核心观点 - AI伴侣产品通过提供情绪价值满足用户情感需求 但面临用户留存率低 道德风险高和商业模型可持续性差等挑战 [2][5][7][9][11] 技术特性 - AI大模型通过海量语料训练实现共情能力 能模拟人类在不同情境下的情绪反应 [5] - 产品具备长期记忆功能 可存储用户对话细节实现连续性交互 [2] - 技术核心在于情绪模拟而非真实情感 擅长"见人说人话"的语境适配 [5] 市场表现 - 马斯克公司产品Ani创下最快突破百万用户记录 [2] - Character.AI通过自建角色和互动可玩性实现差异化竞争 [2] - 行业出现主播用AI替代真人进行付费聊天的趋势 用户分辨难度高 [5] 用户画像 - Z世代作为AI原住民构成核心用户群体 习惯与非人实体对话 [2] - 二次元群体和乙女游戏用户与AI伴侣用户画像重叠度最高 [9] - 目标用户普遍存在高强度情绪价值需求 包括各类聊天搭子群体 [9] 产品形态 - 微博推出"明星AI情感伴聊" 百度开发"万话" 字节跳动推出"话炉"等互动产品 [7] - Grok大模型从问答工具转向伴侣功能 支持女朋友/男朋友角色扮演 [2] - 本质是虚拟服务 无法实现现实世界客观存在 [7] 商业模式 - 海外市场通过发布大尺度照片吸引用户 采用解锁私密内容引导付费 [11] - 存在严重依赖擦边内容实现用户持续付费的倾向 [11] - Character.AI每次对话需调用大模型推理 产生高额算力成本 [11] 行业困境 - 用户规模扩大导致算力成本急剧上升 出现规模越大越难盈利的反向效应 [11] - 产品存在致命缺陷：用户明知交互对象为虚拟程序 缺乏真实情感中的不确定性和拉扯感 [7][9] - 难以维持长期用户留存 多数用户短暂体验后流失 类似桌面宠物企业的生存困境 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 AI工具行业广告量级持续上涨，头部品牌占据大头，主流平台仍有上升空间；新入局产品不多，商务出行类应用更依赖AI功能，主要在腾讯平台投放；还对热门AI工具应用进行排行，并对部分应用投放素材拆解分析；AppGrowing可助力广告主提升素材制作与投放效率，把握流量媒体特性 [5][9][13] 各部分总结 整体流量大盘 - AI工具行业广告量级持续上涨，2025年1 - 3月AI工具广告数占比3.3%，高于2024年10 - 12月的0.3% [5][7] - AI工具头部品牌占据大头，在投应用数方面，AI工具占比相对较低 [9][11] - 主流平台仍有上升空间，各平台AI工具投放数占比中，OPPO占7.7%相对较高 [13][15] 行业动态洞察 - AI工具新入局产品不多，从2024年12月到2025年3月在投应用数和新增应用数变化不大 [19][21] - 商务出行类应用更依赖AI功能，其AI类广告占比6.5%，高于其他多数行业 [23][25] - AI工具主要在腾讯平台投放，腾讯相关平台投放占比较高，如优量汇联盟占37.4% [27][29] - 给出AI工具热投应用排行，1 - 3月Kimi智能助手、腾讯元宝、豆包等多次上榜 [31][32] 推广策略分析 - 《腾讯元宝》最早2024 - 05 - 30投放，在投媒体数37，主要投放腾讯广告（70.7%），素材突出接入DeepSeek卖点 [37][39][44] - 《狸谱》最早2024 - 09 - 05投放，在投媒体数25，主要投放腾讯广告（48.5%），主打二次元群体 [51][53][58] - 《可灵AI》最早2024 - 11 - 14投放，在投媒体数10，主要投放腾讯广告（79.7%），素材展示制作视频便捷性 [65][67][72] 工具赋能好创意生产 - AppGrowing可提供海量广告素材参考，助力广告主提升素材制作与投放效率 [80][81] - AppGrowing能洞察流量渠道，助力广告主把握流量媒体特性，减少测试成本快速起量 [87] - AppGrowing优势在于覆盖广、算法精准、智能识别和更新快，为投放策略提供情报支撑 [90]