总体发展目标 - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超过70% 智能经济核心产业规模快速增长[1][4] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端和智能体应用普及率超过90% 智能经济成为重要经济增长极[1][4] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑[1][4] 科学技术领域 - 加快探索人工智能驱动的新型科研范式 加速"从0到1"重大科学发现进程[1][5] - 推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级 打造开放共享的高质量科学数据集[1][5] - 加强人工智能与生物制造 量子科技 第六代移动通信等领域技术协同创新[5] - 推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变 探索建立适应人工智能时代的新型研究组织形式[6] 产业发展领域 - 鼓励企业将人工智能融入战略规划和组织架构 推动产业全要素智能化发展[7] - 加快培育底层架构基于人工智能的智能原生企业 探索全新商业模式[7] - 推进工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 生产 服务全环节落地应用[7] - 大力发展智能农机 农业无人机等智能装备 提高农业生产智能化水平[8] - 推动服务业向智能驱动的新型服务方式演进 在金融 法律 物流等领域广泛应用智能终端和智能体[8] 消费提质领域 - 培育覆盖更广的智能服务业态 发展提效型 陪伴型等智能原生应用[8] - 推动智能终端"万物智联" 发展智能网联汽车 人工智能手机 智能家居等新一代智能终端[9] - 加快人工智能与元宇宙 低空飞行 脑机接口等技术融合和产品创新[9] 民生福祉领域 - 探索人机协同的新型组织架构和管理模式 在劳动力紧缺 环境高危等岗位应用人工智能[10] - 把人工智能融入教育教学全要素 创新智能学伴 智能教师等人机协同教育新模式[10] - 推动人工智能在辅助诊疗 健康管理等场景应用 提高基层医疗健康服务能力[10][11] - 利用人工智能辅助创作具有中华文化元素的文化内容 壮大文化产业[11] 治理能力领域 - 推动市政基础设施智能化改造升级 提升城市运行智能化水平[12] - 加强人工智能在安全生产监管 防灾减灾 公共安全预警等方面的应用[12] - 提高空天地海一体化动态感知能力 强化资源要素优化配置[13] - 提升人工智能驱动的生态环境监测预测和模拟推演能力[13] 全球合作领域 - 推动人工智能技术开源可及 强化算力 数据 人才等领域国际合作[14] - 帮助全球南方国家加强人工智能能力建设 弥合全球智能鸿沟[14] - 支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用 探索形成各国广泛参与的治理框架[14] 基础支撑能力 - 加强人工智能基础理论研究 支持多路径技术探索和模型基础架构创新[15] - 持续加强人工智能高质量数据集建设 完善数据产权和版权制度[15] - 支持人工智能芯片攻坚创新 加快超大规模智算集群技术突破[15] - 优化国家智算资源布局 完善全国一体化算力网 加大数算电网资源协同[15] - 培育人工智能应用服务商 发展"模型即服务"和"智能体即服务"等新模式[16] - 支持人工智能开源社区建设 促进模型 工具 数据集等汇聚开放[17] - 推进人工智能全学段教育 加大高层次人才培养力度 超常规构建领军人才培养新模式[17] - 完善符合人工智能人才特点的多元化评价体系 支持企业运用股权期权等激励方式[17]