行业核心观点 - 人工智能正引领科研范式变革，通过“智能科学家”等自主科研基础设施，实现从实验设计到执行的全流程自动化，显著提升科研效率并降低成本 [1] - 人工智能与化学等基础科学深度融合，开辟了“人工智能+”赋能科研创新的新路径，是发展新质生产力、实现高水平科技自立自强的具体实践 [3] 技术平台与基础设施 - 中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室部署了110台“智能科学家”AI机器人，分布在19个分布式实验室中 [1] - “智能科学家”能够通过自主实验，精准完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列操作，并将实验数据实时同步至智能操作系统 [1] - 平台集成了移动机器人、智能化学工作站和高通量计算系统，日均能完成2000次精准操作，工作量相当于五六名科研人员 [3] - 团队开发了“AICHEM云平台”，支持人机对话，可同时调用四个大模型生成科学问题答案并设计实验方案 [2] - 通过云平台，不同高校和科研院所可线上“下单”，实现“智能科学家”的远程实验服务，突破地域局限 [4] 研发历程与能力演进 - 研发团队耗时三年，从教科书、论文和专利中整理出百万条化学数据，并将专家经验输入计算机，构建“智能大脑” [3] - 第一代机器化学家“小来”于2021年诞生 [3] - 第二代“机器化学家”名为“小临”，接入了多个生成式大模型并配备了机械臂，优化了“大脑”和“手臂” [3] - 目前已完成第三次迭代，将更多领域的科学知识输入系统，使“机器化学家”升级为精通多学科的“智能科学家” [4] - 团队最终目标是实现机器的“完全自主科研”，使其能通过阅读文献发现新方向，并帮助非专业研究者完成“从0到1”的物质创制 [4] 应用成果与效能 - 为研发火星制氧催化剂，“小来”学习了5万多篇相关化学论文，在376万种配方组合中，仅用6周就找到了最佳配方，而人类团队验证同样数量的组合需要2000年 [3] - 2024年，“智能科学家”通过机器阅读和机器实验，创制出相变隔热阻燃材料，该材料可应用于新能源电池和消防服，能耐高温且背面温度处于热安全范围 [4] - 该相变隔热阻燃材料成果已于2025年通过量产型测试和产业验证，目前正在产业中落地应用 [4]

核心观点 - 中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室开发的“智能科学家”平台，代表了人工智能引领科研范式变革的方向，通过AI与机器人深度融合，实现自主实验设计、执行与数据分析，极大提升了科研效率并开辟了新物质创制路径 [1][2][6] 技术平台与能力 - 平台核心由“智能科学家”机器人构成，在19个分布式实验室中共部署110台，可自主完成试剂配置、样品合成、性能表征等系列操作，并将数据实时同步至智能操作系统 [1] - 平台具备“做”、“看”、“想”、“学”的综合能力：通过机械臂可24小时不间断进行实验操作 [1]；基于“AICHEM云平台”的人机对话功能，可调用多个大模型针对科学问题生成答案并设计实验方案 [2]；能通过机器阅读学习海量文献与数据以积累经验 [2][3] - 其“智能大脑”的构建历时三年，通过整理百万条化学数据及领域专家经验形成知识基础 [3] - 平台已进行三次迭代，从专注于化学的“机器化学家”升级为精通多学科的“智能科学家”，并通过云平台实现远程实验服务，突破地域限制 [5][6] 研发历程与关键迭代 - 第一代“机器化学家”名为“小来”，于2021年诞生，集成2台移动机器人、19个智能化学工作站和高通量计算系统，日均完成2000次精准操作，相当于五六名科研人员的工作量 [3] - “小来”曾用6周时间从376万种配方组合中筛选出火星制氧催化剂的最佳配方，而人类团队完成此验证预计需2000年 [3] - 第二代在“小来”基础上加装机械臂并接入多个生成式大模型，优化“大脑”与“手臂”，被命名为“小临” [3] - 第三代即当前的“智能科学家”，被赋予更多领域的科学知识，目标是从化学领域专家拓展为多学科通用型自主科研平台 [5] 已取得的成果与应用 - 在火星制氧催化剂研发项目中，平台通过学习5万多篇相关化学论文，高效完成巨量配方筛选，证明了其在复杂科研任务中的颠覆性效率 [3] - 2024年，“智能科学家”通过机器阅读与机器实验，成功创制出相变隔热阻燃材料，该材料可应用于新能源电池和消防服，具备耐高温特性且背面温度处于热安全范围 [5] - 上述相变隔热阻燃材料成果已于2025年通过量产型测试和产业验证，目前正在产业中落地应用 [5] - 通过“AICHEM云平台”，平台已能为其他高校和科研院所提供远程实验服务，加速各领域科技创新 [6] 行业意义与未来愿景 - 该实践是对“十五五”规划中“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”战略部署的具体落实，旨在提升国家创新体系整体效能 [5] - 该平台代表了“人工智能+”赋能科研创新的新路径，是人工智能引领科研范式变革的代表之一 [1][3] - 团队的长期目标是实现机器的“完全自主科研”，即未来平台能通过阅读文献自主发现全新科研方向，在人类未涉足领域实现突破 [6] - 平台致力于降低科研门槛，目标是让非化学专业的研究者也能借助其完成“从0到1”的物质创制 [6]

核心观点 - 人工智能驱动的“智能科学家”平台正引领科研范式变革，通过自主设计实验、执行操作和数据分析，极大提升了新物质创制的效率并降低了成本，是“人工智能+”赋能科研创新的典型实践 [1][3][4] 技术平台与基础设施 - 中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室部署了110台“智能科学家”机器人，分布在19个分布式实验室中 [1] - 这些机器人具备机械臂，可自主完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列实验操作，并将数据实时同步至智能操作系统 [1] - 平台集成了移动机器人、智能化学工作站和高通量计算系统，日均能完成2000次精准操作，相当于五六名科研人员的工作量 [3] 人工智能核心能力 - 平台构建了“智能大脑”，通过整理百万条化学数据及领域专家经验，使AI能够理解复杂化学知识 [3] - 平台接入了多个生成式大模型，可通过人机对话同时调用四个大模型来回答科学问题并设计实验方案 [3] - “智能大脑”具备机器阅读能力，例如为研发火星制氧催化剂，学习了超过5万篇相关化学论文 [4] - 面对376万种配方组合，AI仅用6周就找到了最佳配方，而人类团队验证同样数量的组合需要2000年 [4] 研发迭代与应用成果 - 研发历程从2021年第一代机器化学家“小来”开始，目前已迭代至第三代“智能科学家”，其知识领域已扩展至更多学科 [3][4] - 2024年，“智能科学家”通过机器阅读和机器实验，成功创制了相变隔热阻燃材料 [4] - 该材料可应用于新能源电池和消防服，具备耐高温特性且背面温度处于热安全范围，相关成果已于2025年通过量产型测试和产业验证，正在落地应用 [4] 运营模式与行业影响 - 通过“AICHEM云平台”，其他高校和科研院所可线上“下单”，实现远程实验，突破了科研的地域局限 [6] - 该平台旨在实现“完全自主科研”，未来或能通过阅读文献自主发现全新科研方向，并在人类未涉足的领域实现突破 [6] - 该技术降低了科研门槛，即使非化学专业的研究者也能借助其完成“从0到1”的物质创制 [6]