President Donald Trump’s top trade negotiator critiqued the practices of two key US partners, the European Union and India, signalling that contentious talks are set to spill into the new year.US Trade Representative Jamieson Greer said he discussed EU regulation of American tech companies on Thursday with the bloc’s trade commissioner, Maros Sefcovic, and reinforced “strong concerns” that the measures are discriminatory against US companies.He also said negotiations with India that began earlier this year ...

文章核心观点 - 企业级AI应用正从辅助工具进化为深度嵌入业务内核的“数字员工”，这要求企业进行从认知到组织的全面进化，并解决底层架构、业务知识、身份权限等一系列问题 [2] - 企业体系化落地AI需遵循“六步法则”：认知、价值、平台、知识、应用、进化，以实现AI从“Ready”到“Inside”的深度转型 [6] - 通过“AI+数据+技术+场景”深度融合构建的“数字员工”体系，已在多个业务场景验证了其巨大的降本增效潜力，为传统行业智能化转型提供了可参考的实践样本 [2][11] 企业AI转型路径与阶段 - 企业数字化转型可分为三个阶段：第一阶段是线下工作线上化以积累数据；第二阶段是组织与业务流程变革；第三阶段是开启AI转型 [4] - AI转型遵循“三步三化”理论：第一步AI Ready（具备基本能力）；第二步AI by side（作为辅助工具）；第三步AI inside（深度植入业务内核驱动创新） [6] - 企业AI Agent的落地应用具体路径总结为六步：认知、价值、平台、知识、应用、进化 [6] 企业落地AI的“六步法则”详解 - **认知**：需在决策层、管理层、执行层达成共识，决策层需权衡投入产出与战略，管理层需变革业务流程以匹配先进生产力，执行层需通过培训消除“AI威胁论” [8] - **价值**：必须精准选择有高质量数据且对企业经营有真实价值的场景，例如用AI自动审计停车场异常抬杆，使人工复核工作量下降90%，每年规避数百万元损失 [8] - **平台**：企业需自建AI智能体平台以解决“数字员工”入职后的三大核心问题：熟悉业务以实现自主执行、严格的权限管理、可量化可追踪的成果评估 [9] - **知识**：需构建企业专属的知识图谱能力，将内部数据、策略和规则作为上下文输入，以训练AI满足精准的决策需求，避免通用AI因缺乏企业知识而输出不准 [9] - **应用**：落地核心是让一线员工觉得好用，关键点包括提供以对话为核心的工作台，以及将AI能力无感内嵌至原有业务系统（如与OA待办打通） [10] - **进化**：AI是由数据和知识驱动的概率性生产工具，需建立DMRE（数据、模型、奖励、评估）方法论进行持续迭代，使其能力从低分向高分目标进化 [10] AI技术架构与场景化应用成果 - 公司刷新了AI架构总图：底层为数据层（结构化和非结构化数据），中间为模型层（数字孪生、大模型调优等），上层为AI智能体平台及六类核心场景，最上层为业务应用 [11] - 基于PBC理念，已将落地数字化产品整合为数万个API，并支持MCP调用，彻底打通系统对接与数据获取通路 [11] - **远程巡检Agent**：引入多模态技术后，图片标注效率提升十几倍，目前集团每月25万工单中约四分之一（即约6.25万单）由Agent自动生成、处理并闭环 [13] - **设备智控Agent**：结合EMS能源管理系统，每年管理电费规模达3.2亿元，通过AI提效使总能耗整体降低约27% [14] - **服务品控Agent**：利用企业微信每年上亿条对话数据，进行事前预测，例如识别管家回复语气以预判客诉风险，改变了以往依赖客户投诉的被动模式 [14] - 其他落地Agent还包括：资产经营Agent（用于商业/长租公寓的全面诊断）、流程工单Agent（实现智能审核与流程优化）、员工培训Agent（通过模拟对话进行实战演练） [14]

Alphabet Inc.’s Google has signed a solar power agreement in Malaysia, as the tech giant looks to secure clean electricity for its operations globally. Google will buy power from a 30-megawatt solar farm developed by a consortium led by a local unit of Shizen Energy Inc., the Japanese company said in a statement on Monday, confirming an earlier report by Bloomberg News. The project in Malaysia’s Kedah state is part of the nation’s push to provide green power to companies and is expected to start operations ...

