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哈佛老徐:我们把Reportify重做了一遍!
老徐抓AI趋势· 2025-12-12 01:05
Reportify 3.0产品定位与核心价值 - 公司推出Reportify 3.0,定位为一次底层范式的重启,从1.0的Copilot模式、2.0的Deep Search框架,演进为Agent平台化,旨在让AI能够自主工作,而不仅仅是总结[2] - 该产品的核心目标是让AI成为用户的专属投研助理,提供的不再是一个工具,而是一群AI同事[4] - 产品旨在解决投资中“持续跟踪关键变量”的核心瓶颈,通过AI实现投研能力外包,将用户从每天花费1-2小时搜索、筛选、整理信息的工作中解放出来[6][9][10] 投资研究的关键痛点与AI解决方案 - 投资的关键不仅在于理解逻辑,更在于持续跟踪关键变量,但数据繁杂、难汇总、时效性要求高,使得绝大多数人甚至专业机构都难以做到连续跟踪[6][7][9] - 以特斯拉为例,需要跟踪的关键变量包括:自动驾驶(FSD与robotaxi)、新车型量产节奏(Cybertruck、Semi)、人形机器人Optimus进展、全球市场准入政策、汽车销量、能源业务数据、管理层表态等[7] - AI时代提供了将“持续跟踪”这一步外包给机器的机会,Reportify旨在让每个投资者拥有专属投研助理,自动盯住关键变量,每天生成汇总报告,使用户无需再花费时间寻找信息、辨别真伪和整理格式[10][12] 预设智能体功能详解 - **特斯拉投研助理**:预设了六个关键维度,每天自动生成日报,内容涵盖自动驾驶进展、Optimus新突破、Cybertruck量产消息、中国/欧洲销量变化、马斯克表态及风险提示,形成结构化的专业报告而非简单链接合集[15][17] - **中国宏观智能体**:每天跟踪GDP、M1/M2、CPI、PPI、信贷数据、利率变化、监管动态(如反内卷、集采、房地产政策)及各行业龙头公司关键资讯,生成结构化的“中国宏观日报”,辅助A股与港股投资决策[19][23][24] - **美国宏观智能体**:每天自动抓取并结构化处理美国GDP、PMI、非农、失业率、美债收益率、美联储表态及科技龙头(如NVDA、GOOGL、MSFT)动向等信息,生成美股大盘简报,帮助用户判断纳指与美股整体趋势[29][30][31] 产品功能与工作方式 - Reportify 3.0支持手动运行和设置定时任务自动运行两种模式,用户可以设定智能体在特定时间(如每天10:00)自动生成日报,并可选择将报告自动发送至邮箱[33][35] - 使用该产品可将用户每日用于信息搜集整理的时间从至少2小时缩短至10分钟,相当于获得一个全职且不眠不休的投研助理,从而提升投资效率[35][36] - 产品提供“创建智能体”的高阶功能,用户可根据需求定制跟踪特定公司、行业、资产或政策走向的智能体,并可通过可视化的Agent Builder用自然语言进行调教,也支持一键复制社区内的优秀Agent[38][39] 技术架构与行业赋能 - 公司将能力收敛为“Agentic Workflow”新概念,流程中的每个节点都是能独立思考的Agent,工具节点能自动推理调用方式,Agent节点会先推理再决定策略,并内置了ReactAgent、DeepAgent等行业最佳实践[40] - 针对金融投资行业,公司将行业经验、认知、流程和数据源封装进Workflow,用户无需从零设计投研工作流,可直接使用、调整和迭代,让AI能力快速落地[40] - 尽管开发、模型和数据成本在过去几个月里快速增长,但公司认为投入是值得的[40] 对未来投资方式的展望 - Reportify代表了一种新的投资方式:用户理解逻辑后,由AI自动完成每日关键变量跟踪和报告撰写,用户仅需花费10分钟进行判断,这过去是只有机构才能做到的持续跟踪能力[44] - 未来投资的壁垒将不再是“会不会看财报”,而是“有没有能力持续跟踪”、“过滤噪音”以及“利用AI升级判断”,Reportify旨在帮助用户补齐这些能力[44] - 未来的投资者将分为会用AI和不会用AI两类,前者将拥有持续思考和判断的能力,而后者将继续被新闻淹没,Reportify 3.0旨在帮助用户培养每天阅读AI生成日报、聚焦关键信号、将时间用于决策而非搜索的新投资习惯[44][45]