联合实验室成立背景 - 粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室于9月15日正式揭牌成立 [1] 深圳硬件产业链优势 - 深圳硬件产业链特别齐全 华强北每年产生非常多AI硬件新品 [2] - 将大模型优势与深圳硬件产业链结合可赋能不同AI硬件 使端侧设备实现普惠智能高效 [2] 深圳区位与人才优势 - 深圳地理上接近香港 可吸引更多国际化人才参与联合实验室建设 [3] - 深圳AI产业发展代表大湾区及全国较高水平 [4] 广东产业场景优势 - 广东作为中国经济第一大省和工业大省 拥有丰富产业场景 [5] - 丰富工业场景为AI企业提供广泛数据 助力大模型训练并扎根工业 [5] 实验室落地意义 - 联合实验室落地深圳可结合硬件基础与大模型优势 吸引AI企业到广东扎根 [1] - 以产业拉动整体产出 对人工智能产业起到支撑作用 [4]

直播活动信息 - 直播时间定于9月16日20:00-21:30 主题为端侧大模型是噱头还是未来 [2] - 技术专家来自蚂蚁集团 华为和北京邮电大学 包括蚂蚁集团xNN引擎负责人朱世艾博士 北邮副教授徐梦炜博士 华为CANN端侧生态专家章武 [2][3] - 活动提供端侧AI资料包福利 包含核心技术难题解析 实战方法论和优化策略 [5] 技术讨论焦点 - 将辩论端侧大模型是真突破还是伪需求 覆盖算力墙 系统架构和应用落地等核心议题 [3] - 重点分析开发者和初创公司在端侧AI领域的切入机会点 [3][5] - 探讨端侧智能未来发展方向和潜在机遇 包括技术优化策略和创新视角 [5] 参与方式 - 通过扫描二维码或预约按钮观看AI前线视频号直播 [4] - 观众可通过文末留言向讲师提问 问题将在直播中解答 [6]

融资动态 - 面壁智能完成新一轮数亿元融资 由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资 [1] - 公司自2024年以来已完成三轮融资 上一轮融资于2024年12月完成 规模同样为数亿元 [1] - CEO表示本轮融资将加深技术壁垒并推动大模型商业化进程 [1] 公司背景 - 公司创立于2022年8月 由清华大学NLP实验室孵化 联合创始人包括清华大学计算机系副教授刘知远 [1] - 采用"以小博大"策略 通过低成本、小参数实现高效率 区别于行业主流做大参数的路径 [2] - 较早明确"端侧大模型"战略方向 专注终端设备本地运行的AI模型 [2] 行业趋势 - 端侧大模型成为AI行业新增长引擎 预计2025年加速渗透消费电子和工业领域 [3] - 中国端侧AI市场规模预计从2023年千亿级增长至2028年1.9万亿元 [4] - 行业出现路径分化 部分企业转向垂直领域如医疗AI或B端服务 [2] 技术特点 - 端侧大模型通过轻量化技术压缩参数 实现设备端独立计算 解决云端部署的延迟和隐私问题 [2][4] - 推出80亿参数的全模态模型MiniCPM-o 2.6 具备图像理解、语音和多模态交互能力 [5] - 投资方认为端侧最能体现高知识密度 未来人机交互将向多模态融合发展 [3] 商业化进展 - MiniCPM系列平台累计下载量突破1000万 [5] - 在汽车领域与长安马自达等车企合作 首款量产车型MAZDA EZ-60已上市 [5][6] - 司法领域落地全国首个审判垂直领域大模型 辅助立案29.1万件 生成文书1.16万份 [6] - 教育领域与清华合作推出AI学生成长助手"清小搭" [6]