在电力市场化改革与"双碳"目标深度融合所催生的千亿级虚拟电厂市场蓝海中，AI技术的应用瓶颈成为 行业发展的关键桎梏。协鑫能科（002015）总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时透露，公司正以 AI大模型研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚 定"能源资产+能源服务"双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科 技服务商的战略转型。 多智能体体系落地见效 ● 本报记者 刘杨 AI攻坚能源精准预测困局 当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。费智坦言，风光储一体 化、虚拟电厂、能源电力交易等项目的推进，核心症结在于发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协 同控制的高精度问题。 "行业内的能源AI预测模型普遍存在场景缺失问题，加之能源业务种类繁杂、流程复杂，想要利用海量 历史负荷数据和气象数据训练时序大模型，精准捕捉负荷与气象等因素的长期关联性，同时适应季节变 化、极端天气等非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测，并依托长期市场规律制定精准竞价策 略，构建具备超长时序记忆和强大泛化能力的AI大模型，是行业共同面临的挑战 ...

文章核心观点 - 在电力市场化改革与“双碳”目标催生的千亿级虚拟电厂市场中，AI技术应用是突破行业瓶颈的关键[1] - 协鑫能科正以AI大模型研发与场景拓展为突破口，攻克能源精准预测等核心难题，并实施“能源资产+能源服务”双轮驱动战略，加速向全球能源科技服务商转型[1] AI技术攻坚与行业挑战 - AI技术在能源领域应用前景广阔，但面临发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协同控制的高精度难题[1] - 行业普遍面临挑战：能源AI预测模型存在场景缺失问题，需利用海量历史负荷和气象数据训练时序大模型，以精准捕捉长期关联性并适应非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测及精准竞价策略[2] - 公司明确攻坚方向：一方面集中研发能源时序大模型及场景应用AI智能体，攻克超长时序记忆和泛化能力难题，着重解决多类协变量交互建模问题[2]；另一方面加大项目开发以扩大AI技术应用场景和规模，形成数据积累与模型精度提升的良性循环[2] 公司AI技术应用成果 - 公司管理的用户负荷规模超20GW，经市场检验的可调负荷规模约835MW，其中在江苏省内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35%[4] - 通过自主研发的AI大模型，公司实现了精准预测、动态调控、算法重构，打通“预测-决策-执行”全链路[4] - AI大模型使综合能源系统用户侧的可调度潜力评估精度提升10%以上，并使分布式能源系统整体运行成本降低约3%[4] - 与蚂蚁数科合资成立的“蚂蚁鑫能”开发了智能巡检解决方案，已在公司内部风电场、光伏电站应用，打造“无人值班、少人值守、集中监控”运维新模式[4] - “蚂蚁鑫能”开发的电力交易辅助决策软件已在江苏、浙江、广东、山东等多地电力现货交易中使用，使电价预测准确率提高10%以上[5] 虚拟电厂业务进展与平台建设 - 公司在虚拟电厂领域已深耕13年，形成数据全面、客户广泛、模型完善等综合优势[3] - AI技术推动公司实现“接入资源即产生收益、用户参与即创造价值”的自驱型运营模式，助力虚拟电厂从“被动聚合”升级为“主动增值”的能源服务平台[2] - 为响应苏州工业园区虚拟电厂建设方案（目标到2027年建成120兆瓦调节能力），公司发布“聚星”虚拟电厂平台，构建“城市-运营商-企业”三级联动体系[5] - “聚星”平台核心由多维AI大模型支撑，实现从电网需求预测、资源优化匹配到交易策略推荐的全流程智能化，构建“中长期及现货交易+辅助服务交易”多元运营体系[5] - 公司通过AI算法优化负荷预测与调度策略，并延伸提供能效优化、绿电交易、碳资产管理等增值服务[5] 公司发展战略与未来规划 - 公司正全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商的战略转型，未来2-3年将实施“能源资产+能源服务”双轮驱动战略[1][6] - 能源资产端：持续扩大新能源在资产结构中的占比，重点拓展零碳园区、源网荷储、绿电直连、微电网等就近消纳项目，通过精细化管理提升资产运营效益[6] - 能源科技服务端：以电力市场化交易为核心，打造AI数智化平台、能源资产管理服务、售电和虚拟电厂、碳中和服务四大核心业务板块[6] - 海外市场布局是战略转型重要一环，公司将聚焦东南亚、中欧、中亚、澳洲、非洲等潜力区域，以绿色能源产业作为海外发展主线[6] - 公司认为电力市场化改革与“双碳”目标深度融合带来历史机遇，将通过“科技服务升级+海外市场拓展”实现跨越式发展[7]