核心观点 - 腾讯云在智能体驱动云基础设施领域实现跃进升级 通过发布Agent Infra解决方案和Cloud Mate云专家服务智能体等多项成果 为智能体规模化落地提供技术支撑 [1][3][6] - 公司预测未来两年部署智能体的企业数量将翻倍 GenAI相关IaaS支出增速达192% 云计算基础设施需求将从资源供给转向业务价值导向 [3] - 腾讯云智算体系具备同源同构核心优势 支持公有云 专有云和边缘环境同源同构部署 已为交通 制造 具身智能等行业提供全链路支撑 [3] 技术能力升级 - 模型启动速度提升17倍 大规模服务扩容时间从10分钟缩短至34秒 多模态推理加速4倍 [5][6] - 自研推理引擎覆盖生文 生图和生视频模型 通过内存优化与通讯协议升级显著降低计算开销 [6] - Agent Runtime集成运行引擎 云沙箱等五大组件 云沙箱实现毫秒级启动和数十万实例秒并发能力 [6] - Cloud Mate云专家服务智能体已提供超百万次智能架构治理服务 风险SQL拦截率达95% 排障效率从30小时降至最快3分钟 [6] 安全体系构建 - 提供大模型与智能体安全治理框架 覆盖模型选型 训练 推理部署到业务应用全流程 [7] - 实现边界API安全 模型运行环境防护 智能体身份特权防护以及数据全流程安全保障 [7] 行业应用拓展 - 联合发布行业报告覆盖交通出行 工业制造 教育培训 泛互联网 具身智能和智慧医疗六大重点行业 [8] - 通过HAI推理集群提供专属机器人云上大脑 解决具身智能数据采集难度大和硬件绑定问题 [7] - 合作伙伴包括地平线 货拉拉 一汽丰田 燧原科技 作业帮等标杆企业 [8] 战略方向演进 - 推动云计算从资源时代迈向智能服务时代 未来基础设施将具备自感知 自决策和自优化能力 [9] - 通过底层能力升维 场景破界和生态进化协同重塑产业数字化底层逻辑 [9]

腾讯AI战略与产品展示 - 公司以"打造好用的AI，激活产业新增长"为主题展示人工智能在生产生活领域的多项应用 [1] - 公司致力于通过开源进化和普惠化发展让AI更有用、好用、离生产生活更近 [1] - 公司希望以"人工智能+"为抓手成为产业升级的加速器和美好生活的连接器 [1] 腾讯混元大模型技术能力 - 腾讯混元大模型参数规模达万亿级各项能力稳居国内第一梯队 [1] - 该大模型拓展多模态生成能力涵盖图像、视频、3D等 [1] - 能有效支撑图像创作、三维模型生成、视频制作等多种功能 [1] AI技术应用场景 - 展示AI在办公协同、医疗、政务、零售生活、数字地图、能源制造等场景的落地应用 [2] - 一汽丰田通过腾讯大模型知识引擎升级智能汽车客服 [2] - 腾讯ima工作台产品可将政策文件等服务指南批量导入提升惠民政策宣传效率 [2] - 腾讯文档AI助手用"一句话"指令即可生成文档、PPT等可编辑内容 [2] 云服务与安全能力 - 腾讯云智算已服务90%的国内大模型厂商 [2] - 成为美团、快手等行业数万客户的稳固算力底座 [2] - 制定大模型全生命周期安全防护方案涵盖训练、推理部署等各阶段 [2] 研发投入与技术布局 - 2018年以来累计研发投入超过3400亿元 [3] - 依托自研技术构建从算力基础设施到多元智能应用的大模型产品矩阵 [3] - 未来将继续利用前沿技术打造好用的AI推动实体产业创新突破 [3]