核心观点 - 公司持续推进"中医+AI"战略落地 通过构建可复制 标准化的产业体系夯实技术与模式优势 为中医AI商业化奠定坚实基础[1] - 公司发布10大"国医AI分身" 覆盖8大中医核心专科领域 基于10位名医临床经验深度构建 系统具备诊疗思维与辨证逻辑的智能模型 确保辅助诊疗结果与专家决策保持高度一致[1][2] - "国医AI分身"实现商业化落地 选取"线上复诊"场景进行针对性布局 通过"AI预诊+专家决策"人机协同工作机制 破解医疗AI商业化困局[3] 技术架构与数据体系 - 公司探索出清晰可复制的专家数字分身打造路径 通过"采集-清洗-转换-合成-质检"数据处理自动化链路实现异构数据高效利用和规模化复制[10][11] - 自主搭建中医AI模型底座和中医医疗服务"multi-agent"智能体 构建坚实行业技术壁垒 支持AI分身在真实场景中辅助医生完成问诊 诊断 病历生成与处方合规审核等多个环节[11] - 通过"大模型+领域知识"双引擎构建完整中医垂直领域AI解决方案 攻克AI落地垂直行业细节难题 AI分身在专家模拟一致性上已达86%以上[11][12] 商业化应用与成效 - "线上复诊"服务展现良好商业化前景和用户接受度 广东省名中医李浩主任AI分身在服务启用两周内已有数十名患者选择该服务[9] - AI分身辅助专家开展"线上复诊"服务 理论上可将专家生产力提升5倍以上 专家仅需平均约6分钟专注于核心决策即可完成线上诊疗[9] - 患者普遍认可服务质量 表示医患沟通更充分 有更多时间理解诊疗方案 整体体验与线下一致[9] 产学研合作生态 - 依托与华为 清华大学等头部AI公司及科研机构深度协作 构建完整中医药AI产学研用生态体系[12] - 清华大学团队深度参与模型算法优化与场景适配 华为依托昇腾AI算力平台和全栈AI能力提供强力算力支持与工程基础[12] 未来发展战略 - 计划持续拓展名医阵容 推出更多专家AI分身 构建以人机协同为核心的AI互联网中医院生态[9] - 通过创新业务模式激活顶尖专家资源 系统性释放名医诊疗能力 构建以诊疗服务为核心的新型服务生态[13] - 以技术迭代与商业模式创新为双轮驱动 精准匹配医生与患者需求 实现服务规模提升与市场覆盖扩展[13]

公司战略与AI布局 - 今年以来固生堂在AI领域动作频频，6月7日发布首个"国医AI分身"，8月1日再发布10大"国医AI分身"，覆盖8大中医核心专科领域，持续推进"中医+AI"战略落地 [1] - 此次规模性拓展是公司构建可复制、标准化产业体系的重要突破，进一步夯实技术与模式优势，为中医AI商业化奠定坚实基础 [1] - 公司计划持续拓展名医阵容，推出更多专家AI分身，构建以人机协同为核心的AI互联网中医院生态 [7] 国医AI分身技术特点 - 10个"国医AI分身"基于10位名医的临床经验深度构建，包括国医大师施杞、全国名中医蔡淦等 [2] - 系统通过构建具备诊疗思维与辨证逻辑的智能模型，完整学习和应用专家在病情问询、辨证论治等中医诊疗过程中的核心思路 [2] - 公司已探索出清晰可复制的专家数字分身打造路径，首批上线专家均有30年以上诊疗经验，通过多源异构数据处理自动化链路实现规模化复制 [8] - 中医AI模型底座能快速解析名医提供的多模态数据，自动完成数据质量校验与优化，配合专家有限干预实现模型快速升级 [8] 商业化应用与成效 - 公司选取"线上复诊"场景进行针对性布局，推出"AI预诊+专家决策"的人机协同工作机制，高效承接复诊患者需求 [4] - 广东省名中医李浩主任的AI分身在服务启用两周内已有数十名患者选择"线上复诊"服务，专家仅需平均约6分钟专注于核心决策即可完成线上诊疗 [7] - 通过AI分身辅助专家开展"线上复诊"服务，理论上可将专家的生产力提升5倍以上 [7] - AI分身在专家模拟一致性上已达86%以上，辨证准确性与用药合理性均获专家本人高度评价 [9] 技术合作与生态构建 - 公司依托与华为、清华大学等头部AI公司及科研机构的深度协作，构建完整的中医药AI产学研用生态体系 [9] - 清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松带领团队深度参与模型算法优化与场景适配 [9] - 与华为合作依托昇腾AI算力平台和全栈AI能力，为中医AI提供强有力的算力支持与工程基础 [9] 行业影响与未来规划 - "国医AI分身"作为业内领先成功实现商业化落地的AI辅助中医诊疗产品，有望重塑中医行业的服务模式与竞争格局 [7] - 公司将围绕"国医AI分身"平台持续拓展业务边界，通过创新业务模式激活顶尖专家资源，系统性释放名医诊疗能力 [10] - 构建以诊疗服务为核心的新型服务生态，通过增强人文关怀和融合四诊硬件数据等手段持续打磨产品 [10] - 以技术迭代与商业模式创新为双轮驱动，为中医药智能化发展开辟新的增长路径 [10]