腾讯具身智能战略 - 公司推出具身智能通用外接大脑平台Tairos，以模块化方式提供多模态感知、规划、感知-行动联合模型等能力，不涉足硬件本体、量产及商业化[2][3][8][22] - Tairos平台集成多模态感知算法、规划大模型及开发工具链，首批合作厂商包括宇树、越疆、乐聚等6家机器人企业[6][7][21] - 平台采用标准化接口与SDK，提供仿真环境、数据集及预置模板，支持厂商灵活调用单一模块或完整训练流程[14][15][18][19] Tairos平台技术架构 - 模型层包含三大核心：多模态感知模型（右脑功能，融合图像/语音/触觉）、规划大模型（左脑功能，任务拆解与记忆）、感知-行动联合模型（小脑功能，物理动作映射）[12][13] - 云服务层提供数字孪生仿真平台、三维视觉数据集及可视化开发工具，强调国内首个模块化具身智能软件平台的定位[15][16] - 技术方案采用层次化学习框架SLAP（感知-学习-行动-规划），区别于端到端方案，强化动态环境下的交互能力[37] 腾讯RoboticsX实验室布局 - 实验室2018年成立，聚焦移动、操作、智能决策三大方向，研发成果包括机器狗Max、四腿轮足机器人"小五"等原型[25][27][28] - 技术路线遵循"A2G"方针，探索非人形机器人形态（如轮腿一体化），认为双足形态在人居环境中效率低下[31][32][33] - 战略目标为IDEAS框架（虚实集成世界、技术降门槛等），重点突破养老服务等复杂场景的交互需求[39] 行业合作与趋势洞察 - 公司已调研60家国内机器人企业，认为硬件生态成熟后应专注软件层，通过Tairos与厂商共同优化3D环境认知、物理约束建模等痛点[35] - 具身智能现阶段需补足动态环境理解能力，现有文本描述无法覆盖现实交互需求，需结合仿真环境训练[37] - 行业距离"iPhone时刻"仍有差距，平台发布旨在加速推进至"大哥大时刻"[40]

腾讯具身智能战略 - 公司推出具身智能通用外接大脑Tarios平台，以模块化方式提供多模态、规划、感知算法及开发工具，不涉足硬件本体、量产和商业化[1][2][16] - 平台包含模型算法（多模态感知模型、规划大模型、感知-行动联合模型）和云服务（仿真平台、数据平台、开发工具），通过标准化接口和SDK提供服务[7][8][9][10][11] - 首批合作厂商包括宇树、越疆、乐聚等6家机器人企业，平台可灵活补足厂商在感知模块或长线程规划等领域的短板[12][13][15] Tarios平台技术架构 - 多模态感知模型类比人脑右脑，融合图像/语音/触觉数据实现3D建图和空间理解[8][9] - 规划大模型类比左脑，具备任务推理、子任务规划和少样本泛化能力[8][9] - 感知-行动联合模型类比小脑，实现像素到动作映射及零样本泛化[8][9] - 云服务提供仿真环境训练、三维视觉数据集和可视化开发工具链[9][11] 腾讯机器人技术路线 - RoboticsX实验室聚焦移动、操作和智能决策三大方向，研发成果包括机器狗Max和人居环境机器人"5号"[20][21] - 采用轮腿一体化设计而非双足人形，探索更适应现代人居环境的高效形态[24][25][26][27] - 提出SLAP层次化学习框架（感知/学习/行动/规划）和IDEAS发展框架（虚实集成/技术降槛等）[32][33] 行业合作与趋势 - 国内机器人硬件厂商从2018年稀缺发展到当前60家走访企业，推动公司专注软件层合作[30] - 行业需解决3D世界认知、动态环境交互等痛点，突破文本描述局限实现真正具身智能[32] - 平台目标推动行业进入"大哥大时刻"，终极形态追求身智融合的适应性[34][35]