零售业发展趋势 - 行业处于十字路口 面临万店扩张与关店调整、消费升级与质价比追求、下沉市场渗透与城市市场坚守等不同战略选择 [1] - 人均GDP超一万美元后消费从升级转向分级 出现优质优价奢侈品与质价比两大客群分层 [1] - 企业核心矛盾从规模与速度转为定位与能力匹配效率 需明确目标客群并提升精准服务能力 [1][8] 精细化经营实践 - 李宁构建商品OS系统 实现千店千面自动化运营 通过分析门店客群/商圈/历史动销数据指导生产/物流/定补货策略 [2] - 腾讯云服务企业采用数字化选址工具分析客流特征 通过数字化导购提升线下门店运营能力 [2] - 增量市场转向存量市场 企业精细化程度需从30-50分提升至70-80分 通过深耕存量用户获取增长 [3] 数字化技术应用 - 伊利建立专职算法团队 开发YILI-AI系统覆盖研产供销服5领域和人财物事4职能领域 [3] - 伊利洞察智能体连接数亿消费者进行实时互动 生成式AI降低营销内容生成成本 [4] - 西卡德高应用AI生成设计图纸 从人工每日3份提升至AI每分钟3份 大幅提升效率 [5] 生成式AI价值 - 伊利虚拟数字人主播ROI达数百 远超行业电商ROI低于10的水平 [5] - 腾讯与绝味食品合作AI会员智能体 实验组点击率提升40% 转化率提升25% [5] - AI需在生产/管理/经营三维度拉通 与供应链管理/业务管理/营销传播环节融合产生颠覆性效果 [5] 人才能力建设 - 技术应用需与行业经验融合 鞋服行业零售运营复杂需深度理解业务场景 [6] - 中国连锁经营协会联合腾讯推行新岗位标准 明确小程序运营/私域运营等能力要求 [7][8] - 用户增长运营师成为国家新职业 腾讯4年为超3万家中小企业提供免费数字化培训 [8]

数字化转型现状 - 74%中国企业认为AI将改变数字化系统构建方式，但仅13%获得可量化财务回报 [1] - 36%中国企业已大规模使用生成式AI，但投入与收益存在显著不对等现象 [1] 李宁公司技术战略 - 技术创新路线图覆盖近百个业务场景，重点标注AI大模型应用需求 [1] - 以"业务的意志"为技术创新原点，建立TOP模式实现业务-技术-组织同步进化 [5] - IT部门职能从"运维"升级为"运营"，技术团队转型为业务伙伴角色 [13][14] AI应用落地成果 - "数字店长"AI系统覆盖1000+直营门店，实现销售预警、经营总结等智能化功能 [3][4] - 私域工具"宁导购"整合AI能力，全域私域会员突破7800万 [4][8] - AI员工已渗透HR、财务等部门，实现24小时在岗处理重复性工作 [10] 三大AI业务板块部署 - 产品设计到营销全流程：AI辅助研发设计、用户数据分析及精准推荐 [11] - 商品与零售运营：商品OS系统实现"千店千面"智能化定补货策略 [11] - 组织与人才：AI培训系统覆盖7500+门店数万导购，采用游戏化学习模式 [12] 消费趋势应对策略 - 针对2025年"内容、个性、即时"三大消费关键词升级技术能力 [6] - 内容侧部署AIGC中台，个性化需求强化CDP平台AI分析能力 [8] - 即时消费需求通过全渠道O2O能力升级实现场景拓展 [8] 技术合作伙伴管理 - 强调技术供应商需深度理解鞋服行业特殊运营模式 [13] - 与腾讯智慧零售等"懂行业的技术合作伙伴"建立长期协同关系 [13] 技术创新评估体系 - IT创新发展中心设置AI员工数量、驱动增长、降本增效三大量化KPI [10] - 建立产品运营闭环机制，涵盖用户体验、推广培训及指标复盘等维度 [14]