项目合作概况 - 远景科技集团与英国能源企业Statera Energy达成战略合作，为英国Carrington储能项目提供系统级解决方案 [2] - 该项目总装机容量达680MW/1360MWh，是英国单体容量最大的储能项目之一 [2] - 项目建成后可为约220万户家庭持续供电2小时，并助力英国实现净零排放与能源安全目标 [2] 储能系统技术优势 - 远景提供能源大模型驱动的智慧储能系统，具备高能量密度、低噪音、高灵活度和高收益等优势 [3] - 依托"远景天枢"能源大模型与"远景天机"气象大模型，可实现实时电网监测、主动组网控制及电价精准预测，预测准确率超过90% [3] - 通过交易智能体和构网智能体的系统融合，储能收益模式从经验驱动转向模型驱动，可在毫秒级完成最优充放电策略执行 [5] 市场意义与行业影响 - 英国被视为全球最典型的"交易型储能"市场，储能资产可参与电力中长期、现货、容量市场及辅助服务等多个品种的交易 [2] - 该项目合作显示出市场对大规模电池储能作为能源转型核心支撑的高度信心 [5] - 储能系统正从传统"硬件资产"转向"人工智能资产"，为构建稳定可盈利的可再生能源系统提供关键支撑 [5] 合作方战略目标 - 远景将助力Statera在2030年前实现5GW储能装机的目标，并助力英国构建新型电力系统 [5] - Statera Energy认为该项目是英国实现清洁能源目标的重要举措，远景的经验将提升其为英国电网提供灵活可靠能源的能力 [5]

项目核心突破 - 远景在赤峰发布全球最大AI电力系统，由能源大模型驱动，已在绿色氢氨项目成功验证，提供系统级源网荷储/绿电直连解决方案 [2] - 该项目是全球最大的绿色氢氨项目，已实现100%绿电直连，并连续稳定运行超22个月，成功应对连续16小时无风无光的极端挑战 [4] - 项目关键支撑是全球首个2GW级100%电力电子设备的独立AI电力系统，首次在规模化工业场景中实现"风光储氢氨"全链条动态耦合 [4] - 首期32万吨工程已于2025年7月建成投产，目前正持续生产全球成本最低的绿色氢氨 [4] 技术优势与性能提升 - AI电力系统以"远景天机"气象大模型与"远景天枢"能源大模型为引擎，覆盖规划、预测、调度、运营四大阶段，具备全局感知、实时调度与自学习能力 [6] - 系统将AI超短期预测与实时调控深度融合，实现源网荷储的动态平衡，推动绿电直连从"理论可行"迈向"商业最优" [8] - 基于"远景天机"气象大模型，功率预测精度提升约10%，有效降低用电成本约20% [8] - 项目已获得国际可持续发展和碳认证（ISCC）Plus认证及可再生氨认证，成为全球首个荣获带温室气体（GHG）指标绿氨Plus证书及再生氨证书的持有者 [8] 行业应用与复制推广 - "远景方案"成功打通源网荷储/绿电直连在负荷侧高载能行业规模化复制的路径，吸引超150家来自钢铁、化工、新材料、有色金属等行业高载能企业关注 [9] - 绿电直连为化工行业零碳转型的重要路径，为出口型企业产品提供清晰物理溯源，相当于拿到通往国际市场的"绿色护照" [9] - 远景与旭阳集团在乌兰察布打造的源网荷储一体化项目，为20万吨负极材料产能配备58万千瓦绿电供应，绿电使用比例超过60% [11] - 项目构建"绿电-负极材料-电池制造"的绿色产业链闭环，通过AI调度模型实现弃风弃光率下降、设备利用率提升及调度收益显著增长 [11] - 远景参与建设的包头达茂巴润工业园区，70%以上电力由可再生能源提供，每年可节约标准煤约15.27万吨，减少二氧化碳排放量约44.3万吨 [12] - AI电力系统通过混合电站、离网系统、绿电直连、零碳产业园四大场景，为化工、钢铁、有色、新畜牧业、新材料、新农业等提供更经济、更稳定、更绿色的电力 [12]

