编程语言排行榜核心观点 - AI编程助手推动Python在TIOBE指数中达到历史最高点26.14%，领先第二名C++近17个百分点[1][17][18] - 主流语言因AI工具加持形成"强者恒强"格局，Python/C++/C/Java/C/JavaScript垄断前六[9][22] - 小众语言面临生态劣势，新兴语言如Rust/Kotlin/Dart/Julia未能突破前十[13][27] 主流语言竞争格局 Python统治力 - 以26.14%的占有率断层领先，较2024年保持首位，主要受益于AI和数据科学领域应用[1][18][23] - 尽管存在执行效率低的短板，但凭借丰富的库生态和AI工具支持维持高增长[18][19] - 历史排名从2015年第7位持续攀升至2025年第1位[29] 传统语言表现 - C++/C/Java保持稳定，分别以9.18%、9.03%、8.59%的占有率位列2-4名[18][22] - JavaScript虽排名第6但占有率仅3.15%，与头部语言差距显著[18][23] - C历史排名从2005年第9位提升至2025年第5位[29] 中尾部语言动态 老牌语言韧性 - Visual Basic凭借企业遗留系统以2.33%排名第7，Go/Perl/Delphi以2%左右占有率紧随其后[22][23] - Fortran(1.75%)/SQL(1.72%)/Ada(1.52%)在特定领域保持不可替代性[13][14][27] - Ada因航空航天等高安全需求场景重现活力[13][14] 新兴语言困境 - Rust(1.13%)/Kotlin(1.10%)等现代语言未能进入前20，Assembly language(1.03%)排名第20[27] - Swift/Ruby/Dart/Julia等语言徘徊在25-30名区间[28] - Perl年度排名从第25跃升至第9，可能反映人才断层后的需求回升[23] 技术驱动因素 - AI代码助手使主流语言开发效率提升约20%，微软Copilot等工具更倾向支持流行语言[5][7] - Python作为"AI御用语言"获得额外增长动能，AI训练依赖其海量代码数据[1][7][16] - 开发者生态形成正向循环：主流语言工具链完善→吸引更多开发者→进一步强化生态[9][19] 历史趋势观察 - Python近十年排名持续上升，从2015年第7位升至2025年第1位[29] - C语言长期占据头部位置，2000-2005年排名第1，2025年回落至第3[29] - Go语言表现突出，从2015年第36位跃升至2025年第7位[29]

以下文章来源于MaxAIBox ，作者Max MaxAIBox . MaxAIBox.com 汇集优秀 AI 工具，探索 AI 无限可能 在 Java 诞生 30 周年的专访中，Java 之父詹姆斯·高斯林（James Gosling）多次谈及对人工智能（AI）的看 法。 他以技术亲历者的视角，揭开 AI 热潮下的冷静思考，其观点贯穿对技术本质的洞察与行业伦理的反思。 对近年大火的 AI 编程助手，高斯林承认其"初始演示很吸引人"，但尖锐指出："项目稍复杂就会失灵"。 他揭示这类工具的底层缺陷： 依赖代码爬取现有样本，只能复制已知模式 ，而专业开发的核心是"解决未重复 的新问题"，优质方案早已被封装为库，真正的挑战在于创造性架构设计。 AI 本质批判：拒绝炒作，回归技术本源 高斯林对 AI 的核心质疑集中于 术语滥用 与 本质误读 。 他直言："人工智能和机器学习的最大问题是名字"，认为"高级统计方法"才是它们更准确的定位。（当然了， 他承认这些系统背后的数学原理令人印象深刻。） 在他看来，当前被热捧的 AI 技术本质上是"极其复杂的锤子和螺丝刀"——是人类可操控的工具，而非具备自 主推理能力的"智能体"。 ...