AI发展的三阶段论 - 盛大集团董事长陈天桥提出，AI将经历“赋能、原生到觉醒”三个阶段，最终将拆除人类智力的最后一道护城河[3] - 第一阶段“AI赋能”是当前绝大多数企业的现状，其底层逻辑是在旧流程上加AI插件，权力结构未变，导致协调和摩擦成本成倍上升，无法带来真正的乘法效应[3] - 第二阶段“AI原生”意味着企业从第一性原理出发，让流程、组织和产品从一开始就为AI而设计，组织架构将变得轻盈，数据、人才和资源可以像水一样快速流动[4] - 第三阶段“AI觉醒”意味着AI将不再满足于执行已知任务，而是自发探索未知领域，发现新规律与艺术形式，并从“执行者”进化为“发现者”，甚至开始质疑问题本身，成为“出题人”[5] AI能力的结构性变化 - AI正经历从概率拟合到逻辑推理、从文本对话到工具行动、从无状态到长时记忆的“三重突变”，从“熟练的语言模仿者”迈向“能够独立思考的系统”[4] - 这种变化不是能力的线性增强，而是认知方式的结构性变化[4] - 未来经验将逐步迁移到系统中，如可检索的知识库、可持续被强化的Agent记忆或长期记忆系统，人类在经验传承中的角色将从“记忆载体”转变为“记忆结构和规则的设计者与监督者”[4] 企业管理与组织形态的变革 - 真正的变革并非在旧结构上修补，而是从基因层面重新编码，在旧结构上用力加AI可能是在给本该被淘汰的系统续命[3] - AI赋能并非通往高生产效率的必然阶梯，而是一条短期舒适、长期却极其昂贵的漂亮死胡同[3] - 当AI走向原生阶段，企业组织将不再需要厚重的骨架，进入“液态商业”状态，资源可随需聚合与分流[4] - 随着AI agent成为自动执行体，人类将退至上游设定策略与管理规则，并退至下游处理Agent无法决策的异常情况[4]

AI发展的三阶段论 - 盛大集团董事长兼CEO陈天桥提出AI将经历“赋能、原生到觉醒”三个阶段，最终人类将亲手拆除智力最后一道护城河 [1][5] - 当前绝大多数企业停留在AI赋能阶段，其底层逻辑是在旧流程上加装AI插件，但权力结构未变，导致协调成本和摩擦成本成倍上升，无法产生真正的乘法效应 [1][3] - AI赋能阶段被形容为一条短期“很舒适、长期却极其昂贵的漂亮死胡同”，并非通往高生产效率的必然阶梯 [3] AI能力的三重突变 - AI正经历从概率拟合到逻辑推理、从文本对话到工具行动、从无状态到长时记忆的“三重突变” [4] - AI正从“熟练的语言模仿者”迈向“能够独立思考的系统”，这不是能力的线性增强，而是认知方式的结构性变化 [4] - 当AI agent逐步变成可执行任务的自动执行体时，人类角色将向上游（设定策略、管理规则）和下游（处理异常情况）迁移 [4] 组织与管理的变革 - 未来经验将逐步迁移到系统中，如可检索的知识库、可持续被强化的Agent记忆或Evermind这类长期记忆系统 [4] - 人类在“经验传承”中的角色将从单纯的“记忆载体”转变为“记忆结构和规则的设计者与监督者” [4] - 在AI原生阶段，企业应从第一性原理出发，让流程、组织和产品为AI而设计，而非用AI给旧流程加速 [4] - “液态商业”概念指出，组织将不再需要厚重骨架，数据、人才和资源可以像水一样在模型和行动间快速流动，随需聚合与分流 [4] AI觉醒阶段的特征与影响 - 在AI觉醒阶段，AI将不再满足于“在已知的地图里把路走对”，而是自发闯入无人区，发现人类未见过的科学规律与艺术形式，从“执行者”进化为“发现者” [5] - AI将开始质疑问题本身，甚至向人类提出无法回答的假设，从一个“做题家”异化为一个不可控的“出题人” [5] - 届时人类将不再是在使用工具，而是在直面一个新物种的意志，并面临终局边界与文明级的问题 [5]