据第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍，单张显卡在使用该扩展卡后，虚拟显存容量最高可扩 展至256GB。以NVIDIA H20显卡为例，其原生显存为96GB，扩展后相当于10张NVIDIA RTX4090或6 张NVIDIA A100的物理显存容量。用户无需更换硬件，即可在接近原生大显存性能的状态下，运行更 大规模的AI训练与推理任务。 在AI大模型迅速发展的背景下，GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈。单卡运行 时显存不足，又或是轻负载场景中一模型一卡的部署形态，无不反映出市场对高效、低成本扩展显存资 源的迫切需求。 近日，第四范式(06682)正式推出了"Virtual VRAM"可插入式虚拟显存扩展卡，该产品通过将物理内存 转化为可动态调度的显存缓冲池，实现了GPU算力资源的弹性扩展。第四范式创始人戴文渊，第四范式 联合创始人、首席科学家陈雨强出席发布活动。 传统GPU显存容量固定且扩展成本高昂，限制了AI模型规模的扩大与多任务并发能力。用户往往只能 通过购置更高端显卡或多卡并行来缓解压力，导致投入成本急剧上升。第四范式的"Virtual VRAM"创新 性地构建了显存与内存之间的高 ...

在AI大模型迅速发展的背景下，GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈。单卡运行 时显存不足，又或是轻负载场景中一模型一卡的部署形态，无不反映出市场对高效、低成本扩展显存资 源的迫切需求。 近日，第四范式正式推出了「Virtual VRAM」可插入式虚拟显存扩展卡，该产品通过将物理内存转化 为可动态调度的显存缓冲池，实现了GPU算力资源的弹性扩展。第四范式创始人戴文渊，第四范式联合 创始人、首席科学家陈雨强出席发布活动。 传统GPU显存容量固定且扩展成本高昂，限制了AI模型规模的扩大与多任务并发能力。用户往往只能 通过购置更高端显卡或多卡并行来缓解压力，导致投入成本急剧上升。第四范式的「Virtual VRAM」 创新性地构建了显存与内存之间的高速数据通道，将内存虚拟为显存使用，相当于为原有的"固定备菜 台"配置了一个可灵活调度的"储藏室"，从而在不大幅变更硬件结构的前提下，突破显存容量限制。 据第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍，单张显卡在使用该扩展卡后，虚拟显存容量最高可扩 展至256GB。以NVIDIA H20显卡为例，其原生显存为96GB，扩展后相当于10张NVIDIA RTX 40 ...