行业数字化转型进展 - 国家林业和草原局公布全国林草信息化领域典型案例，广东省有五个案例入选，涵盖了综合平台、专项管理、新技术应用与政务服务等多个类别 [1][2][3][4] - 这些案例充分展现了广东在林草数字化转型与智能化升级方面的探索与实践成效 [5] - 下一步，广东将以这五大典型案例为标杆，按照“统筹规划、应用赋能”的思路，继续完善林业信息化基础平台，并在全省推广林业信息化工作 [39][40][41] 广东省生态公益林专题监测系统 - 该系统由广东省林业局主导建设，以“数据驱动管理、技术赋能服务”为核心理念 [7] - 系统集成了数据管理、公益林调整、效益补偿、巡护管理等核心功能模块，实现了全链条数字化管控 [8] - 系统规范了公益林调整业务流程，有效推动公益林管理向规范化、精细化、智能化转型，显著提升森林资源保护水平和资金使用效益 [9][10] 广东省林草湿虚拟仿真与三维可视化平台 - 该平台由广东省林业调查规划院主导建设，是国内首个省级林草湿资源全要素数字孪生平台 [13][14] - 平台实现了全省森林、草原、湿地资源的毫米级三维建模与全要素数字化管理 [14] - 平台基于三维可视化引擎，具备动态调度、高精度建模、沉浸式交互等功能，支持资源分布展示、生长模拟、智能决策等应用 [15][16] - 平台已在红树林保护等多个典型场景中落地应用，推动林业管理向数字化、智能化、精准化转型 [17] “云安易采”林木采伐小程序 - 该小程序由云浮市云安区林业局主导建设，聚焦林农“办证难、办证慢”问题 [20] - 小程序依托AI智能比对、对接森林资源管理“一张图”自动生成伐区范围、数据实时互通等信息化手段，实现采伐申请“掌上办”、审批流程“大瘦身” [21] - 此举将审批时限从过去的15-30个工作日大幅缩短至7个工作日内，有效减轻林农经济与时间负担 [22] - 此举不仅强化了资源监管能力，也实现了便民惠农与资源保护的双赢 [23] 广州智慧绿化平台 - 该平台由广州市林业和园林局主导建设，深度融合林业园林业务，构建了覆盖全市的“一张图”数字化管理体系 [25][26] - 在业务支撑方面，平台深度整合了11大类、近1000万条数据，实现了39个关键业务系统的互联互通，服务用户超5000人 [26][27] - 在技术方面，平台依托国产化技术，实现资源可视化和管理智能化，通过接入视频监控、物联感知设备并引入AI助手，实现深度分析数据，为管理决策提供支撑 [27][28] - 在智慧公园管理方面，平台覆盖15个公园，游客满意度达96%，服务响应效率提升40%，每年服务市民超200万人次 [29] - 智慧绿化建设新模式为全国林业园林的智能化管理提供了“广州样本” [30] 基于人工智能的林业园林专业AI应用 - 该系统由广州市林业和园林局主导建设，通过构建多领域的行业专属知识库，融合多模态大模型、知识图谱与深度联网搜索技术，实现智能问答、精准知识检索和智能文档处理三大核心功能 [33][34] - 系统依托RAG增强检索与政务云部署，有效整合多源数据资源，为政策解读、技术咨询、公文处理等场景提供了智能化支持 [35] - 系统推动了行业从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，为行业高质量发展注入了新动能，为“绿美广州”建设提供了有力技术支撑 [36][37]

国家数据局发布高质量数据集典型案例 - 国家数据局在2025中国国际大数据产业博览会上正式发布首批高质量数据集典型案例名单，共计104个案例 [1] 中国林科院资源所入选案例详情 - 中国林业科学研究院资源所的“无人机森林防火智能巡护监测系统高质量数据集”成功入选典型案例名单 [1] - 该数据集是自然资源部系统中入选的两项之一，同时也是林草行业唯一入选的数据集 [1] 数据集与系统的技术构成与应用目标 - 该数据集面向国家高效高频森林火灾精准监测与应急管理重大需求 [1] - 旨在解决当前森林防火中人工劳动强度大、响应不及时、漏报率高等突出问题 [1] - 数据集构建了林火视频图像数据集与森林资源评估遥感数据集 [1] - 基于数据集开发了一套“无人机森林防火智能巡护监测系统”，结合了无人机林火视频监控和地面调查数据 [1] - 系统形成了覆盖灾前、灾中、灾后全阶段的森林火灾实时监测预报体系 [1] 系统的实际应用成效 - 该系统已在2022年北京冬奥会核心赛区成功应用 [1] - 应用期间共预警早期火情13次，并实现了“零失误” [1] 入选案例的行业意义 - 该案例的入选为林业信息化与智慧防火提供了示范样本 [1] - 同时也为我国自然资源管理及生态感知体系建设提供了示范样本 [1]