AI对计算体系的重构 - AI正在对传统计算体系发起彻底重构，操作系统面临重新定义[2] - 操作系统从PC/云计算时代的资源管理者转变为AI时代的算力“传动装置”[2][5] - 行业选择操作系统的标准不再是“优势品牌”，老牌厂商面临颠覆可能性[4] AI操作系统的核心特征 - 对上需支撑大模型及智能体的复杂应用，涉及记忆能力、工具使用能力和思考链[4] - 对下需管理多元异构算力与超节点，包括GPU、DPU、CPU及各种AI芯片的混合体[4] - 操作系统核心价值转变为高效智能地组织和调度异构资源，直接决定AI应用门槛与广度[5] 国产操作系统的现状分析 - 国产OS在全局性上与国际顶级系统仍有差距，缺乏统一生态的“交互界面”[6] - 国产系统被迫在多元异构环境中求生，在支持国产多元化算力方面积累独特经验[6] - 过去五年从100家伙伴发展到1000家，装机量突破千万，完成从替代到可用的转变[2][7] 国产操作系统的竞争优势 - 场景复杂度优势：并行处理互联网规模、企业业务、政务安全、金融稳定、AI增长等多重需求[6] - 开源社区优势：开源让多厂商在相同底座上协同创新，社区与商业组织共同推动发展[7] - 产业互补性优势：国内产业链互补性强，开源社区能聚合芯片、服务器、云平台共同需求[7] 国产操作系统的发展路径 - 成立“智算联盟”吸纳沐曦、寒武纪等AI算力公司，解决使能、可靠性、产品化等工程难题[7] - 需要“百花齐放”的竞合模式，多个社区并行发展而非低水平内卷竞争[8][10] - 以通义Qwen、DeepSeek等开源大模型为共同场景，向上服务模型，向下服务多元异构算力[10] AI时代的行业展望 - 系统从稳定器转变为被模型、算力、算法牵引不断前移的动态组件[11] - 国产系统突围不能依赖过去路径或单一推进方式，而需在冲突合作中共同演进[11][12] - 当计算范式重写时，基础软件体系有机会抓住重置窗口，成为重构参与者而非旁观者[12]