产品发布与战略定位 - 谷歌在OpenAI发布GPT-5.2的同日，同步推出了迄今最强的深度研究型Agent——Gemini Deep Research的“重制版”，该产品基于其最先进的Gemini 3 Pro模型 [3] - 此次发布被视为一场精心策划的阳谋，谷歌以一款更具战略意味的产品进行回应，旨在将Agent能力推向操作系统级别 [4] - 全新Gemini Deep Research被定位为：可处理大规模上下文、消化“信息山脉”的深度研究Agent；可被开发者直接嵌入App的“AI研究内核”；能持续执行数分钟至数小时多步骤推理任务的长链式推理Agent [5] - 谷歌推出了全新的Interactions API，旨在让开发者更轻松地将Deep Research嵌入自己的应用，这相当于把“搜索+多步骤推理+评估”打包成操作系统级服务 [5] - 谷歌宣布，Deep Research将陆续进入谷歌搜索、谷歌财经、Gemini应用以及NotebookLM [6] 核心能力与行业趋势 - 谷歌正试图把Deep Research变成未来AI时代的“搜索引擎底层能力”，其能力普遍指向一个趋势：未来可能不是用户“谷歌一下”，而是用户的Agent替用户谷歌一切 [5][7] - 谷歌开发Deep Research旨在解决AI走向Agent后的最大痛点：幻觉率 该公司称Deep Research受益于Gemini 3 Pro的“更高事实性”，能降低在长链推理任务中累积幻觉所导致的结果失真 [8] - 在AI Agent即将成为新一代“搜索框”的背景下，谷歌与OpenAI的争夺已经从模型战争转向谁能成为未来信息访问方式的基础设施 [12] 性能验证与竞争格局 - 为验证性能，谷歌发布了新的DeepSearchQA基准用于测试多步骤信息检索，并开源了该基准 [9] - 在谷歌自有基准和“人类最后考试”基准测试中，其新Agent击败了竞争对手，但OpenAI的ChatGPT 5 Pro表现接近，并在BrowserComp测试中略胜谷歌 [10] - 发布当日成为谷歌与OpenAI同台竞争的“正面交锋”，OpenAI发布的GPT-5.2号称智能体编码最强，赶超人类专家，并声称在一系列典型基准测试中击败了竞争对手，特别是谷歌 [10][11] - 谷歌选择在GPT-5.2发布日同步公布Deep Research，被视为一种主动竞争姿态，既回应OpenAI的新模型，也试图在Agent化快速发展之际提前占据开发者入口 [11] 相关战略动态 - 同日，谷歌旗下DeepMind宣布将在英国建立首个自动化研究实验室，利用AI与机器人加速材料科学实验 [3]

AI行业投资现状 - GPT5发布后市场反应平淡，引发对AI技术实际价值的质疑[1] - AI行业投资持续加速，但市场耐心正在减弱[3] - 当前AI主要提升服务业效率，如银行客服和医疗筛查领域[3] - 工业侧和B端AI应用率和适配率仍存疑问[3] 宏观经济影响 - AI投资对美国GDP贡献显著，Q1数据中心投资占GDP增量约50%[6] - 非住宅固定投资(含数据中心)与住宅投资出现明显分化[7] - AI投资可能产生挤出效应，推高利率并占用稀缺资源[5] - 在接近充分就业环境下，AI投资类似准财政扩张[5] 历史对比与行业担忧 - 当前AI发展状况与1970年代人工智能寒冬前相似[16] - 政府可能因技术未达预期而削减AI领域资金投入[16] - 市场开始担忧巨额AI投资的长期回报周期[12] 技术应用现状 - AI已实现部分场景替代，但关键产业迁移进度不明确[3] - 算力和电力成本覆盖范围尚未清晰[3] - 具体产业带加速跨越的案例仍需观察[3]