Deezer打击流媒体欺诈行为 - 公司宣布将对AI生成曲目的专辑进行标注 每天上传的音乐中约有18%（超过2万首）完全由AI生成 [1] - AI生成曲目中约70%的播放量为虚假 被设计用于欺诈性获取版税 [1] - 平台已对AI生成曲目进行明确标记 这些曲目不会出现在编辑精选歌单或算法推荐中 欺诈性播放量正被从版税支付中过滤剔除 [1] - 目前纯AI生成的歌曲仅占平台总流量的0.5% 但这一趋势正在快速增长 [1] AI生成音乐的行业影响 - 公司CEO表示AI生成音乐交付量在过去几个月显著增长 且没有放缓迹象 [1] - 公司认为采取负责任且透明的态度是与用户及音乐行业建立信任的关键 [2] - 公司明确承诺要保护艺术家和词曲作者的权利 特别是在版权法因训练AI模型而受到质疑的当下 [2] 技术发展与行业合作 - 公司于2024年12月为AI检测技术申请了两项专利 该技术专注于通过识别"独特特征"来区分合成内容与真实内容 [2] - 环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐娱乐正与AI初创公司Udio和Suno洽谈音乐授权合作 这些唱片公司此前以侵犯版权为由起诉了这两家初创企业 [2]

全球录制音乐市场 - 2024年全球录制音乐市场总收入达296亿美元，创历史新高 [1] - 流媒体收入首次突破200亿美元，成为主要增长驱动力 [1] AI音乐欺诈案件 - 美国北卡罗来纳州男子Michael Smith利用AI生成数十万首歌曲，通过伪造播放量非法获利千万美元 [3][4] - 采用自动账户（肉鸡）和VPN模拟全球流量，单日最高伪造66万次播放，年收入超120万美元 [5] - 案件涉及Amazon Music、Spotify等主流平台，持续时间从2017年至2024年 [4] - 丹麦类似案件：53岁男子通过篡改他人作品获利200万丹麦克朗（约209万元人民币），被判刑1年半 [11][12] 欺诈手法演变 - 传统手段依赖少量曲目高频率播放，易被平台检测 [8] - AI技术使欺诈升级：批量生成数百万首低播放量（单首几千次）歌曲，分散风险且难以追踪 [8] - 使用相似歌曲名和艺术家名称混淆视听，规避审查 [6] 平台应对措施 - Deezer平台18%上传内容为AI生成，1月推出检测工具但效果有限 [9][15] - Spotify未公开部署AI识别工具，仅表态禁止模仿真人艺术家的AI作品 [16] - Apple Music、Amazon Music等主流平台未公开应对策略 [17] 行业影响与挑战 - AI生成音乐导致版权收入被窃取，挤压合法创作者收益 [3][13] - 法律真空：缺乏对AI生成歌曲传播的明确监管框架 [17] - 技术防御滞后：Deezer检测工具无法有效遏制AI欺诈 [15] 数据统计 - Deezer每日新增2万首AI生成歌曲，占比从1月10%升至2月18% [15] - 丹麦案例中，欺诈者曾位列该国流媒体收入第46位作曲家 [12]

AI生成音乐的增长速度与规模 - 法国音乐流媒体服务Deezer平台新上传内容中，AI生成音乐的比例在两个月内从10%大幅增长至18%，且每天有超过2万首完全由AI生成的歌曲上传[1][5] - 生成式AI音乐初创公司Suno已拥有超过1200万用户，并与行业巨头合作，显示出AI音乐创作的普及度正在快速提升[17] 平台对AI内容的应对措施 - Deezer推出AI检测工具，据称能从最丰富的生成模型中检测出100%由AI生成的音乐，并计划将此类曲目排除在算法和编辑推荐之外[4][7] - YouTube为其Content ID系统新增“合成唱腔识别”功能，以自动检测模仿艺人声音的AI内容，并正在完善识别AI重复内容的能力[7][12] - 平台普遍采取“拥抱”AI的态度，同时防范其负面影响，例如Spotify在接到投诉后会删除模仿歌曲，但并未完全禁止AI使用[8] AI对音乐行业收入的影响 - 国际作者和作曲者协会联合会估计，到2028年，人工智能可能会蚕食音乐创作者高达24%的收入[1][11] - 艺术家和唱片公司担忧未经授权使用其内容训练生成式AI模型的行为，认为这会威胁音乐人的权利和报酬[14][16] AI音乐的检测难度与听众接受度 - 信息安全公司Pindrop指出AI生成音乐存在频率变化、节奏和数字模式上的细微不规则性，容易被检测，但AI音乐在主流平台上仍随处可见[12] - 《麻省理工科技评论》的实验显示，人类识别AI生成音乐的平均准确率仅为46%，专业人士的准确率也仅50%，表明AI音乐已能“以假乱真”[19] - Deezer表示大多数听众仍偏好人类创作的音乐，但实际情况是很多听众似乎并不介意，尤其是在不熟悉的音乐类型上判断力更差[16][19] 法律与行业对AI音乐的规制 - 韩国音乐著作权协会采取最严厉态度，要求歌曲登记时AI参与度为0%，否则不发放版税[1][11] - 美国版权局允许注册AI辅助作品，但要求有大量人类参与；英国政府则考虑允许AI开发者未经同意使用网上素材训练模型[11] - 唱片公司已对AI音乐初创公司Suno和Udio提起诉讼，指控其利用受版权保护的录音开发技术，但诉讼进程缓慢，尚未有新法律标准出台[16] AI对音乐创作本质的冲击与未来关系 - AI音乐浪潮正在重新定义音乐创作，让无音乐背景的人也能创作出专业品质的歌曲，甚至拓展声音的边界[19] - 学术界认为真正的创造力在于放大“异常”和意向性，这目前仍是人类独有，未来更可能发展人机合作关系，由机器提供画布，人类添加细节[21]