涉及的行业与公司 * 行业：互联网科技、人工智能、云计算、数字广告 [1] * 公司：Google（Alphabet）、Meta（Facebook） [1] Google的核心观点与论据 股价反弹与估值提升 * 2025年上半年Google前向市盈率从20倍以下提升至30倍左右 市场叙事从谨慎转向乐观 [2] * 市场采用SOTP估值法 对2026年云计算业务收入预期为800亿美元 给予15倍PS估值 对应50倍PE 股价在310至320美元之间 市场已部分反映TPU和Gemini等额外估值 [19][20] * 全栈式AI布局被认为是独特优势 但该纵向模式不构成长期显著壁垒 当前估值存在偶然性或溢价因素 [12][13] 搜索业务基本盘稳健 * 市场对搜索业务被冲击的担忧缓解 2025年5月苹果高管作证称设备上Google搜索量首次下滑后 Google通过财报和公告辟谣 指出整体搜索查询量持续增长 [3] * 法院调查显示AI搜索新范式推出后 美国搜索量同比增长1.2% [3] * 将ChatGPT数据与Google搜索数据直接对比不合理 两者并非完全可比 Google搜索基本盘仍在稳健增长 [9] AI领域全栈式布局与进展 * AI布局进展加速的质疑消退 TPU已发展至第七代 Gemini 3.0模型被认为全面领先于GPT 多模态大模型和AI应用产品如Notebook LM获得广泛认可 [1][5] * Google在技术方面有深厚积累 创始人Larry Page对技术有强烈信仰 基于资源禀赋和模型训练知识互通性 在AI模型领域实现追赶甚至反超只是时间问题 [11] * 云计算业务过去几个季度收入持续超预期增长 在手订单数显著增加 [5] 监管风险降低 * 2025年9月美国地区法院宣判 由于新竞争者出现 对Google实施极端措施如拆分Chrome或安卓系统并不必要 监管风险减弱 [4] * 法官意识到让竞争对手无偿获取Google所有数据会削弱创新动力 不支持无偿全面的数据共享 [8] 未来展望与广告业务演变 * 预计2026年云计算业务将继续加速增长 基于在手订单增速及行业趋势 2026年营收增长预计约为40% 到2027年TPU可能带来100亿美元以上增量收入 [7][24] * AI搜索可能减少广告点击量 但更高转化率可能弥补曝光量减少的影响 更契合用户需求的信息意味着更高转化率和广告单价 长期可能创造更大蛋糕 [10] * AI Agent承担搜索工作后 广告范式可能向转化导向型广告倾斜 CPS模式将成为主流 对现有互联网巨头或许是机遇 [21] * 广告推荐系统应识别用户明确意愿再推荐 减少用户打扰 提高粘性 可能创造更大市场份额 [22] Meta的核心观点与论据 股价表现与估值承压 * 2025年上半年Meta前向市盈率从24-25倍下降至接近20倍 市场叙事从积极转为谨慎 [2] * 市场对Meta未来发展预期趋于谨慎 导致投资者信心下降 影响公司估值 [1][6] 面临的主要挑战 * 资本开支大幅增加带来压力 预计2025年全年资本开支达700至720亿美元 2026年可能增至1,000亿美元左右 确定性增量成本使市场担心利润率 而收入增量缺乏确定性 [16] * AI泡沫论背景下 市场担忧其AI能力布局落后 中国厂商DBCK推出后 Meta在开源模型领域位置尴尬 Llama 4表现不佳 超级人工智能实验室重组带来动荡 [16][17] * 经历了IDFA政策影响 TikTok竞争加剧以及VR投入带来的财务压力等挑战 [14] 历史表现与近期变化 * 2024年和2025年上半年市场表现总体乐观 主要得益于AI技术在广告提效方面的显著提升 广告营收持续超预期增长 [15] * 过去半年内 其表现有所恢复 但市场态度变得更加谨慎 [14][15] 潜在机会与风险 * 估值处于历史均值以下 有上升空间 当前估值可能过度悲观 存在机会大于风险的趋势 [18] * 广告提效上的AI应用逻辑预计将持续到2026年 [18] * 对于AI模型布局落后的担忧 追赶更多是时间问题 巨头具备算力、财力和人才储备 [18] * VR业务年化亏损接近200亿美元 但有明显减亏空间 公司可能减少AR/VR业务的重要性 灵活调整资本开支策略以应对市场变化 [18] * 未来模型路线可能转向闭源模式 达到行业领先水平的概率不低 [23] 其他重要内容 * 谷歌与百度在广告传媒效应方面不可比 因所处环境不同 谷歌面对相对开放的互联网生态 百度则受限于中国移动互联网封闭生态 [25] * TPU长期来看没有通用GPU那样强的软件生态壁垒 谷歌占据一段时间窗口期 未来亚马逊等公司的IC推出后 TPU竞争力和价格优势可能会减弱 [24]

