财务业绩表现 - 2025年前三季度总收入44.02亿元，同比增长36.8%，增速远超2024年同期 [2] - 毛利润16.21亿元，同比增长20.1%，毛利率为36.8%，期间内总体保持平稳 [2] - 第三季度首次实现单季度盈利 [2] - 核心产品先知AI平台业务收入36.92亿元，同比增长70.1%，驱动公司业绩实现二次加速 [2] - 研发费用为14.89亿元，同比增加8.4%，研发费用率为33.8%，同比下降8.9个百分点，优化研发投入产出效率 [3] - 标杆用户数103个，标杆用户平均营收贡献为0.25亿元，同比增长71.4% [10] 战略布局与行业拓展 - 公司在能源、制造、金融、零售等多个关键行业拓展新客户，捕捉企业客户对可落地AI应用的需求 [2] - 公司投资持有国产领先GPU厂商曦望超过9%的股份，并通过旗下基金战略投资天数智芯，深入发展国产算力 [5] - 推出ModelHub XC及AI引擎体系EngineX，旨在让国产算力与大模型深度协同适配，平台已适配认证模型上百个，计划半年内达千数级，一年内达十万数级 [5] - 平台已适配华为昇腾、寒武纪、天数智芯、昆仑芯、沐曦和曦望等信创算力，未来将覆盖市面所有主流信创算力 [5] - 针对“人工智能+”行动，公司通过「AI Agent+世界模型」的一站式能力，打破企业传统业务流程的复杂及冗余 [9] - 在【AI+稳定币】、【AI+储能】等新领域持续推进，并发布【AI+体育战略解决方案】，以网球运动为切入点，未来推广至羽毛球、乒乓球等运动 [9] 产品与技术进展 - 发布「Virtual VRAM」虚拟显存扩展卡，单卡显存可扩展至256GB，等效10张RTX 4090，支持大规模AI任务 [6] - 基于Kubernetes v1.34实现GPU动态调度能力，实现算力与显存一体化精细调度，开源项目HAMi-Core与DRA深度适配，推出GPU动态资源驱动 [6] - Phancy消费电子业务持续发力，通过AI智能模组助力客户打造具有强大AI能力的智能终端 [11] - 推出搭载1300万像素高清摄像头的AI智能眼镜，与AOC等合作赋能智能穿戴设备，目前眼镜有300万、800万和1300万像素的不同款式 [11] - 未来将与兰博基尼、玛莎拉蒂等汽车品牌合作推出联名手表，与明星个人IP合作发布智能眼镜 [11] 市场地位与展望 - 据IDC报告，公司已连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [10] - 公司致力于推动先知平台成为千行百业新质生产力发展的核心引擎，引领十万亿级别的AI软件市场 [10] - 公司坚定「AI Agent+世界模型」的技术路径，致力于打造驱动企业全面获利的AI生产力基础设施 [11]

财务业绩 - 2025年前三季度总收入为人民币44.02亿元，同比增长36.8% [1] - 2025年前三季度毛利润为人民币16.21亿元，同比增长20.1%，毛利率为36.8% [1] - 公司在第三季度首次实现单季度盈利 [1] - 研发费用为人民币14.89亿元，同比增加8.4%，研发费用率为33.8%，同比下降8.9个百分点 [1][2] 核心产品表现 - 先知AI平台业务收入为人民币36.92亿元，同比增长70.1%，驱动公司业绩实现二次加速 [1][2] - 公司连续七年稳居中国机器学习平台市场份额第一 [7] 战略投资与技术创新 - 公司投资持有国产GPU厂商曦望超过9%的股份，并通过旗下基金战略投资了天数智芯 [4] - 推出ModelHub XC及AI引擎体系EngineX，旨在实现国产算力与大模型的深度协同适配，平台已适配认证的模型数量有上百个，计划半年内达到千数级，一年内达到十万数级 [4] - 发布「Virtual VRAM」虚拟显存扩展卡，单卡显存可扩展至256GB，等效10张RTX 4090 [4] - 基于Kubernetes v1.34实现GPU动态调度能力，并推出GPU动态资源驱动以降低使用门槛 [5] 市场拓展与行业应用 - 公司在能源、制造、金融、零售等多个关键行业拓展了新客户 [1] - 标杆用户数达到103个，标杆用户平均营收贡献为0.25亿元，同比增长71.4% [6] - 发布【AI+体育战略解决方案】，以网球运动为切入点，未来将推广至羽毛球、乒乓球等运动，构建全场景数据闭环 [6] - 在【AI+稳定币】、【AI+储能】等新领域持续推进 [6] 消费电子业务 - Phancy消费电子业务推出搭载1300万像素高清摄像头的AI智能眼镜，目前有300万、800万和1300万像素的不同款式 [8] - 与AOC、兰博基尼、玛莎拉蒂等品牌合作，共同推动AI智能穿戴设备的创新与场景落地 [8] - 致力于通过Phancy AI智能模组，让客户轻松打造具有强大AI能力的智能终端 [8] 行业背景与展望 - 国务院发布"人工智能+"行动意见，推动人工智能与各行业深度融合 [6] - AI即软件的时代到来，公司通过「AI Agent+世界模型」的一站式能力打破企业传统业务流程的复杂及冗余 [6][8] - 公司致力于引领十万亿级别的AI软件市场，成为AI时代的核心推动者 [7][8]

产品发布与核心功能 - 第四范式正式推出Virtual VRAM可插入式虚拟显存扩展卡 通过将物理内存转化为可动态调度的显存缓冲池 实现GPU算力资源的弹性扩展[1] - 该产品创新性地构建了显存与内存之间的高速数据通道 将内存虚拟为显存使用 突破显存容量限制[1] - 单张显卡在使用该扩展卡后 虚拟显存容量最高可扩展至256GB 以NVIDIA H20显卡为例 其原生显存为96GB 扩展后相当于10张NVIDIA RTX 4090或6张NVIDIA A100的物理显存容量[2] 市场需求与行业背景 - 在AI大模型迅速发展的背景下 GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈[1] - 传统GPU显存容量固定且扩展成本高昂 限制了AI模型规模的扩大与多任务并发能力 用户往往只能通过购置更高端显卡或多卡并行来缓解压力 导致投入成本急剧上升[1] - 随着AI模型数量与参数规模持续高速增长 显存容量已成为制约企业AI能力构建与成本控制的关键因素[3] 应用场景与产品优势 - 产品主要面向两大应用场景 一是在大模型单卡运行显存不足时通过调用内存资源继续完成任务 避免采购额外显卡 二是在轻负载场景中将多个模型部署于同一GPU 实现资源动态调度 解决资源闲置问题[2] - Virtual VRAM具备高度兼容性与部署便利性 支持物理机 Docker容器及Kubernetes等云原生环境 用户无需修改现有代码或重新编译即可实现即插即用 大幅降低部署复杂度和二次开发成本[2] - 该产品有望为企业提供更具性价比的算力扩展方案 帮助用户在保持高性能的同时进一步实现降本增效[3] 未来发展计划 - 公司计划与更多内存厂商展开合作 持续推动AI基础设施的优化与普及[3]