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专家解读丨系统谋划赋能,推动能源领域人工智能与行业深度融合发展
国家能源局· 2025-09-19 09:46
政策背景与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与各行业深度融合 [2] - 国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推动"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》提供顶层设计和行动指南 [2] - 提出2027年"打基础、树标杆、探路径"阶段目标 重点实现"五十百"发展目标 开展行业级专业大模型应用和典型场景挖掘 [4] - 2030年目标为"全面赋能、生态构建" 能源领域人工智能专业技术总体达到世界领先水平 形成全球领先研发创新基地 [4] 行业发展现状 - 人工智能是构建新型能源体系的关键技术引擎与产业创新基石 [3] - 国内能源企业已发布十余个企业专用大模型 头部企业依托数据和场景优势实现应用落地 [3] - 当前存在"各自为战"开发现状 导致行业资源冗余与系统壁垒 难以形成规模效应 [3] 技术实施路径 - 夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型基础能力三大关键技术攻关方向 [7] - 重点突破多智能体协同、可解释人工智能等关键技术 打造贴合能源供需特点的精准算法 [7] - 构筑5个以上专业大模型 重点围绕电力、煤矿、油气等业务特点 [8] - 推动大模型与专业软件融合、大小模型协同及智能体等研发模式创新 [8] 应用场景规划 - 重点围绕电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等方向开展深度应用 [9] - 推动人工智能在预测分析、规划设计、调度运行、市场交易、设备运维等典型场景规模化应用 [9] - 增强在能源供需平衡、安全监控与预警、内部协同优化、跨域融合创新等方面的支撑作用 [9] 创新生态建设 - 推进试点示范 遴选可复制、易推广的场景和企业标杆应用 [11] - 建立健全覆盖技术研发、应用落地和效果评估的全链条标准体系 [13] - 制定能源数据治理、算力融合等基础规范 保障数据安全共享与算力高效调度 [13] - 设立创新平台、组建"人工智能+"能源创新联盟 构建产学研用深度融合体系 [14]
国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》答记者问
国家能源局· 2025-09-08 02:57
国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》答记者问 问:《实施意见》出台的背景是什么? 答: 党中央、国务院高度重视人工智能发展,近日,国务院印发《关于深入实施 "人工智能 + "行动的意见》,推动人工 智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域,具有数字化基础好、数据质量高、应用场 景丰富等比较优势,应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局,围绕资源勘探、 生产运维、安全监测等环节 , 已经成功研发应用了 电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业 大模型 。 总的看, 我国能源领域已形成了场景覆盖 广泛的人工智能发展格局。 与此同时,相比于 能源行业的高安全性与强专业性,以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求, 人工智能技术在能 源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。 大模型 "黑 箱"特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险,使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法 满足行业级可靠性要求 。随着越来越多场景融入人工智能应用, 亟需加强顶层设计和系统谋划, ...
两部门:到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用-财经-金融界
金融界· 2025-09-08 02:38
推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、 有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工智能技术应用研发 创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工智能 技术研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式,能源领域智能 化成效初显。 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日,国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》(以 下简称《实施意见》)。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访,回答了记者提问。 国家发展改革委、国家能源局发布关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见,到2027年,能源 与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取 得显著突破,应用更加广泛深入。 问:《实施意见》出台的背景是什么? 答:党中央、国务院高度重视人工智能发展,近日,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意 见》,推动人工 ...