绿潮是海洋中一些大型绿藻在一定环境条件下暴发性增殖或聚集达到某一水平，导致生态环境异常的一种现象。自上世纪六七十年代以来，绿潮在许多 国家频繁暴发，已演变为全球性的海洋生态灾害。 "空天海岸"高效协同 精准掌握浒苔动态分布，是防控绿潮的关键第一步。针对传统浒苔绿潮监测技术手段单一、精度不足、时效性差的痛点，项目团队综合采用卫星遥感、 无人机和人工智能等技术手段升级完善了"空-天-海-岸"立体监测体系。 团队研发了无人机监测藻情智能解译算法和图传数传一体技术，实现对浒苔绿潮分布、面积等关键信息的精准解析和实时回传，解决无人机监测过程中 藻情解译效率低、回传时效性差的难题。同时，利用准同步卫星和无人机开展浒苔绿潮覆盖面积精细化解译，建立基于多源遥感的混合像元分解技术，更真 实还原海上浒苔绿潮实际分布，显著提升浒苔绿潮覆盖面积解译精度。此外，无人机多光谱影像生物量反演模型的研发，使得大范围浒苔绿潮生物量的高效 监测成为可能。 为快速准确鉴定大型海藻种类，项目还建立了北海区大型海藻标本库，筛选出大型海藻DNA条形码，完善了分子鉴定平台。这些技术的综合应用，如 同为海上藻情处置装上了"千里眼"。 "向阳红51"船海上巡 ...