公司战略与观点 - 公司高级副总裁提出推动行业智能化落地的"ACT三步走"实施路径 [1] - 公司联合伙伴发布9大最新的行业智能化解决方案 [1] - 公司提出进一步推进行业智能化的"五大关键发现"以应对企业在拥抱AI过程中的三大问题 [2][3] 行业智能化关键发现 - 场景选择至关重要 AI价值在于与核心生产场景深度融合以重塑流程 [3] - 垂域数据质量决定行业模型能力 需基于高质量行业数据训练通用模型以构筑差异化竞争力 [3] - 智能体正快速规模化 驱动对大规模推理的旺盛需求 [3] - 人机协作成为新的组织范式 [3] - 系统化治理与风险管理是必须守护的底线 [3] ACT实施路径详解 - 评估高价值场景 使用"AI场景选择评估框架"从商业价值等三个维度评估 已帮助企业识别落地1000多个AI核心生产场景 [4] - 结合垂直行业数据对模型进行校准 [4] - 规模化部署AI智能体以重塑关键业务 [4] - 实现ACT路径需要面向AI的ICT基础设施 覆盖数据准备到模型开发全流程 [4] - 公司提供集成产品包括AI存储 高可靠星联光模块 昇腾384超节点集群等 [4] 合作伙伴生态与解决方案 - 公司通过开源开放 提供平台工具 分享行业经验等措施推进"华为+伙伴"合作体系 [4] - 生态体系已汇聚6300多家鲲鹏伙伴 2700多家昇腾伙伴 70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商 [4] - 发布9大行业智能化解决方案 涵盖城市智能中枢 科技智算实验室 医技数字化 银行AI 制造研发数智化等领域 [5]

模型竞争态势 - 大模型厂商从同质化竞争转向差异化布局 部分企业聚焦长文本处理 部分深耕多模态能力 部分侧重工具调用或垂直场景开发[2] - 行业正探索开源与闭源混合模式 OpenAI及智谱等部分开源模型 Meta却在开发高阶闭源产品[2] - 头部厂商从纯模型提供商转型为融合生成 检索 工具调用等能力的综合平台 强化生态核心地位[2] 云计算生态变革 - 互联网云厂商构建以模型为中心的全栈能力 基础模型覆盖大语言 多模态 编程等领域 配套开发编程辅助 阅读助手等应用工具[3] - 云厂商将大模型深度嵌入600余个业务场景 提供企业级解决方案[3] - 推出模型即服务平台实现服务AI化升级 可能改变企业上云逻辑 中小企业或转向公有云平台获取AI能力[3] 国产算力进展 - 华为展出昇腾384超节点集群算力达英伟达GB200 NVL72系统的2倍[4] - 国产GPU在单卡性能上逼近英伟达H20 但在内存带宽和互联能力等推理性能关键指标上仍有差距[4] - 通过协同创新寻求突破 沐曦与阶跃联合发布解决方案 燧原携手互联网云厂商共建智算中心[4] 端侧AI发展现状 - 端侧AI面临多模态感知 交互和自主决策能力突破需求 硬件端存在机械结构 显示续航等技术难题[5] - 智能手机因算力 交互及场景优势可能成为AI智能体的首选载体[5] - 端侧Agent多步推理发展遵循先在云端平台验证 再向手机端迁移的路径[5]