数据驱动已成为企业竞争的核心壁垒，"非技术人员高效获取数据洞察"却仍是多数企业的数字化痛点。传统BI工具因操作复杂、依赖技术支撑，难以适配业 务快速决策需求，而智能问数工具凭借"自然语言交互+AI自动分析"的核心能力，成为破解这一困境的关键。年末正是企业梳理数字化工具、优化选型策略 的重要阶段，面对市面上品类繁多的智能问数工具，如何精准匹配需求？本文经多方调研，深度解析优质智能问数工具的核心价值与能力，为企业高效决策 提供参考。 智能问数工具是基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）与商业智能（BI） 技术融合的数据分析平台，其核心价值在于打破数据分析的"技术壁 垒"，让数据价值触手可及，具体体现在三大核心优势： 降低用数门槛：传统BI依赖IT或数据分析师编写代码，业务人员（如销售、运营、财务）想查数据需提需求、等开发，周期长且易偏差；智能问数工具让非 技术人员无需学习SQL语法，用日常语言提问（比如"2025年Q3华东区某产品销售额同比增长多少？"）即可获取结果，实现"自主用数不依赖他人"。 提升决策效率：从"提需求到出结果"，传统模式往往需要1-3天，而智能问数可实现秒级响应，适配企业快速决策场景 ...

12月10日，中国邮政储蓄银行（下称"邮储银行（601658）"）召开2025年数字金融大会暨手机银行11.0 发布会，以"开启数字邮储 i∞纪元"为主题，正式发布"AI2ALL"数字生态。 站在"十四五"规划收官与"十五五"谋篇的关键节点，邮储银行以一场技术与服务的变革，展示了国有大 行如何以科技创新驱动高质量发展。 在投产过程中，邮储银行创新采用了"新旧切换不停机，在线无感迁移"的模式，在业务不中断的情况 下，顺利完成了超6亿客户的迁移工作，这不仅保障了海量交易的稳定运行，更为我国银行业金融科技 关键技术自主可控提供了重要的实践样本。 今年7月，邮储银行自主研发的第三代资金业务核心系统首批业务功能正式上线，该系统实现了服务器 硬件设备、操作系统和数据库的完全国产化部署。 数据显示，基于自主研发的分布式技术平台，新系统负载峰值提升超10倍，单笔交易审批用时减少 97%，日终跑批时间缩短90%，这标志着邮储银行构筑起了金融核心级的全栈式自主可控能力。 邮储银行行长刘建军在大会上指出，对于银行业来说，技术始终是第一生产力，人工智能正在推动着传 统金融模式加速解构，全新服务范式全面涌现。此次发布的"AI2ALL" ...

12月10日，中国邮政储蓄银行以"开启数字邮储 i∞纪元"为主题，召开2025年数字金融大会暨手机银行 11.0发布会。邮储银行行长刘建军出席本次活动并致辞，副行长牛新庄在大会上首次发布了邮储银 行"AI2ALL"数字生态。此次大会展现了邮储银行在数字金融领域的阶段性成果与未来布局，彰显了其 以科技赋能金融、以智能重塑服务的坚定步伐。 坚守价值原点： 以战略定力守护金融本源 刘建军指出，科技正在以前所未有的力度改变着时代前进的速度、金融变革的深度、服务触达的广度。 对于银行业来说，技术始终是第一生产力，人工智能正在推动着传统金融模式加速解构，全新服务范式 全面涌现。邮储银行践行新时代的金融使命，立足服务实体经济本源，持续优化金融供给、降低融资成 本、提升服务体验，让金融活水如数字信息般精准滴灌千行百业、千家万户，与客户、合作伙伴共同创 造价值。 算力方面，基于千卡国产芯片，邮储银行建成了AI算力资源池，智能算力规模实现从"单机单卡"到"大 规模集群"的算力架构升级，并启动了国内金融行业首个国产超节点智算集群建设，大幅提升智算基础 设施水平。 算法方面，邮储银行坚持"外部引进+自主培育"双轨并行，一方面积极引进 ...