新闻核心观点 - 竞争对手谷歌宣布扩大其旅游服务产品，对在线旅游代理行业构成直接竞争威胁，导致Booking Holdings股价单日下跌近5% [1][2][3] 市场反应 - Booking Holdings股价在交易日下跌近5%，表现逊于标普500指数0.9%的跌幅 [1] - 公司当前股价为4800.74美元，当日交易区间为4774.00美元至5086.15美元 [5][6] - 公司市值约为1630亿美元，毛利率为97% [6] 竞争对手动态 - 谷歌在全球范围内推出其人工智能增强的搜索功能“Flight Deals”，该功能此前仅在美国、加拿大和印度可用 [3] - 谷歌在其Canvas AI工具中引入了旅行规划功能，可根据用户需求定制行程 [4] - 谷歌承诺其AI模式将能够直接预订航班和住宿，简化预订流程 [6] 行业竞争格局 - 谷歌旅行服务的全球推广和功能增强可能使Booking等领先的在线旅游代理公司面临市场份额流失的风险 [7] - 价格比较是在线旅游代理网站流量的主要驱动因素之一，谷歌的举措构成明确的竞争威胁 [3]

行业概况与增长动力 - 科技服务行业自疫情以来实现显著增长，主要驱动力包括远程办公的快速普及、全球数字化进程加速，以及5G、区块链、人工智能和机器学习等技术进步 [1] - 行业涵盖广泛业务，包括软件开发支持、数据处理、计算硬件和通信设备，服务对象涵盖消费者和商业市场，提供从高级分析、临床研究服务到数据存储技术和金融科技等多种服务 [3][4] - 行业需求环境持续健康，营收和现金流预计将恢复至疫情前水平，非制造业经济活动表现良好，2025年第二季度GDP年化增长率为3.8%，服务业PMI在过去13个月中有11个月保持在50%以上 [5][6] 行业表现与估值 - 科技服务行业过去一年表现强劲，涨幅达53%，超越同期标普500指数17.9%的涨幅，并远超更广泛的商业服务板块（下跌7.5%）[10] - 基于EV/EBITDA估值比率，行业当前交易倍数为17.19倍，高于板块的10.49倍，但略低于标普500指数的18.33倍，过去五年内行业估值区间为8.85倍至17.19倍，中位数为12.44倍 [11] - 行业Zacks排名为第94位，位列所有243个行业的前39%，研究显示排名前50%的行业长期表现是后50%的两倍以上 [8][9] 重点公司分析：富途控股 - 公司是一家数字化证券经纪和财富管理产品分销服务商，2025年第二季度营收同比大幅增长69.7%，运营利润率扩张1570个基点，当期新增26.2万个付费用户，总付费用户数达270万 [12][13] - 市场渗透策略成效显著，香港以外地区付费用户数同比增长42%，公司通过富途牛牛AI和moomoo AI等人工智能产品推动全球业务扩张 [14] - 公司当前Zacks排名为第1位（强力买入），2025年每股收益共识预期在过去60天内上调6.2%，预计全年盈利同比增长74.7%，公司股价过去一年上涨81.3% [15] 重点公司分析：Dave - 公司在美国提供多种金融产品和服务，2025年第三季度新增84.3万会员，月交易会员数同比增长17%，推动营收同比增长60% [16] - ExtraCash贷款发放量在2025年第三季度同比增长49%，公司通过专有的CashAI v5.5风险管理策略有效降低违约风险 [17] - 管理层上调全年业绩指引，将营收预期从5.05-5.15亿美元上调至5.44-5.47亿美元，将调整后EBITDA预期从1.8-1.9亿美元上调至2.15-2.18亿美元 [18][19] - 公司当前Zacks排名为第1位，2025年每股收益预计同比飙升98.5%，股价过去一年暴涨552.9% [19] 重点公司分析：Coherent - 公司是全球光子学领导者，受益于AI和数据中心需求增长，2025财年第四季度营收同比增长16.4%，主要增长动力来自800G光模块需求的激增 [20][21] - 公司推出1.6T光模块并在当季实现首次收入，非GAAP毛利率较去年同期提升290个基点，显示盈利能力改善 [22] - 公司当前Zacks排名为第2位（买入），2026财年每股收益共识预期在过去60天内小幅上调，预计盈利同比增长30%，股价过去一年上涨37.6% [23] 技术发展趋势 - 全球数字化转向为5G、区块链和AI等领域创造机遇，生成式AI市场预计在2025年达到590亿美元，2025年至2031年复合年增长率达37.6% [7] - 企业日益采用生成式AI、机器学习、区块链和数据科学以获得竞争优势，美国作为IT领域的重要参与者，在智能技术广泛普及和安全投资增加的推动下实现增长 [7]

