行业活动与组织 - 2025新一代计算产业大会在北京举行 聚焦算力产业标准化建设与技术创新路径 [1] - 大会由中国电子工业标准化技术协会指导 新一代计算标准工作委员会主办 中科驭数、经开区国家信创园承办 [1] 技术发展与创新 - AI大模型全流程包括数据获取、预处理、训练、微调及推理 多数主体无需涉足全链条 依托开源基础模型开展微调与推理即可实现应用价值 [3] - Mooncake技术通过共享公共存储降低内存消耗 已获华为等企业采用 助力推理成本优化 [3] - KTransformers实现CPU与GPU内存协同 单CPU加单GPU即可运行满血版大模型 为个人AIPC落地铺路 [3] - DPU作为算力底座核心芯片 可承担数据处理、网络转发任务以释放CPU与GPU效能 [3] 标准化建设 - 需高站位谋划、高水平协同和实现高质量应用的新一代计算标准建设工作 [3] - 需增强标准供给 实现标准创新和标准引领 [3] - 当前DPU行业缺乏统一技术规范 制约了规模化应用 亟需通过标准构建破解适配难题 [3] - 大会同步发布《新一代计算标准体系》 宣布成立图形处理器(GPU)、数据处理器(DPU)、计算产品组件、液冷生态、异构计算工作部 [4] - 启动两项服务器电源国家标准编制工作 [4]

开源技术前沿进展 - 2025CCF中国开源大会在上海开幕，聚焦开源大模型、开源具身智能等关键方向，学术界与产业界专家进行深度交流 [1] - 多位AI与系统软件领域资深专家分享前瞻性观点，涉及大模型、开源硬件与智能操作系统等技术方向 [3] - 清华大学郑纬民团队研发并开源高效推理系统Mooncake与KTransformers，展示系统研究对智能时代工作负载的支撑作用 [3] - 北京大学鄂维南指出AI正经历从"模型中心"向"数据中心"的范式转变，强调构建高质量数据基础设施的重要性 [3] 开源生态建设 - CCF泛在操作系统开放社区成立，由北京大学、中国电子技术标准化研究院等机构共同发起，聚焦技术研究、开源孵化、标准研制等 [4] - 全球计算联盟(GCC)开源社区战略布局启动，CCF-木兰科创开源孵化器发布，华佗开源项目捐赠仪式举行 [3] - Omni-Infer云际开源共创计划正式启动，推动开源生态发展 [3] 产学研合作与人才培养 - 上海交大校长丁奎岭表示开源是推动开放发展的重要路径，大学应成为创新源头 [4] - 上海交大与华为建立"四共"合作新范式，为鸿蒙核心技术攻关提供基础 [5] - 上海交大在国内率先成立开源鸿蒙技术俱乐部，将开源鸿蒙融入课程体系培养领军人才 [5]