AlexBotmini
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全栈开源双足人形机器人企业RoboParty萝博派对完成种子+轮融资
机器人圈· 2025-12-18 09:46
公司融资与资金用途 - 上海萝博派对科技有限公司(RoboParty 萝博派对)近期完成种子+轮融资,投资方包括华映资本、商汤国香资本、BV百度风投,老股东经纬创投、小米战投、L2F光源创业者基金等持续追加投资 [2] - 这是公司在11月完成千万美金种子轮融资后,一个月内再度获得头部投资机构支持 [2] - 本轮新增资金将用于核心零部件自研、人形机器人本体结构与运动控制系统优化、开源软件栈与开发者生态建设 [2] 公司定位与业务模式 - 公司成立于2025年2月,是国内唯一实现从算法、控制到硬件整机全栈开源的双足人形机器人公司 [2] - 公司持续围绕低成本、标准化、可复用的人形机器人通用本体进行研发,并通过开放图纸、代码与完整部署文档,降低具身智能的开发门槛 [2] - 公司以“开源+平台化”为核心路径,旨在打造面向开发者与产业的下一代人形机器人基础设施,推动具身智能进入可持续演进阶段 [4] 创始人背景与公司愿景 - 公司创始人黄一出生于2004年,是当前市场上最年轻的人形机器人CEO,2023年考入哈尔滨工业大学 [4] - 2023年底,创始人以1.5万元的价格打造出AlexBotmini,并进行了全栈开源(包含机械、硬件、控制、算法) [4] - 2025年,在读大三的创始人带领近15名哈工大学子创立RoboParty萝博派对 [4] - 创始人希望提供一个通用的底层计算平台,撬动开发者社区杠杆,构建类iPhone的人形机器人生态底座 [4] - 创始人认为“开源开发”的优势在于降低协作阻力、促进深度合作、提升技术透明度,并具有更安全、降低贸易摩擦、增加易用性等优点 [4]
04年具身智能CEO要做全栈开源,小米、银河通用押注千万美元
暗涌Waves· 2025-11-12 01:33
公司概况与融资进展 - 全栈开源双足人形机器人公司RoboParty于2025年4月成立,已完成千万美元级种子轮融资,投资方包括经纬创投、小米战投、银河通用及光源L2F基金 [2] - 公司创始人黄一出生于2004年,为市场上最年轻的人形机器人创业者之一,于2025年提前一年从哈尔滨工业大学本科毕业并创立公司 [3] - 公司目前正进行天使轮融资,是当前国内唯一从事全开源双足人形机器人业务的厂商 [4] 核心商业模式与战略 - 公司采用“全栈开源”策略,旨在通过降低协作阻力、促进深度合作、提升技术透明度来加速行业创新,并认为其优势大于被模仿的潜在劣势 [3] - 开源战略的长期目标是成为行业平台公司,通过定义行业规范(如自由度、核心关节电机标准)来建立强大的生态体系,即“萝卜链” [11][12] - 商业壁垒在于通过开放技术换取整个开发者社区的力量,该力量是任何封闭公司无法比拟的,同时开源平台更易于被海外市场接受,可规避监管和地缘政治风险 [15] 产品研发与技术路径 - 创始人团队在2023年底以1.5万元资金于几十天内在宿舍打造出可行走的双足机器人AlexBot,并于2025年2月在傅利叶赞助下完成迭代款AlexBotmini [3] - 公司当前主要研发第二代机器人ATOM,致力于探索新工艺和新材料,并针对C端和小B端市场进行产品定义,关注产品质量(MTBF)、价格(BOM成本)和用户使用门槛的不可能三角 [28] - 行业现状是软件领域领先者与追赶者差距约6个月,硬件领域因涉及供应链管理、量产和测试,差距约一至两年 [26] 团队文化与竞争优势 - 团队优势在于“游击队”式的小步快跑和迅速调整方向,利用创业公司的敏捷性对抗大企业的流程冗长 [21][22] - 公司认为在技术差距不大的情况下,决定胜负的关键是团队的迭代速度和人才密度,目标是保持高人才密度并将流程自动化 [27] - 招聘策略倾向于选择“年轻高潜”的人才,认为学习能力强的年轻人更能创造新事物 [24][25] 资本策略与产业合作 - 公司选择引入小米战投等产业资本,看重其带来的供应链能力和硬件制造经验等非金钱价值,小米战投是公司目前唯一的本体公司投资方 [16][17] - 公司曾拒绝一家上市公司上百台订单及附带条件(如海外市场独家代理权),认为在早期阶段此类订单可能打乱节奏,且高质量开发者比短期订单更有意义 [18] - 创始人认为早期投资更多是投资团队潜力,并观察到“二级市场看事,一级市场看人”的现象 [14] 行业愿景与终极思考 - 公司愿景是“让全世界享受到我们机器人带来的服务”,终极目标并非单一产品,而是建立一套行业标准、新的公司管理范式或人机共生范式 [29][30] - 创始人相信开源是通往人形机器人最终“可用性”的最快路径,需要集结全行业开发者让机器人在各种场景中学习进化,类似安卓系统构建移动生态的模式 [9][10] - 行业终局在于谁能最快让人形机器人变得“有用”,目前尚未出现能定义行业、降低用户门槛的标杆产品 [27]