Nationwide公司AI战略投资 - 公司计划在2028年前投资15亿美元支持技术创新，其中每年专门拨款1亿美元用于推进AI技术，持续三年[1] - 公司设定了员工AI使用率目标，目前22,000名员工中近半数（约11,000人）每日使用AI工具，目标是在2026年达到90%的使用率[1] - AI投资将用于创建和管理AI助手、员工培训教育、软件开发以及确保AI系统韧性和安全的基础设施建设[2] Nationwide公司AI投资历史与战略转变 - 新的AI投资承诺相比“过去几年”的年均支出水平增加了20%[3] - 自2015年以来，公司已在技术现代化领域累计投资50亿美元[3] - 公司领导层重新评估AI战略，从实验模式转向聚焦18个旗舰AI用例，旨在实现更大规模的业务成果[4][5] Nationwide公司具体AI应用案例 - 宠物保险索赔自动化工具将处理80%的宠物索赔，其中25%的索赔可实现即时结算[6] - AI工具预计将使农场和农业保险业务的索赔审核时间减少20%[6] - 生成式AI索赔助手可总结复杂客户索赔的日志笔记，为理赔代表提供一段式摘要[9] - 开发者使用AI工具将遗留代码迁移到新平台，使代码转换时间减少了50%[10] Nationwide公司AI效率目标 - 软件员工使用AI编码助手工具的目标是将新软件编写周期时间缩短50%[8] - 公司已确定约1,000名通过使用AI提高生产力的员工，将继续鼓励这种使用方式[11] - 公司计划更专注于能够实现规模化的旗舰AI创意，而非分散的实验[12] 行业AI投资趋势 - 全球IT支出预计在2026年将超过6万亿美元，创下纪录，较今年增长9.8%[17] - IT支出增长主要由数据中心系统和软件投资驱动，反映了对AI需求的增加[17] - 技术领导者正调整投资策略，专注于与更大业务成果相关的更少项目，以实现更稳定的AI投资回报[7] 行业对AI代理技术的信心 - 86%的受访者对AI代理技术将为其整个组织驱动投资回报表示“有信心”[20] - 类似比例的高管对AI投资将刺激创新（85%）和改善治理（84%）充满信心[20] - 90%的技术领导者表示其组织正在开发或推出AI代理技术，但大多数仍处于早期发展阶段[21] 其他行业动态 - 亚马逊宣布将裁员约14,000个职位，同时加速AI支出[16] - 麦肯锡警告称，如果银行不适应AI，未来十年银行业盈利能力可能被侵蚀1,700亿美元，相当于9%的降幅[19] - 阿拉斯加航空因近期IT系统中断导致约400个航班取消，可能造成2,600万美元损失[18]

AI对劳动力影响的企业观点 - 高盛首席执行官David Solomon表示AI不会取代银行家职位，而是意味着公司需要“更多高价值人才”，并预测十年后银行员工数量将因AI而增加[1][2][3] - Vercel公司将10人销售团队缩减至1人，因顶尖员工训练AI代理完成大部分任务，剩余员工转向更复杂、更高价值的销售工作[1][2] - 两家公司共同强调AI技术旨在提升而非淘汰员工，提供AI影响劳动力的预览[1][3] 科技行业动态 - 亚马逊宣布裁员14,000个企业职位，这是公司历史上最大规模裁员之一，延续了CEO Andy Jassy将公司运营为“全球最大初创企业”的驱动力[5] - Meta从其Meta超智能实验室裁员600名员工，即使从事AI开发的员工也未能幸免[10] - Meta元宇宙部门进行重组，Gabriel Aul和Ryan Cairns将领导元宇宙业务，而Vishal Shah宣布转入Meta超智能实验室[16] 市场要闻 - 疫情期间热门的实验室房地产投资现遇冷，因联邦研究资金和风险投资缩减，加上高空置率导致行业陷入困境[12] - 中美贸易休战推动股市创历史新高，投资者买入芯片股，国债收益率跳升[13] - Beyond Meat meme投资者Dimitri Semenikhin新关注生物技术公司ETHZilla Corporation，该公司已转向加密货币领域[14] 商业领域动态 - 糖果和口香糖价格飙升，涨幅远高于通货膨胀率，关税是影响因素之一[20] - 泰勒·谢里丹从派拉蒙转至康卡斯特的NBCUniversal，对派拉蒙所有者David Ellison造成重大损失，派拉蒙Skydance计划周三裁员超过1,000人[21]

