微软姜大昕 商汤闫俊杰) 技术大牛(唐杰/张鹏 杨植麟) [2] - 几乎所有头部资本都参与投资 部分机构押注2-3家 融资体现创始人信誉和人脉变现 [3] 六小虎现状分化 - 零一万物团队并入阿里云 放弃超级大模型研发 百川智能转向医疗场景 [5] - Minimax和月之暗面探索多模态 开源模型及应用出海 智谱和阶跃星辰成为"AI国家队"代表 [5] - 部分公司面临融资难问题 原因包括高估值 商业模式问题 技术掉队及行业对Scaling law的质疑 [6] Deepseek的行业影响 - 2025年1月Deepseek以开源推理模型黑马姿态全球爆火 重启全球基座模型研究竞赛 [7][9] - 其发展证明模型智能仍有提升空间 推动更多公司开源基座模型并刷新多项Sota记录 [9] - 选择持续深耕语言和推理模型 而非商业化 推动行业智能上限提升 [14] 基座模型竞争格局 - 全球重量级玩家包括OpenAI Google Anthropic Meta XAI五家 [12] - 国内主要玩家为阿里通义 字节Doubao Deepseek 阶跃星辰 智谱五家 [12] - 阿里计划3年投入3800亿 字节年投入超1500亿 巨头通过高薪吸引创业公司人才回流 [12] - 阶跃星辰获上海国投资金 智谱获北京国资支持 两者均走国内上市路线 [15][16] - 智谱已完成股改并提交IPO辅导备案 预计2025年下半年完成 阶跃星辰在多模态领域表现突出 [16] 行业未来趋势 - 多模态输入输出 Agent自动化 垂直场景覆盖成为主要探索方向 [22] - 行业从单纯堆参数转向多维深水区 需容纳巨头和创业公司的多样性发展 [23] - 竞争格局持续动态变化 但中美市场均呈现实力聚拢和格局收敛趋势 [18] - 最终评价标准是愿意持续付费的客户数量及评价 而非营销宣传 [20][21]