大会核心观点 - 2025年大湾区交易所科技大会以“迈向人工智能+时代”为主题，清晰展现人工智能技术在证券行业正从“概念探索”走向“深度落地” [1] - AI技术将成为资本市场高质量发展的核心驱动力之一，推动证券行业迈入更具活力与韧性的数智化新阶段 [1] - 证券行业正成为AI技术落地应用的重要场景，二者的深度融合推动行业朝着智能化、高效化、普惠化方向持续演进 [1] 行业应用现状与价值 - 华为证券军团CEO认为，AI技术对证券行业是“雪中送炭”，除降本增效外，还能在拉新促活、增加营收等方面获得强大助力 [1] - 国泰海通证券已完成AI技术应用的体系化建设与规模化推广，落地的人工智能相关应用已达150余个，构建起“处处数智化、人人数智化”的新格局 [2] - 监管层面正主动将AI技术深度融入监管全流程，以科技手段提升监管效能、筑牢行业合规底线 [2] 交易所的数字化建设与规划 - 深交所在“十四五”期间以“塑造国际领先的数字化体系”为目标，全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四方面发力 [2] - 深交所打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，拓展金融数据交换平台，健全多数据中心布局，为金融机构提供高标准服务 [2] - “十五五”时期，深交所将围绕六大领域统筹推进：规划建设智算基础设施、全面实施“应用上云”、深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用、健全完善“人工智能+”应用架构、加强智能化创新预研、强化“人工智能+”治理 [4] 面临的挑战与应对路径 - 技术迭代与行业适配过程中，数据安全、算法治理、监管协同等多方面存在现实阻碍，制约着人工智能价值的充分释放 [2] - 行业正通过技术攻关、规则完善、生态共建等多元协同逐步破解AI应用瓶颈，挑战并非不可逾越 [3] - IDC中国区研究总监提出AI落地四大关键：合规与安全先行、优先选择高ROI业务场景验证、重视中间层平台化与工程化能力、依托生态合作模式推进 [3]

文章核心观点 - 人工智能技术正从概念探索走向深度落地，成为推动证券行业迈向智能化、高效化、普惠化新阶段的核心驱动力，并带来效率提升与价值重塑的机遇 [1] - 证券行业是AI技术落地应用的重要场景，AI对证券行业而言是“雪中送炭”，不仅能降本增效，还能在拉新促活、增加营收等方面提供强大助力 [1] - 行业在拥抱AI机遇的同时，也面临数据安全、算法治理等现实挑战，需通过技术攻关、规则完善与生态共建来破解应用瓶颈 [2][3] 行业应用现状与案例 - 国泰海通证券已完成AI技术应用的体系化建设与规模化推广，落地的人工智能相关应用已达**150余个**，构建了“处处数智化、人人数智化”的格局 [2] - 监管层面正主动将AI技术深度融入监管全流程，以科技手段提升监管效能 [2] - 深交所在“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四方面发力 [2] - 深交所打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，并拓展金融数据交换平台，为金融机构提供云基础设施、数据交换及数据中心托管服务 [2] 面临的挑战与应对策略 - AI价值释放受数据安全、算法治理、监管协同等多方面现实阻碍制约 [2] - 挑战可通过深化AI认知、动态适配监管体系以及加速构建产学研用协同创新机制来逐步破解 [3] - AI落地必须以合规和安全先行，涵盖大模型可解释性、数据知识库治理、隐私保护及AI监管合规要求 [3] - 场景落地应优先选择高ROI业务场景进行实践，验证效能后再向复杂场景扩展 [3] - 底层大模型的选择之外，中间层的平台化能力与工程化能力至关重要，工具链的定制化服务极大影响场景落地的ROI和实际效果 [3] - 大模型落地必须依托生态合作模式推进，需要金融机构内外部部门、各类厂商、行业生态伙伴协同，并依赖监管指引，以确保负责任AI理念下的有序可持续发展 [3] 未来发展规划 - 深交所在“十五五”时期将围绕六大领域统筹推进：规划建设智算基础设施、全面实施“应用上云”、深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用、健全完善“人工智能+”应用架构、加强智能化创新预研、强化“人工智能+”治理 [4]