国家AI战略部署 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 首次以顶层设计方式将人工智能作为国家发展引擎进行系统部署 从单点突破转向全局融合 从产业热点跃升为国家战略[2] - 政策提出"人工智能+"替代过去"+人工智能"的叠加思路 意味着AI从被动融合转向主动重塑 成为构建新业态 重构商业逻辑 驱动治理能力跃升的智能底座[3] - 政策设定AI终端普及率量化指标：2027年达70% 2030年达90% 2035年实现全面普及 建成智能社会[6] 产业重构方向 - 传统企业需构建数据资产治理能力 智能体协同框架 跨部门联合建模机制 使AI成为企业内部的第二操作系统[15] - 制造企业需构建可调度任务 自动优化参数 协同多设备的生产智能体 能源企业需建立预测与策略反馈能力的实时能效控制系统[15] - 教育机构需用AI老师替代标准化教学任务 将个性化学习曲线写入教学系统底层逻辑[15] 服务商转型要求 - AI供应商需从"开发商"转变为"联合创造者" 不仅要提供算法部署 还要与客户共建垂直模型 持续数据标注 共同优化业务逻辑[17] - 服务商需具备行业理解力 能从交付模型升级为共建系统 模型形态从静态发布转向动态迭代 产品形式从API工具转向AaaS智能体服务[17] - 中标关键因素从算法能力转向共建机制 行业场景适配与合规治理能力的综合表现[17] 云计算与芯片机遇 - 云服务商需优化训练与推理双周期成本结构 实现多模型并发 低比特量化 边缘推理等关键突破 服务模式从IaaS升级到PaaS SaaS和AaaS[18] - 政策鼓励构建面向智能体的云边协同体系 建立国家级智算调度中枢 共建智算服务基地 使AI成为中小企业用得起的基础能力[18] - 国产NPU GPU与AI加速器厂商迎来国产替代与算力多元化双重利好 政策鼓励建设异构算力池和发展边缘推理能力[19] 数据库变革趋势 - 数据库从传统事务处理转向结构化与非结构化的混合处理模型 原生支持向量检索 图神经网络 流式嵌入更新的AI数据库成为政企客户新宠[19] - RAG成为大模型落地主流 推动数据库技术升级[19] 六大产业AI板块 - 科技创新领域推动AI参与科研全过程 加速科学大模型建设和复杂科研数据处理 科研范式从经验驱动转向模型驱动[9] - 产业领域首次提出"智能原生"企业概念 鼓励将AI嵌入战略规划 组织架构 业务流程 打造全流程智能化生产体系[9] - 消费领域聚焦智能终端和服务消费升级 推动认知型 情感型消费与陪伴型 助理型应用 重塑人机交互方式[10][11] - 民生领域推动AI赋能教育 医疗 就业 文化 养老等场景 发展智能教师 智能健康助手 智能职业培训等新角色[12] - 社会治理领域打造人机共生城市运行新模式 推动AI在政务服务 公共安全 生态治理深度应用 推进城市智能化升级与AI政务服务平台建设[12] - 全球合作领域推动AI成为国际公共产品 推动技术开源共享 国际标准制定与全球治理合作[12] 市场机会方向 - 智能终端硬件制造 AI应用内容创业 新型人机交互技术存在大量市场机会[11][12] - 政务科技 城市大脑 公共数据应用将迎来新一轮投资热潮[12] - AI基础设施出海 模型即服务平台国际化 开源项目全球贡献度成为中国技术力量新增长点[13] - 围绕科研场景的AI产品和平台 跨学科AI人才培养 科学数据服务平台迎来高速发展[9] - AI+ERP系统 智能工业软件 农业AI解决方案和无人化服务等新模式快速崛起[10]