亚马逊裁员与战略调整 - 公司将裁减14000个企业职位，约占其企业员工总数的4% [2] - 裁员涉及视频游戏、杂货、人力资源、通讯、广告和设备等多个团队，预计将影响几乎所有业务领域 [2] - 公司人力资源负责人在博客中暗示，更多裁员将持续到2026年，若总数达到30000，将是公司历史上最大规模的企业裁员 [2][3] 战略重心与资本开支 - 公司进行精简旨在提高效率，并将资源转向其最大的战略赌注，目前主要指数据中心、芯片和参与超大规模云竞争所需的基础设施 [3] - 自2022年以来，公司已裁减超过27000个职位，并计划在今年投入超过1200亿美元的资本支出以参与云竞争 [5] - 内部文件显示，公司计划到2033年将其75%的运营自动化，可能避免新增60万名仓库员工 [5] 行业趋势与竞争格局 - 科技巨头正投入数十亿美元于人工智能，同时默认维持增长所需的员工将减少，Meta的“效率之年”已成为行业蓝图 [4] - 谷歌去年削减了35%的小团队经理职位，微软仅在去年夏天就裁减了15000个职位 [4] - 亚马逊首席执行官在6月表示，生成式AI将缩减公司员工规模 [5] 云计算竞争与市场动态 - 微软与OpenAI的商业协议中包含一项保证，即OpenAI将使用价值2500亿美元的微软Azure计算资源，但微软不再拥有优先购买权，这意味着其他云服务商（如亚马逊AWS）有机会争取OpenAI的业务 [8] - 亚马逊和谷歌都将在本周公布财报，两家公司均已增加其支出承诺，鉴于OpenAI交易等数据显示市场规模超过1.5万亿美元，财报面临压力 [7]

项目核心信息 - NextEra Energy Inc计划重启位于爱荷华州的杜安阿诺德能源中心的核电站 主要为谷歌数据中心供电 [1] - 这座615兆瓦的发电厂预计将在2029年开始供电 该电厂于2020年关闭 [2] - NextEra与谷歌签署了为期25年的电力采购协议 并向该电厂的少数股东进行收购 [5] 行业趋势与背景 - 人工智能的繁荣刺激了对新电力来源的需求 数据中心的巨大电力需求正在改变能源行业 [2] - 科技公司重视核能 因其能够提供清洁的全天候电力 [2] - 重启已封存的设施被视为比新建核反应堆更快的解决方案 但只有少数设施具备重启的可行性 [3] - 分析师指出 此项交易迅速达成 进一步证明了市场对具有基荷和零排放特性的电力的强劲需求 [3] 其他相关项目动态 - Constellation Energy Corp计划在2027年让宾夕法尼亚州三哩岛的一个反应堆恢复运行 [4] - Holtec International计划在明年年初重启密歇根州的Palisades电厂 [4] - 南卡罗来纳州的Santee Cooper公司正在商讨完成2017年因成本超支而停建的VC Summer项目 [4] 合作与市场反应 - 谷歌与NextEra还签署了一项协议 旨在探索开发新的核能发电项目 [6] - NextEra目前在美国各地已完成与谷歌合作的近3吉瓦能源项目 [6] - 此消息公布后 NextEra股价在纽约常规交易结束后涨幅高达3.5% [6]

行业招聘趋势 - 大型科技公司不仅招聘技术岗位，还提供项目管理、运营和用户体验等非技术职位，这些职位不要求编码或计算机科学学位 [5] - 行业招聘流程因申请人跟踪系统和人工智能筛选器的兴起而发生变化，传统的仅通过公司官网申请的方式效果有限 [16] 职业发展路径 - 通过获得CAPM和CSM等专业认证，并主动承担项目责任，可以建立项目管理基础，这些技能在各行业均有价值 [6] - 在职业发展中，即使不完全符合职位要求（如仅满足60-70%），积极申请仍可能获得面试和工作机会 [20] - 从合同制角色入手是进入大型科技公司的可行路径，例如先担任谷歌的合同项目经理，再转为Meta的合同职位 [2] 简历与面试策略 - 调整简历上的职位名称以更准确地反映实际职责，有助于通过申请人跟踪系统并吸引招聘人员注意，例如将“实验室协调员”改为“实验室项目经理” [12][14] - 从简历中移除毕业年份可避免基于年龄或毕业时间的潜在偏见，从而将焦点集中在当前技能上 [15] - 通过LinkedIn等平台直接联系公司内部人员或招聘经理，并寻找共同点（如校友、同城居民），比仅通过官网申请能获得更多面试机会 [17][18] 个人品牌建设 - 在LinkedIn等专业平台上分享真实的个人故事（如对公开演讲的恐惧）可以引起共鸣，建立连接，甚至获得病毒式传播 [22][23] - 专业网络中的真实性被认为在职业空间中同样重要，与保持正式和非个人化的在线形象的传统建议形成对比 [22]