文章核心观点 - 在云计算环境中，评估防火墙性能的传统指标（如拦截能力、规则数量）已不再适用，其性能本质由云平台的底层网络架构、安全体系和治理能力共同决定[2] - 企业需要的是具备平台级能力的防火墙体系，该体系应能确保整体网络在高弹性、分布式和动态的云环境中保持稳定、一致、可观测和自动化，而非依赖单一产品[2][6][17] 为什么云时代不能再用“传统防火墙思维”评估性能 - 传统IT环境评估防火墙主要关注高并发处理能力和拦截规则支持[2] - 云环境中的攻击模型和流量结构发生根本变化，具体表现为：流量是分布式的，攻击可能来自成百上千个源头[2]；业务是弹性的，需要安全策略自动跟随扩容缩容[3]；网络拓扑是动态的，涉及容器、Serverless和微服务的频繁创建与销毁[4]；云网络需要跨区域、跨VPC、跨子网协作，无法由单一防火墙“单点”保障安全[5] - 因此，企业的核心问题从“防火墙快不快”转变为“云平台的安全架构能否确保整体网络不被冲垮”[6] 判断云平台防火墙性能的四个关键维度 - **能否在大规模分布式攻击下保持稳定**：高性能云防火墙需具备分布式流量吸收能力以避免单点瓶颈[8]、自动扩缩容能力以防止服务拒绝、以及低延迟规则匹配[9]，平台底层网络架构是根本支撑[7] - **安全策略能否在多网络环境中“一次配置，全局生效”**：可靠的防火墙性能取决于安全策略能否在复杂的网络结构（如多VPC、多子网、混合云、多AZ、多Region）中保持一致，否则将导致策略遗失、排查困难及运维体系不稳定[9] - **是否具备强大的可观测性与自动化能力**：企业认为“防火墙性能好”的标准包括能否迅速发现、定位和修复问题，关键能力涵盖实时流量日志、异常行为监控、规则冲突识别、审计链路完整性、异常自动封禁和安全事件快速回溯[10] - **能否提供多层级协同安全防护**：云防火墙性能的本质是全链路防护能力，需覆盖L3/L4网络层安全、L7应用层安全、API调用控制、身份与权限治理、零信任访问及横向移动防护[11] 许多企业将AWS纳入云防火墙体系规划选项的原因 - **底层架构决定了防护能力**：AWS的网络和数据中心架构具备多AZ隔离、高带宽骨干网络、流量自动分散和弹性扩展能力，使其防火墙体系在面对大规模攻击时更稳定[11] - **安全策略可在大型网络环境中保持一致性**：AWS的安全体系能保证策略由身份决定而非IP决定，支持多网络区域共享统一安全模型，便于审计策略冲突，且规则变动能自动作用于相关资源[11] - **完善的治理与可观测能力适合企业级场景**：AWS的安全治理能力包括全链路日志、安全事件回溯、权限细粒度管理、自动化响应能力和策略变更审计，对金融、互联网等高监管行业至关重要[12][13] - **从单区域到全球扩展，安全能力一致**：当企业业务从单区域向多区域、从中国部署向海外部署扩展时，AWS的防火墙体系能保持一致性，确保安全能力不随规模变化而失效[14] 企业规划云防火墙体系的最佳落地路径 - **步骤1：从业务风险面而不是攻击类型入手**：明确业务核心资产、敏感数据分布、依赖链路和外部暴露面，作为策略设计的起点[15] - **步骤2：将网络划分为多个控制面，而非单层策略**：安全控制面应至少包含边界安全、服务间访问控制、数据访问控制、用户身份治理和事件响应策略，以实现更稳、更可控的设计[15][16] - **步骤3：建立“多层防护体系”，而不是依赖单点防火墙**：体系应包括网络层、应用层、API层和身份与权限治理层，多层协作比单层硬抗更可靠[16] - **步骤4：让安全策略自动化**：企业需实现自动同步策略、自动更新规则、自动处理简单攻击和自动触发告警，自动化程度越高，防火墙越有效[16] - **步骤5：构建统一的审计与可观测性体系**：确保每条流量可追踪、每个动作可解释、每次策略变更可验证，这是实现“可控安全”的决定性因素[16] 结语：云防火墙性能的关键是平台架构 - 企业真正需要的是架构能抗住攻击、策略能统一管理、网络规模能自由扩张、安全事件能快速定位、且全链路可观测和可治理的云平台[16][17] - 在构建安全体系时，企业最终会认识到防火墙并非一个独立产品，而是一种平台能力[17]

