文章核心观点 - 太平再保险推出再保险垂直领域AI智能体“睿书”，旨在通过人工智能技术破解行业效率瓶颈，提升服务实体经济的能力，并将其视为公司未来的战略必选项 [1][2] - 人工智能技术在再保险行业的深度融合面临专业化能力、合规风控、人才培养及组织流程再造等共性挑战，需要行业共建开放、协同、健康的AI生态 [5][6] - 公司计划以“技术通用化—能力专业化—场景垂直化”为主线，深化“人工智能+”战略，将AI融入具体业务场景，切实提升服务水平、运营效率和市场竞争力 [3][4] “睿书”AI智能体的定位与作用 - “睿书”是落实国家人工智能发展战略的产物，定位为再保险垂直领域AI智能体，通过AI模型与专业经验深度融合破解行业发展难题 [1][2] - 其智能合约助手能融合复杂多元的专业知识，以超过90%的准确率生成超过10万token的高质量再保险合约，显著提升内部效率并实现对外服务创新 [2] - 公司还将AI模型嵌入自研的全球自然灾害风险分析平台“一路有象”，显著提升了平台性能与用户体验 [4] AI技术应用的实践与成效 - 公司利用AI模型的学习能力准确理解再保险条款、精算分析与合规要求，并总结行业经验和典型案例等“软知识” [3] - 借助AI的推理能力构建“意图理解—知识推理—决策辅助”的闭环体系，并通过规则引擎与校验机制减少模型幻觉 [3] - 建立了“AI模型+专业工具+人工操作”的人机协同模式，在传统再保险业务中有效提升服务与运营效率 [3] 行业面临的挑战与应对 - 挑战之一在于再保险行业知识体系庞杂且存在大量难以标准化的经验型“软知识”，让AI准确理解并正确运用这些知识无法一蹴而就 [5] - 合规与风控要求高，需审慎论证哪些业务适合AI应用，并重点关注模型幻觉、数据安全等问题，在开发智能合约助手时最重要的任务是减少模型幻觉 [5] - AI的深度应用将重新定义金融专业人员的能力结构，需要培养具备与AI协作能力的新一代AI原生金融人才 [5] - 智能体及MCP等技术的应用将带来组织重塑与流程再造的挑战，例如“睿书”的寿险核保助手重新设计了人机协同的新流程 [6] 行业生态构建与未来展望 - 共建开放、协同、健康的行业AI生态至关重要，特别是在模型专业能力建设方面，需对专业知识进行系统收集归纳，这需要行业层面达成共识 [6] - 监管的规范与引导极为重要，只有把握好行为边界，避免重大风险，才能推动深刻而系统性的创新变革 [6] - 公司将在政府和监管部门指导下，与业界携手共同建设健康繁荣的AI新生态 [7]

文章核心观点 - 太平再保险推出再保险垂直领域AI智能体“睿书”，旨在通过人工智能技术破解行业效率瓶颈，提升服务实体经济的能力，并将其视为公司未来的战略必选项 [1][2] - AI技术在再保险行业的深度融合面临专业化能力、合规风控、人才培养及组织流程再造等共性挑战，需要行业共建开放、协同、健康的AI生态来应对 [5][6] - 公司致力于将AI的“智能化特色竞争优势”转化为实际生产力和市场竞争力，通过深化“人工智能+”战略，提升服务水平、运营效率和创新能力 [4] 政策背景与公司战略 - “十五五”规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，国务院意见明确金融领域要推动新一代智能体的广泛应用 [1] - 太平再保险作为金融央企，落实党中央决策部署，研发“睿书”AI智能体，坚持“守正创新”和“让专业更智能”的理念 [2] - 公司致力于打造“价值+成长”的科技型再保险公司，AI技术进步为其提供了更有效的路径 [4] AI智能体“睿书”的功能与成效 - “睿书”的智能合约助手能融合复杂多元的专业知识，以超过90%的准确率生成超过10万token的高质量再保险合约 [2] - 利用AI模型的学习能力准确理解再保险条款、精算分析与合规要求，并借助推理能力构建“意图理解—知识推理—决策辅助”的闭环体系 [3] - 公司将AI模型嵌入传统专业工具，如在自研的全球自然灾害风险分析平台“一路有象”中引入AI功能，显著提升平台性能与用户体验 [4] AI应用的行业挑战与应对 - 专业化能力挑战：再保险行业知识体系庞杂，存在大量难以标准化的经验型“软知识”，让AI准确理解并运用这些知识无法一蹴而就 [5] - 合规与风控挑战：需审慎论证AI适用业务范围，重点减少模型幻觉，在开发“睿书”智能合约助手时最重要的任务就是减少模型幻觉 [5] - 人才培养挑战：金融专业人员的能力结构将被重新定义，需要具备与AI协作能力的新一代AI原生金融人才 [5] - 组织与流程再造挑战：AI深度介入工作流程带来持续挑战，“睿书”的寿险核保助手重新设计了人机协同的新流程 [6] 行业生态构建与未来展望 - 共建行业AI生态需在模型专业能力建设方面对专业知识进行系统收集、归纳、定义与标注，这需要行业层面达成共识 [6] - 监管的规范与引导极为重要，只有把握好行为边界，避免重大风险，才能推动深刻而系统性的创新变革 [6] - 公司将在政府和监管部门指导下，积极实践并与业界携手，共同建设健康繁荣的AI新生态 [7] - 通过AI赋能，再保险业能为实体经济提供更高效、更普惠、更多元的风险管理解决方案 [3]