AI生成音乐的增长速度与规模 - 法国音乐流媒体服务Deezer平台新上传内容中，AI生成音乐的比例在两个月内从10%大幅增长至18%，且每天有超过2万首完全由AI生成的歌曲上传[1][5] - 生成式AI音乐初创公司Suno已拥有超过1200万用户，并与行业巨头合作，显示出AI音乐创作的普及度正在快速提升[17] 平台对AI内容的应对措施 - Deezer推出AI检测工具，据称能从最丰富的生成模型中检测出100%由AI生成的音乐，并计划将此类曲目排除在算法和编辑推荐之外[4][7] - YouTube为其Content ID系统新增“合成唱腔识别”功能，以自动检测模仿艺人声音的AI内容，并正在完善识别AI重复内容的能力[7][12] - 平台普遍采取“拥抱”AI的态度，同时防范其负面影响，例如Spotify在接到投诉后会删除模仿歌曲，但并未完全禁止AI使用[8] AI对音乐行业收入的影响 - 国际作者和作曲者协会联合会估计，到2028年，人工智能可能会蚕食音乐创作者高达24%的收入[1][11] - 艺术家和唱片公司担忧未经授权使用其内容训练生成式AI模型的行为，认为这会威胁音乐人的权利和报酬[14][16] AI音乐的检测难度与听众接受度 - 信息安全公司Pindrop指出AI生成音乐存在频率变化、节奏和数字模式上的细微不规则性，容易被检测，但AI音乐在主流平台上仍随处可见[12] - 《麻省理工科技评论》的实验显示，人类识别AI生成音乐的平均准确率仅为46%，专业人士的准确率也仅50%，表明AI音乐已能“以假乱真”[19] - Deezer表示大多数听众仍偏好人类创作的音乐，但实际情况是很多听众似乎并不介意，尤其是在不熟悉的音乐类型上判断力更差[16][19] 法律与行业对AI音乐的规制 - 韩国音乐著作权协会采取最严厉态度，要求歌曲登记时AI参与度为0%，否则不发放版税[1][11] - 美国版权局允许注册AI辅助作品，但要求有大量人类参与；英国政府则考虑允许AI开发者未经同意使用网上素材训练模型[11] - 唱片公司已对AI音乐初创公司Suno和Udio提起诉讼，指控其利用受版权保护的录音开发技术，但诉讼进程缓慢，尚未有新法律标准出台[16] AI对音乐创作本质的冲击与未来关系 - AI音乐浪潮正在重新定义音乐创作，让无音乐背景的人也能创作出专业品质的歌曲，甚至拓展声音的边界[19] - 学术界认为真正的创造力在于放大“异常”和意向性，这目前仍是人类独有，未来更可能发展人机合作关系，由机器提供画布，人类添加细节[21]