机器人产业化加速 - 首届人形机器人运动会吸引16国280支队伍及500余台机器人参赛 涵盖田径、足球、武术及工业、医药等场景赛[6][7] - 赛事评测标准转向体能和对抗指标 包括速度、稳定性和能耗 并设置全自主决策加权系数（自主模式权重0.8 vs 遥控模式1.0）[7][8][10] - 多机协同成为技术门槛 5V5足球赛要求协同感知与分布式规划 清华火神队凭借算法调试以1:0获胜[9][10] AI Agent生态演进 - 智谱AI推出AutoGLM 2.0 将Agent与云手机绑定 实现跨App任务处理并开放移动端API[17] - 交互范式从平台级应用转向垂直设备 可嵌入眼镜、手表等硬件形成"设备即Agent"模式[3][17] - ChatExcel获近千万元天使轮融资 推进AI DataAgent战略 实现数据获取到价值交易的全链路闭环[16] 多模态技术竞争 - 昆仑万维一周发布6款多模态产品 包括数字人生成工具SkyReels-A3和交互式世界模型Matrix-Game 2.0（支持25 FPS实时长序列）[24] - 竞争重点从单点模型转向全栈生态整合 通过开源技术构建护城河[5][24] - Anthropic为Claude 4.1新增主动终止对话功能 可在检测有害内容时终止会话[26] 关系型AI与商业化 - 逗逗AI 1.0定位情感陪伴伙伴 集成实时语音、情绪感知和视觉理解技术 采用桌宠/悬浮球双模式交互[20][21] - 通过场景化记忆机制深化用户关系 并与虚拟主播合作开发IP 延长用户使用时长和付费周期[21] - Podscan日处理3.5万集播客节目 月支出控制在1万美元内 月经常性收入约6000美元 转向销售驱动增长策略[28] 企业级AI应用 - 飞书多维表格独立开放 支持零代码搭建业务系统 已在永旺、海底捞等企业高并发场景落地[18][19][23] - 提供数据可视化、自动化工作流及AI集成工具（如AI字段捷径和AI分析）[23]

产品功能 - 主打"陪你游戏、伴你生活"的AI游戏伙伴，覆盖游戏、看剧、购物、上网课等多场景[8][43] - 基于实时VLM技术实现对游戏画面的通用识别，支持《黑神话》《英雄联盟》《崩铁》等数十款热门游戏[11][12][13] - 具备Boss打法指导、关卡流程提示、任务指南、收集品提醒等游戏辅助功能，可实时联网搜索最新攻略[19][20] - 提供MOBA类游戏的英雄技能推荐、出装建议及对战复盘功能[22][24][28] - 在二游中支持队伍搭配分析、战斗策略优化及材料收集提醒[31][32][40] 技术架构 - 核心采用视觉语言模型(VLM)实现多模态感知能力，支持实时画面识别与语音交互[45][46] - 接入推理能力和AI搜索模块，提升回复精准度与质量[48] - 引入多模态长期记忆系统，实现用户习惯学习与个性化陪伴[50][53] - 数据安全方面限制VLM识别范围为游戏和浏览器窗口，非全屏采集[54] 用户体验 - 提供拟人化交互，包括主动对话、情绪反馈（如对战鼓励）、思考过程可视化[15][24][33] - 陪伴过程中形成专属记忆，可基于游戏偏好推荐影视内容[52] - 针对i人用户设计低侵入性交互模式，需主动询问时才会提供帮助[6][63] 行业趋势 - AI陪伴类应用需求显著增长，用户情感投射现象被Anthropic等机构验证[57][58] - 拟人化成为技术竞争焦点，需突破实时多模态交互、情感建模、长期记忆三大挑战[60][62] - 逗逗AI采用"无扰式陪伴"路径，区别于传统注意力争夺型产品[63][64] 市场反馈 - WAIC展会内测版本因实时画面理解能力引发玩家惊叹[9] - 实测显示AI能快速纠正数据识别错误，但部分角色互动存在差异（如对真理医生缺乏夸赞）[29][36] - 官网已开放公测，用户可通过邀请码体验完整功能[66]