公司核心人物背景 - 公司安全副总裁及云鼎实验室负责人董志强（业内亦称“Killer”）为汉语言文学专业背景，通过自学进入网络安全行业 [1] - 2007年通过开发免费安全工具“超级巡警”成功拦截“熊猫烧香”病毒而闻名，后续推出FFI病毒分析工具、Arp防火墙等实用工具 [4] - 2017年带领团队协助打击占据国内近半DDoS黑产份额的犯罪团伙，2020年6月团队通过数月攻坚协助抓获20余名AI黑产上游人员，斩断深度伪造黑产链 [4] 云端安全防护框架 - 将云安全挑战归纳为外部攻击防不胜防、大数据与大模型等新技术带来新漏洞、以及DevSecOps等新研发模式导致传统安全流程失灵 [5] - 工作拆解为三个紧密相连的方向：技术攻坚、标准建设、平台治理，形成三道层层递进的防线 [5] - 技术攻坚方面，团队探索攻防一体化云上安全体系，自主研发云防火墙、Web应用防火墙、主机安全、数据安全中台等核心产品，广泛应用于内外企业 [8] - 标准建设方面，牵头或深度参与《等保2.0容器安全标准》《云原生安全白皮书》等十余项标准与白皮书编写，多项自研安全方案被纳入行业标准 [8] - 平台治理方面，针对全球超过150万台服务器及逾1.4亿云资产，推动构建高安全等级架构，从外挂式安全产品堆叠转型为内核级“原生安全能力”设计 [8] 公司安全实践与成果 - 2022年春节期间为上百家中小企业免费提供安全托管服务，2025年某次重大安全演练中实现针对重要数字基础设施攻击的全程零攻破 [11] - 云安全产品及服务不仅在公司内部广泛应用，也服务于众多外部企业，影响范围从企业客户延伸至国家关键信息基础设施 [8][11]

行业概述 - 云智算安全产业融合云计算、人工智能、大数据等技术，为算力基础设施、数据流通、智能应用提供全方位安全保障 [1] - 数字经济规模持续扩大，各行业对算力需求爆发式增长，推动云智算安全产业迎来发展机遇 [1] - 云计算、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合，成为数字经济增长的重要引擎 [1] 政策与标准 - 《算力互联互通行动计划》要求明确各主体安全责任界面，提高数据安全管理能力 [2] - 《网络数据安全管理条例》规定网络数据处理者需通过合同约定数据安全保护责任 [2] - 中国通信标准化协会已立项20多项云智算安全行业和团体标准，覆盖云安全、人工智能安全等领域 [3] - 北京将数字安全产业作为重点发展方向，2024年汇聚网络安全相关企业1025家，居全国首位 [3] 技术创新 - 人工智能推动安全产品创新，如安全运营中心实现智能分析和响应，云防火墙完成主动防御 [2] - 核心技术攻关包括零信任、对抗性防御、人工智能物料清单等技术，安全大模型、安全运营智能体初步应用 [2] - 360提出"以模制模"理念，利用安全大模型解决大模型"幻觉"及信息泄露风险 [4] - 浪潮云构建智数云安一体化融合路径，依托云舟联盟形成全场景生态价值链 [3] 生态建设 - 需共建开放、协同、可信的云智算安全生态，发挥云计算标准和开源推进委员会的平台作用 [5] - 北京将加大对基础核心技术研发支持，推动构建智能时代新型技术防护体系 [4] - 云智算三者协同融合构建产业格局，安全成为数字经济发展的重要保障 [1]