文章核心观点 - 德华安顾人寿成功举办首届人工智能主题日活动，通过展览和分享会全面展示其在保险领域应用AI的成果与战略，标志着公司在数智化转型中迈出关键一步，并推动行业向“客户导向”和“智慧协同型”深刻变革 [5][24] 公司AI战略与定位 - 公司视科技创新为支撑高质量发展的“新基建”与核心引擎，AI正从工具向核心引擎转变 [7] - 数字化与智能化的深度融合正在重构行业运营逻辑、提升全链条效率，并改变保险生态竞争格局，推动行业从“产品导向”加速迈向“客户导向” [7] - 在国家将AI列为培育新质生产力关键引擎、金融“五篇大文章”聚焦养老与普惠的背景下，AI赋能保险已成为行业发展的必答题 [12] - 中小险企的AI转型不宜“复刻照搬”，而应锚定核心价值、走细分深耕之路 [12] 公司AI技术建设与平台 - 2024年，公司已成功建成AI算力平台，将数智人、智能坐席助手、智能客服、智能核保、智能质检、智能代码助手和AIGC等工具应用到销售、宣传、客户服务、风控和软件研发等环节 [7] - 2025年，公司上线统一AI中台，实现GPU资源智能调度，并部署了办公AI助手与数字员工 [7] - 技术端搭建了AI中台与云原生基础设施，以筑牢数智化转型技术底座 [12] 公司AI应用成果展示 - 运营端的“智核通”系统、智能双录系统显著提升业务效率，AI技术深度渗透核保、理赔等核心环节，优化客户全流程体验 [12] - 营销端借力“AI视频工厂”、“数字员工”等工具，助力代理人实现数字化展业 [12] - 数字员工“爱德华”首次亮相，该员工以AI大模型为技术基座，深度融合公司知识库，是面向内部员工的智能服务工具，可高效协助员工解决工作疑问、查询制度文件与各类资料 [13] - 个险部、公司培训部、运营部/消费者权益保护部、信息技术部等多部门在展览中集中展示了AI创新应用成果，并设有AI鉴别能力测试小游戏、AI拍照机等互动体验展台 [17] - 运营部/消费者权益保护部参展的《养老新体验，VR带看》、《养老生活账单机》展台通过线上投票被评为本次活动最佳展台 [17] 行业专家观点与趋势 - 行业专家指出，保险企业应构建自主AI技术栈，实现从“技术使用方”到“技术主导方”的转变 [8] - 在圆桌论坛中，嘉宾强调AI落地需平衡技术、业务与风险管理，需多方开放协作，且科技应赋能保险服务更有温度与效率 [10] - 嘉宾一致认为科技是赋能保险服务更有温度、更精准高效的核心动力，未来AI与保险行业将实现更深层次融合 [10] - 随着AI技术持续渗透，保险行业正迎来从“产品导向”到“客户导向”、从“人力密集型”到“智慧协同型”的深刻变革 [24] 活动概况与影响 - 首届“ECNL AI DAY 2025——人工智能主题日”系列活动于2025年12月16日至19日成功举办，为期4天，覆盖总分公司全体成员 [5][24] - 活动分为两大内容：AI应用主题展览和以“解锁AI Power，时不我待”为主题的分享会，汇聚了行业专家、科技合作伙伴及媒体代表 [5] - 该活动向行业交出了一份“大模型落地路线图”，是一场关于未来的学习，更是一次激发行动的动员 [24] - 公司将以此次活动为起点，继续在科技赋能的新时代里，持续推进技术、业务与组织的全面融合 [24]

公司核心战略 - 公司以“启行工程”战略为指引，从搭建数字化基础迈向深度用活智能化，为行业智能化转型提供样本 [1] - 2025年科技战略迎来关键升级，在“客户导向、价值驱动”方针下，与头部云厂商合作搭建智能化服务体系 [1] - 科技是公司实现高质量发展的核心驱动力，正以人工智能书写以专业及价值为驱动力的寿险新篇章 [1] 智能双录系统 - 基于成熟组件自主研发智能双录系统，对传统双录流程进行全链路智能化重构与升级 [2] - 系统具备人员同框检测、投保信息与双录数据双向同步功能，打破信息孤岛 [2] - AI赋能三大核心能力：人脸比对精准核验身份、语音多意图识别、同步智能质检实时提示话术合规性与信息完整性 [2] - 一线业务员反馈质检效率提升60%以上 [2] AI+知识库建设 - 公司积极布局生成式人工智能等新兴技术应用，采用“三阶段渐进式”路径推进知识库建设 [2] - 2025年上半年借助头部云厂商知识引擎构建基于DeepSeek大模型的代理人问答机器人“百问百答” [2] - 机器人可提炼产品条款核心要点，秒速回应考核规则、展业规则、佣金政策等问题，实现“问题秒回、条款秒懂、展业无忧” [2] - 2025年下半年启动第二阶段公司级“AI+知识库”项目，覆盖制度、产品、规则、服务等全领域知识体系 [2] - 项目将建立面向员工及客户的一体化智能问答服务，形成公司智慧中枢 [2] 人才与数据支撑 - 公司以“内外联动、三层协同”策略构建AI人才体系，推动保险服务数智化升级 [3] - 通过完善的数据生命周期管理，实现客户信息及业务数据的标准化整合与分级保护，构建统一高质量数据资产池 [3] - 借助智能监控机制提升数据准确性与完整性，从根源保障AI应用可靠性 [3] 行业影响与成果 - 公司多项人工智能实践树立行业AI应用标杆，体现出全面拥抱数智化的坚定决心 [1] - 从流程革新到知识赋能，从人才建设到数据治理，公司为寿险行业智能化转型提供可借鉴的实践经验 [3]