历史上，以劳动密集型为主的纺织业曾面临着高污染、高能耗、低附加值的困境。随着人口红利消退，原材料价格上涨，到手的利润越来越少，大部分工 厂转向越南、印度等东南亚国家。我国纺织业迎来产业升级转型。 过去，一个绣工一针一线绣一件T恤要一天左右，稍微繁杂的服饰在构图、选线、挑色阶段就要好几天。 现在，机器人裁缝Sewbot只需22秒就能制作一件Adidas的T恤。一天内，Sewbot可以生产80万件T恤。 利用相机镜头和针线组合精准定位布料的位置，Sewbot能完成从取布料到成品整个过程的自动化，效率比人类高出好几倍。 AI绣工是突然冒出的吗？其实不然，在大家没有关注的时候，它就被纺织业编织到了工厂和服装的经纬之中。AI走出了试验场，在纺织业这样的传统制 造业也大有可为。而追溯它走向纺织的历史，也有四十年了。 人工智能与纺织的结合，其实跟这门手艺的本质有点像，是一个慢工出细活、源远流长的过程。但AI在这条道路上越走越快，已经到了步步生花的程 度。 产业与需求倒逼转型 纺织业为何需要进行数智化转型？ 一方面，环保高压、劳动力升级后，传统产业呼唤转型。 《纺织工业提质升级实施方案（2023—2025年）》提出，到202 ...

人工智能在纺织行业的应用 - 人工智能技术深入推广到纺织工业各个领域，涌现出多种体现行业特色的应用场景 [1] - 公司利用AIGC技术实现丝巾花型从"千人一面"进化到"千人千面"，定制丝巾从设计到生产最快仅需2小时，相比传统印染的500米起订和15天工期大幅提升效率 [1] - 公司从2018年开始拥抱人工智能，积累了70万家花型数据库，并搭建起用于丝绸花型设计的成熟设计模型 [1] 数字化与AI技术的具体实践 - 公司与微软小冰合作开展AI设计服务，每周召开全球化人工智能会议讨论项目进展 [2] - 2024年1月推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型，建立全行业首个AIGC实验室，拥有超70万花型数据库和超300种AI图像算法 [2] - 公司采用数字化与AI技术实现三方面成果：满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求、研发出无水印花一体机解决生产污染问题、开展AI营销降低宣传费用同时增加作品数量 [3] 绿色印染技术创新 - 公司历时8年研发出GBART数字化绿色印染技术（无水数码印花技术），上染率接近100%，节水99%，实现无污水排放 [3] - 该技术依托高精准数字化能力，可精密计算每块面料微小分子所需染料量，免去上浆和水洗工艺 [3] 品牌建设与文化赋能 - 公司从单纯纺织面料转向深度挖掘丝绸文化内涵，将文化融入品牌建设，致力于打造具有深厚文化底蕴的丝绸品牌 [4][5] - 通过重大活动（如2008年奥运会）和文化传播（如央视《百家讲坛》）塑造品牌形象，推动中国丝绸品牌走向世界 [5] - 品牌发展注重科技含量和中国文化价值，利用AI技术提升竞争力，同时深挖文化元素增强品牌辨识度 [6] 企业发展历程与战略 - 公司创立50年分为两大阶段：前25年为传统丝绸工厂，后25年改制为民营企业并转向文化品牌建设 [5] - 面对新技术浪潮，公司强调全方位使用人工智能，积极拥抱AI在设计、销售、品牌宣传等方面的变化 [3][6]