算力政策与规划 - 工信部将持续优化全国算力布局 有序引导智能算力基础设施适度超前和动态平衡[1] - 建议加强算力 存力 运力协同发展 强化存储与计算 网络的融合设计[1] - 山西正打造京津冀外溢算力需求最佳承载地 构建通算+智算+超算多元协同供给体系[2] 算力规模与结构 - 中国算力总规模全球第二 截至3月底在用算力标准机架达1043万架[1] - 智能算力规模达748EFLOPS 智算比例持续提升[1] - 山西省在用算力中心机架规模51.4万标准架 智算规模32EFLOPS[2] 存力发展现状 - 2024年全国数据年产量41.06ZB 但存储总量仅2.09ZB 存在应存未存现象[1] - 数据生产量增速与存储资源扩充速度不匹配[1] - 需构建存算协同新模式释放数据要素价值[1] 运力技术挑战 - 当前存在算力资源调度低效和GPU效能发挥不足等核心挑战[2] - 具身智能和大模型等新业务形态对网络提出超低损伤 超低时延和高吞吐新需求[2] - 需通过策源技术创新实现算力网络极致性能和效率[2] 能效与基础设施 - 山西省算力中心平均PUE仅1.2 多项指标居全国前列[2] - 山西正从输煤炭 输电力向输算力 输服务转变经济增长方式[2] - 抓住东数西算战略机遇以算力产业为核心引擎[2]

算力基础设施发展 - 工业和信息化部将持续优化全国算力布局 有序引导智能算力基础设施适度超前和动态平衡[1] - 建议加强算力 存力 运力协同发展 强化存储与计算 网络的融合设计 构建先进 安全 绿色 易用的存储体系[1] - 我国算力总规模位居全球第二 截至今年3月在用算力标准机架达1043万架 智能算力规模达748EFLOPS[1] 存力发展现状 - 2024年全国数据年产量达41.06ZB 但存储总量仅为2.09ZB 存在数据"应存未存"现象[1] - 数据生产量快速增长与存储资源扩充速度不匹配[1] - 建议构建存算协同新模式 助力数据要素价值深度释放 推动AI强国建设[1] 运力发展挑战 - 当前存在算力资源调度低效 GPU效能发挥不足等核心挑战[2] - 具身智能 大模型等新业务形态对网络端提出超低损伤 超低时延 高吞吐等新需求[2] - 需要通过策源技术创新实现算力网络的极致性能和极致效率[2] 山西算力产业发展 - 山西正抢抓"东数西算"战略机遇 以算力产业为核心引擎推动经济增长方式转变[2] - 打造京津冀外溢算力需求和算力产业的最佳承载地 构建"通算+智算+超算"多元协同的算力供给体系[2] - 全省在用算力中心机架规模达51.4万标准架 智算规模32EFLOPS 算力中心平均PUE仅1.2 多项指标全国前列[2]