你能想象吗？有一天，你最熟悉的AI朋友，突然被人连根拔起，换成了另一个陌生人。这个周末， Open AI发布了GPT 5。本来应该是值得庆祝的技术升级，但它干了一件出乎所有人意料的蠢事—— 直 接把GPT 4o、4.5、o3……全部下架。全体用户，强制切到GPT 5！ ...

移动互联网与AI时代的范式差异 - 移动互联网的核心范式是连接，追求大体量用户群和垄断性平台，而AI时代的核心范式是实现，聚焦垂直领域的高价值交付[4][5] - 大厂在AI领域仍沿用移动互联网打法，争夺10%-20%的连接市场，但80%-90%的实现市场留给创业者[5] - 新旧范式的本质区别在于：移动互联网追求广度（用户规模），AI追求深度（单用户价值）[5][6] 模型红利带来的创业机遇 - 2023年底至今，推理模型和多模态技术突破形成史上最大模型红利，创业者可借此快速实现千万美元级营收[8][9][11] - 模型性能在指令遵循、工具调用等实际应用场景的进步远超榜单体现，半年内多个垂直领域出现从"玩具"到"惊艳"的转折[11][12] - 典型案例包括：医疗笔记公司估值达50亿美元，编程工具Lovable利用Claude3.7实现前端开发革新[11][12] 垂直领域创业策略 - 目标市场选择标准：不需大规模用户，但需高ARPU（toC约200美元/年，toB几十个客户即可达千万美元营收）[17][18] - 成功案例：Rille t用AI重构中小企业财务系统，一年内颠覆传统产品；餐饮管理SaaS通过模型整合实现快速商业化[21][22] - 方法论：聚焦具体痛点，问题定义越细模型效果越好，避免与通用方案（如谷歌搜索）正面竞争[23][24] Agent与多模态的技术窗口 - Agent领域：未来一年工具调用能力将提升10倍，从当前支持十几个工具扩展到上百个工具协同[31][33][34] - 多模态领域：B端应用存在巨大空白，视频生成、运动控制等关键技术将在10个月内显著进步[35][36] - 行动窗口：模型红利黄金期约12个月，之后进入同质化竞争阶段，创业者需抓住技术跃迁期[34][36] 全球化市场机会 - 中国创业者应瞄准全球市场：欧美市场ARR达成速度比国内快5-10倍，且模型能力更成熟[7][21] - 南方创业者优势：强商业化能力、全球化视野与AI实现范式高度契合，有望复制跨境电商成功[37][38] - 行业分布：除互联网外，重点关注医疗、法律、金融、餐饮等传统行业数字化改造[22][24]

AI工具在招聘领域的应用 - 华人大学生开发的AI面试作弊工具Interview Coder获得530万美元融资，可隐藏浏览器窗口并提供实时帮助，创始人自称借此获得TikTok、亚马逊、Meta等公司offer [1][2] - Shopify将AI使用纳入绩效考核，员工需证明工作无法由AI完成才能申请增补人力 [4] - 美国人力资源管理协会调查显示25%组织在HR活动中使用AI，猎聘报告指出61%企业HR部门在简历筛选和AI面试环节使用AI工具，职位对AI需求增长68% [13] AI面试技术发展现状 - AI面试官功能精细化，可判断着装、陈述质量、检测眼神和表情僵硬程度，瑞幸咖啡已采用AI面试且淘汰率较高 [18][21] - 招聘平台推出AI功能如自动生成岗位描述、5秒分析千人简历、自动回复求职者咨询，美团招聘"AI招聘实习生" [15] - 求职者使用AI工具应对面试现象普遍，粉笔app推出面试模拟功能，GPT-4o发布面试准备视频 [21][24] AI招聘引发的行业矛盾 - Anthropic在招聘中要求求职者不使用AI工具，但该公司曾宣传AI帮助减少50%时间成本和70%招聘总成本 [9][10][12] - AI标准化评估导致求职者同质化，影响企业用人多样性，咨询公司AESC报告指出多样性团队创新能力高出35% [27][29] - 《商业研究杂志》研究显示AI标准化评估会降低候选人接受offer意愿，DeepSeek创始人梁文锋主张不设限选才但实践困难 [30][34] 行业人才观念分歧 - Anthropic CEO Dario Amodei强调"人才密度战胜人才数量"，认为高质量人才合作能产生独特化学反应 [32][34] - 企业普遍标榜广纳贤士但实际依赖AI面试，与求职者使用AI工具形成恶性循环 [30] - 数字化转型需要多样性团队，但AI工具应用可能导致人才评估同质化 [27][29]

OpenAI GPT-4o模型升级 - 优化记忆存储机制，提升对话信息记忆和回忆能力 [1] - STEM领域推理能力显著提升，更好解决数学、科学、工程等复杂问题 [1] - 对话风格更加主动自然，擅长引导对话方向，回复更贴近真实交谈 [1] DeepResearch轻量版发布 - 基于o4-mini的轻量版DeepResearch免费开放使用，付费用户获额外额度 [2] - 轻量版用时更短、内容更精简，但保持相近智能水平 [2] - 实测显示轻量版更注重梳理重点脉络，适合快速了解概况的场景 [2] Kimi开源音频基础模型 - Kimi-Audio开源模型支持多种音频任务，在十多个基准测试中实现SOTA性能 [3] - 采用音频分词器、大模型、去分词器三大核心组件的集成式架构 [3] - 预训练数据集规模达1300万小时，通过三阶段训练方法显著提升性能 [3] DeepWiki代码理解工具 - 为GitHub仓库提供AI驱动的实时交互式文档，免费免注册 [4] - 通过层级化分解和提交历史分析理解代码全局结构，已索引3万个仓库 [4] - 处理超40亿行代码，使用方式简单只需替换域名即可访问AI文档 [4] 百度开发者大会发布 - 文心4.5 Turbo和X1 Turbo两款新模型发布，价格最高降80% [6] - 发布高说服力数字人、多智能体协作APP"心响"、内容操作系统"沧舟OS" [6] - 推出"AI开放计划"，发布首个支持电商交易的MCP服务 [6] Perplexity浏览器追踪计划 - 计划推出浏览器"彗星"，追踪用户全部在线行为以销售超个性化广告 [7] - 已与摩托罗拉达成合作预装应用，正与三星洽谈合作 [7] - 未来有意收购Chrome浏览器业务 [7] 软体机器手研发 - 清北团队研发两款新型软体机器手，一款基于肌电控制可达10Hz点击频率 [8] - 首款软体假肢手重405.8克，30分钟即可掌握，满足日常办公需求 [8] - 成本控制在千元级，将应用于康复医疗、电竞等领域 [8] 美国政府AI行动计划 - OpenAI和Anthropic呼吁加强对中国AI封锁，建议限制高端GPU芯片输出 [9][10] - Meta和谷歌认为开源AI是美国竞争优势，过度管制会让美国失去主导权 [9] - 美国政府收到超1万份AI行动计划建议 [10] 大模型推理能力研究 - 清华研究表明强化学习未真正提升大模型推理能力，答案来自基座模型分布 [11] - 在数学、代码和视觉推理三大领域，基座模型大量采样后超越RL模型表现 [11] - RL只能优化现有能力而难以创造新能力，真正突破需基础架构创新 [11] Agent系统科普 - Agent核心是LLM与工具的循环交替调用，LLM负责决策，工具负责执行 [12] - 协作式Agent比完全自主Agent更有现实价值，可让用户实时观察和纠正AI行为 [12] - 评估Agent系统需关注多个维度而非盲目使用Agent解决所有问题 [12]