存储行业趋势与展望 * 存储市场预计在2026年保持乐观 DRAM和NAND价格预计持续上涨[1][3] * DRAM价格显著上涨 DDR5合约价自年初以来上涨超过130% 现货价上涨230% DDR4合约价上涨430% 现货价达到500左右[2] * NAND价格同样上涨 以3D TLC 256G为例 合约价和现货价均上涨140%-150%[2] * 需求端表现 服务器端因推理需求带来的Cache需求增长显著高于手机端[2] * 行业趋势持续的关键信号是关注现货价格走势 若现货价格增幅放缓或走平 则存储行情可能结束[1][5] * 台湾的华邦电 南亚科以及大陆的兆易等公司对DRAM价格涨幅持乐观态度 预计趋势将延续全年[3] 存储产业链投资机会与影响 * 看好两类公司 一是以闪迪为代表的存储原厂 核心受益于NAND价格补涨 二是国内优质的存储龙头企业 如中微 拓荆 华创等平台化布局公司 以及芯片端公司如兆易创新[1][6] * 同时应关注模组厂商在利润释放过程中的表现[1][6] * 存储涨价对供应链的短期影响 品牌可能因存储涨价而阶段性延迟拉货 相关零部件公司的备货也可能延迟发货[1][7] * 对于优质供应链企业 若大客户锁定长期合同价格 其出货预期和定价预期相对平稳 可能在这波价格波动中获得相对收益[1][7] * 消费电子供应链优质标的因存储涨价压力处于历史性低位 存在抄底机会 例如歌尔股份和立讯精密目前估值具有较高性价比[1][8][9] * 需关注明年一二季度长协订单谈判结果 如果长协订单价格有所放缓 消费电子供应链预期可能扭转[9] AI硬件终端与产品展望 * 预计苹果将在2026年下半年发布首款AI眼镜 2027年上半年发售 年化销量预计达五六百万台[1][10] * OpenAI计划在2026年底发布类AIP形态产品 2027年初发售[1][10] * 新兴AI硬件产品将满足办公 休闲娱乐 健身助理 外语老师 个人理财等细分场景应用落地[10] * 看好参与这些项目的厂商 如行为通信 宇瞳光学 珠海冠宇 晶晨股份及立讯精密等[10] AI模型与技术进展 * Gemini 3 0模型在多模态能力上实现端到端的升级 能够直接处理视频 图像等输入 并生成各种形态的输出 提高推理稳定性和效果[1][12] * Gemini 3 0的进步依赖于预训练和后训练技术 表明scaling law仍有很大潜力可挖掘[12] * 谷歌在AI领域具备数据和用户基础优势 其完整的软件生态系统（如YouTube）提供丰富数据来源 安卓生态及全家桶产品用户基础强大[13] * 谷歌推出Under Gravity编程工具 以Agent first为设计理念 降低编程门槛 推动AI应用发展[13] * 谷歌自研TPU用于Gemini 3 0的大模型训练 意味着算力竞争出现多元化分叉 不再仅由英伟达主导[17] * 谷歌推出基于强大模型能力的AI应用用于3D世界生成 以及基于Gemini 3开发的NanoBanana Pro模型 在图像理解 细节生成 清晰度以及与文本描述的一致性方面表现出色[18][19] AI产业链与国产AI发展 * AI产业链持续繁荣 算力需求短期内没有放缓迹象 企业自研芯片提升实力 带来积极的资本开支投入和计算架构改变[4][14][15] * 看好核心品种如富联 互电 以及端侧核心品种如歌尔 立讯[4][15] * 国产AI加速发展 阿里坚定投入千问大模型并推出灵光产品 国产AI应用层面也加速发展 如千万APP下载量一周内突破1 000万[4][16] * 2026年科技领域投资主线仍将围绕AI算力和应用展开 关注谷歌链和阿里链相关标的[4][16] * 阿里巴巴推出两款C端AI应用 千问APP定位为全能型AI助手 打通阿里系多个产品 灵光APP由蚂蚁开发 是全模态的AI助手 界面更偏向图文并茂 两款产品均进入iOS榜单前十[20] 投资建议总结 * 继续看好存储板块 包括晶圆原厂及设备零部件 不因短期股价回调改变长期观点[11] * 重视因存储涨价带来的消费电子供应链抄底机会[11] * 重点关注参与苹果或OpenAI AI硬件项目的厂商[11] * 针对传媒板块及相关公司 风险偏好较高的投资者可关注弹性较大的标的 如蓝色光标（谷歌广告代理商）和易点天下（与阿里有深度合作） 或有边际变化且有AI应用进展的公司如欢瑞[21] * 风险偏好一般的投资者可考虑整体配置传媒板块ETF[21] * 风险偏好较低的投资者可逢低布局经过调整后的游戏板块龙头公司 如世纪华通 巨人网络 三七互娱等 或港股中的阿里巴巴和腾讯[21][22]