文章核心观点 - 物理人工智能正推动能源行业竞争格局从依赖“物质资产”转向比拼“人工智能资产” [1][5] - 人工智能作为划时代生产力，正从自动化工具向自主化主体跃迁，将重构整个能源系统和竞争格局 [5] - 中国凭借巨大的市场需求、复杂的能源系统和完善的产业链，在发展物理人工智能方面具备全球领先优势 [12] 未来能源系统形态 - 未来能源系统将从当前设备的简单堆叠，进化成由数以亿计智能体构成的、类似珊瑚礁般可演变的生态系统 [3] - 该系统旨在实现稳健安全运行，并消纳更多绿色电力，以提供低成本高质量的清洁能源支撑 [3] 人工智能对能源行业的影响 - 人工智能具备感知、思考、判断和决策能力，能解决人类大脑难以驾驭的复杂巨系统问题 [5] - 行业核心竞争力度量衡将从“比大小、称重量”转变为比拼大模型智商、算力规模和智能体数量 [5] - 风机、储能、光伏板等物理设备需转化为人工智能资产才能具备更大竞争力 [5] 物理人工智能的应用实践 - 远景通过园区级能源管理与碳管理数字化系统及绿电交易等方案，助力耐克、星巴克等企业降低全价值链碳排放 [5] - 远景赤峰零碳氢能产业园作为能源大模型训练场，集源网荷储各环节电力电子设备于一体，提供海量数据和全局感知力 [9] - 研发的“天机”气象大模型显著提升了7天以上中长期气象预测准确性，为可再生能源可靠运行奠定基础 [12] - “远景天枢”能源大模型应用于构建新型电力系统，可提升储能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策 [12] 能源市场化交易与人工智能价值 - 随着新能源全电量入市，电量不再直接等于收益，能源企业普遍面临管控风险、高效发挥资产价值及进行新能源交易的挑战 [9] - 能源大模型是新型电力系统重要赋能者，可帮助企业在金融市场穿越风险、捕捉机遇，推动行业从价格厮杀走向价值竞争 [10] 物理人工智能新范式 - 传统大语言模型在应对物理世界时可能出现“幻觉”，物理人工智能新范式将其与物理定律、知识图谱深度耦合以消除此问题 [12] - 该范式将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律结合，使人工智能能在真实物理世界中可靠发挥作用 [12]

文章核心观点 - 远景能源推出伽利略AI风机，通过融合气象与能源大模型等四大平台，实现风电场收益超20%的提升，推动风电设备从“工具”向“智能体”跨越 [1] - “AI+能源”的系统化解决方案旨在破解行业电量不确定、电价波动、设备可靠性及供应链安全等核心痛点 [1][3] - 风电产业竞争核心正从度电成本转向系统安全性与能源确定性，公司战略从发电设备制造商向绿色能源解决方案提供商转型 [6][13] 伽利略AI风机技术突破 - 搭载“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型，具备全域多模态感知、数字孪生、智能控制与设计演化四大平台 [1][5] - “天机”模型融合多模态数据及全球800GW能源资产数据，3分钟即可生成未来15-30天全球精准预报，区域级高时空分辨率达20米以内 [5] - 示范项目显示，加装AI智能控制平台的风机较同风场未加装风机收益提升20.9% [5] - 全域多模态融合技术可将故障预警周期提前2个月以上，通过声音、位移等信号监测实现早期风险识别 [6] 设备可靠性与产业链协同 - 风机大型化趋势下，设备可靠性问题被放大，高可靠、高性能、高质量是行业可持续发展基石 [8][10] - 公司通过全流程技术融合与测试验证构建可靠性闭环，测试台可模拟120%极限工况 [10] - 自研齿轮箱累计交付超万台，总吊装量突破8000台，未发生因原材料缺陷导致的故障 [10] - 自研主轴承交付量突破一万台，保持“零失效记录”，并推动其国产化率从0提升至80% [10][11] - 系统级验证发现复杂故障多出现在部件“连接界面”，通过仿真与测试实现从关注单个部件到整体协同的可靠性升级 [10] 行业转型与系统解决方案 - 风电竞争力核心未来将转向“系统安全性”与“能源确定性”，尤其在绿色化工等不能停电的工业场景 [13][15] - 风电灵活性优势凸显，发展将从“上网电量竞争”转向“消纳场景竞争”，大基地与负荷中心成为两大方向 [15] - 公司赤峰绿色氢氨项目如同“智能能源能量水库”，通过多预测联动实现能源动态平衡 [15] - 绿电直连、零碳产业园等模式推动风电与高耗能产业深度融合，打破“上网天花板” [15]