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★深化人工智能赋能 七部门推进医药工业数智化转型
证券时报· 2025-07-03 01:56
医药工业数智化转型实施方案 - 工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》,推动新一代信息技术与医药产业链深度融合,深化人工智能赋能 [1] - 目标包括突破一批医药工业数智化关键技术,研发推广100款以上高性能产品,打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景 [1] - 建设医药工业数智化转型促进中心及分中心,建设10个以上医药大模型创新平台、数智技术应用验证与中试平台,培育30家以上医药工业数智化转型卓越服务商 [1] 医药工业数智产品研发与应用 - 加强医药工业数智产品研发应用,深化人工智能赋能应用,鼓励打造人工智能辅助药物设计、生产制造、流通供应平台 [1] - 支持相关单位协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究,强化标准规范等规则建设 [1] 医药工业数据平台建设 - 鼓励医药企业、医疗机构、科研院所等合作建设医药工业大数据平台,形成研发、生产、临床、大健康等领域高质量数据集 [2] - 推进数据分类分级管理和数据要素市场试点,完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等具体规则 [2] - 培育专业化医药数据服务企业,支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索 [2]
为传统中医药插上数智化翅膀
经济日报· 2025-05-05 22:10
中医药行业统筹推进数智化转型:通过人工智能辅助提升新药研发效率,依托数字化车间提高生产效 率,借助智能物流等实现药品流通全链条管理。 同时,要加大医药工业数智产品研发应用,建议相关机构、企业针对中药等行业生产特点,打造系统解 决方案,研发推广智能制药设备、检测设备,开发医药工业软件或系统等;鼓励中医医疗机构推动业务 流程数字化转型,打造集预防、治疗、康复、个人健康管理于一体的数字中医药服务模式;鼓励研发具 有中医药特色的智能电子病历、智能预诊随访等系统,提升中医药数据智能化采集能力。只有利用好长 期以来积累的诊疗、服务数据,才能充分发挥数据要素乘数效应,释放中医药数据价值。 中医药行业进行数智化转型后,可通过人工智能辅助提升新药研发效率;依托数字化车间,实现工艺参 数实时调控,提高生产效率、保障药品质量、降低管理成本;借助智能物流与区块链追溯系统,实现药 品流通全链条的透明追踪与精准管理。这些突破,都将推动中医药行业向高端化、智能化、绿色化迈 进。 (文章来源:经济日报) 近年来,中医药行业积极开展利用数字技术推动行业发展的探索和实践,整体呈现快速发展态势,为数 字中医药发展奠定了基础。目前,我国已建成中医药 ...
【招银研究|行业点评】医药工业数智化转型加速,AI技术深度赋能开启新征程
招商银行研究· 2025-04-30 07:29
医药工业数智化转型实施方案核心观点 - 七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》,以全产业链协调发展为主线,推进医药工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 确立两步走发展战略:2027年前聚焦基础建设与转型推广,2030年实现规上医药工业企业数智化转型全覆盖 [2] - 覆盖医药研发、生产、质量安全、流通追溯、合同研发生产服务等全产业链,深化AI技术应用并提升行业效率 [3][4] - 对标国际趋势(如FDA取消动物实验要求),加速AI医药应用落地,释放医疗数据要素价值 [5] 分阶段发展目标 - **2027年阶段**:突破关键技术、制定标准、拓展应用场景,培育数智转型企业及医药大模型创新平台,提升全产业链竞争力 [2] - **2030年阶段**:规上企业数智化转型全覆盖,完善全链条数据体系,健全生态体系,增强数智技术融合创新能力 [2] 全产业链升级方向 医药研发 - 深化AI在靶点识别、药物分子设计、虚拟筛选、动物模型数据挖掘等环节的应用,加速国内AI医药行业落地 [3] - 典型场景包括中医药人用经验数据挖掘、基于风险的临床试验管理、医疗器械设计开发等 [6] 医药生产 - 通过数字化工厂设计、智能工艺开发(如凯莱英全连续生产模式缩短周期至8天)、智能物料管理等提升自动化水平 [4][6] 医药质量安全保障 - 数智技术应用于生产过程质量控制、电子批记录管理、QC实验室管理等,降低质量风险及海外监管警告信概率 [3][6] 医药流通与追溯 - 医保溯源码应用遏制"回流药"等违规行为,数智化系统实现药品全程追溯,保障质量安全与医保基金安全 [3][4] 医药合同研发生产服务(CXO) - 智能临床研究协同系统、柔性生产系统(如晶泰科技实验室自动化)提升供应链效率,缓解行业供需错配问题 [4][6] 国际对标与数据要素价值 - 呼应FDA采用AI模型替代动物实验的趋势,推动技术成熟 [5] - 建设医药工业大数据平台,促进研发、临床等领域高质量数据集形成,应对国际数据访问限制(如NIH新规) [5] 典型应用场景(表1摘要) - **医药研发**:超高通量化合物虚拟筛选、中医药数据挖掘等7类场景 [6] - **医药生产**:13类场景覆盖智能工艺设计、能源管理、安全巡检等 [6] - **企业经营决策**:智能排产、供应链优化等4类场景 [6] - **医药流通追溯**:数智化药品物流监测、医疗设备管理等4类场景 [6]
工信部等七部门:加强医药工业数智产品研发应用
快讯· 2025-04-24 08:12
金十数据4月24日讯,工信部等七部门关于印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》, 其中提到,加强医药工业数智产品研发应用。组织医药数智化系统解决方案及技术产品"揭榜"攻关,针 对化学药、中药、生物制品、医疗器械等细分行业生产特点,打造符合医药质量管理规范体系(GXP) 的系统解决方案,研发推广一批智能制药设备、检测设备,开发一批"小快轻准"医药工业软件或系统 等。 工信部等七部门:加强医药工业数智产品研发应用 ...