行业AI转型趋势 - 各行各业正经历深刻AI技术革命 金融行业传统服务模式面临增长瓶颈 消费者期待从可用升级为秒级智能响应 [1] - AI布局已不是选择题而是关乎生存发展的必答题 [1] - 金融+AI发展进入相对成熟但快速演进阶段 从简单数据分析和自动化流程拓展至更复杂场景 [6] 公司AI战略规划 - 制定AI三步走战略：短期优化现有业务 中期技术能力产品化对外输出AI+金融 长期孵化AI原生业务构建技术+场景生态闭环 [3] - 2025年初与DeepSeek大模型平台达成战略合作 4月自主研发智语大模型通过备案 [3] - 不做技术孤岛 积极构建AI生态 加大战略合作推进 连接顶级人才与资源 [5] 技术应用成果 - 智语大模型应用于内部办公场景 智能会议纪要自动提炼核心内容 多语言实时翻译打破沟通壁垒 财税审批流程效率显著提升 [3] - AI机器人实现7×24小时待命解答消费者问题 AI智能化风控系统通过大数据分析和机器学习实时监测风险精准识别欺诈行为 [4] - 建立AI自动识别+人工辅助黑灰产辨识机制 已识别标记疑似黑灰产用户2万余人 [4] 研发投入数据 - 2024年全年研发投入4.12亿元人民币 同比增长176.51% [6] - 2025年第一季度研发投入0.86亿元人民币 同比增长109.75% [6] - 后续将持续加大技术研发 提升AI技术创新能力和应用水平 [6] 转型基础与挑战 - 自2015年美股上市以来积极布局AI研发与创新 积累大量用户数据和风控模型 [5] - 挑战包括AI技术与具体业务场景结合实现高效业务赋能 高强度研发投入对短期盈利造成压力 [5] - 探索加强技术研发与场景应用深度融合 避免为AI而AI空转 [5]