智能声学
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三重需求的考题,安声科技的答案
财富FORTUNE· 2025-09-11 13:10
文章核心观点 - 安声科技是一家专注于“系统化的端侧声学解决方案”的提供商,其差异化路径在于不参与大模型的军备竞赛,也不局限于传统元器件制造,而是通过整合算法、硬件、材料和基础声学原理,解决AI在具体应用场景“最后一公里”的落地问题 [7][9][10] - 公司定位为“系统赋能者”或“方案提供商”,通过与产业链共生共谋,为消费电子、汽车、工业等领域的品牌客户提供确定性交付,从而建立竞争壁垒和跨周期增长潜力 [11][17][29] - 在智能化浪潮中,声音正成为连接人与机器的关键接口,其应用从单一功能转向场景化、个性化体验,公司通过底层技术能力间接塑造最终用户体验,并在此过程中构建了基于跨学科积累和供应链优势的长期护城河 [21][23][26][29] 公司战略与定位 - **差异化路径**:在AI公司普遍追逐云端算力和语料的背景下,公司选择在复杂且边缘的声学领域扎根,专注于端侧智能声学解决方案,认为“最终决定体验和成本的,很大程度还是在于端侧” [7][10] - **商业模式**:公司定位为“方案提供商”或“系统赋能者”,不与客户争用户认知,而是帮助客户完成从设计到落地的最后一公里,通过“模块化复用”的研发思路实现跨场景技术迁移 [11] - **核心竞争力**:公司的能力在于系统性的落地,整合算法、硬件、声学设计与工艺,形成完整闭环的“交钥匙工程”,这种跨学科整合与供应链深度绑定的能力不易被复制 [13][29] 行业背景与市场机会 - **行业演变**:过去二十年,本土声学厂商多停留在“器件—制造”逻辑,依赖规模效率;AIGC兴起后,算法公司又易忽视端侧场景复杂性,品牌厂商则缺乏底层积累,公司填补了二者之间的空白 [9] - **市场痛点**:资本市场与产业界注意力集中于大模型,但场景化产品落地问题成为真正痛点,端侧的信号处理与系统集成往往决定产品体验与生死 [10] - **未来趋势**:随着屏幕趋同,声音被认为是“最后一个可以被重塑的接口”,其应用边界正从语音助手、空间音频扩展到智能座舱、工业监测等多样化场景 [23] 具体应用场景与案例 - **消费电子**:早期与小米生态链、魅族、科大讯飞等品牌合作,在开放式耳机、AI语音交互、空间音频等应用上积累经验,并将消费端验证的技术快速迁移至其他场景 [11] - **汽车产业**:随着电动化与智能化加速,车载语音交互、主动降噪、空间声场分区等功能成为竞争关键,公司为车企提供从算法、器件选型到结构设计的整体解决方案,应对高复杂度的系统性问题 [13] - **工业领域**:为电网与工厂设备监测提供端侧解决方案,通过部署麦克风和信号处理单元,用算法从噪声中提取故障特征,实现AI识别与预警,其难点在于机器声音逻辑与人声不同,需针对性开发 [15][16] 竞争优势与增长潜力 - **中国优势**:凭借中国在供应链和工程体系上的优势,公司在部署速度和成本上具备天然竞争力,并叠加了跨学科系统能力,使其在国内市场立足并能跟随中国产业链走向全球 [17] - **确定性交付**:通过一次次成功交付,从车企到工业厂商,从消费电子到海外企业,公司解决了客户的具体问题,确立了行业位置,形成了“确定性”竞争力 [17] - **可扩展性**:坚持做方案商而非品牌,带来了更广的客户覆盖面和更强的跨场景复用能力,这意味着更高的研发回报率和扩张潜力,对投资人具有吸引力 [26] 消费者需求洞察 - **需求演变**:消费者对声音的需求从“能够听到”到“音质提升”,再到“功能迭代”(如主动降噪),如今转向“场景化”和“个性化”,希望在不同场景下拥有不同的声音逻辑 [18][20] - **公司角色**:公司不直接面对终端用户,而是通过为品牌厂商提供方案,将消费者感性的诉求(如“声音要清楚”、“希望隐私被保护”)翻译成可实现的技术方案 [20] - **方法论差异**:公司强调人因工程和心理声学,在算法设计中纳入舒适度和安全性参数(如在车载降噪中权衡安静与安全),以满足体验的同时兼顾长期可持续性 [21] 资本市场视角 - **价值逻辑**:在资本市场从关注大模型“想象空间”转向评估“落地能力”的背景下,公司的价值在于作为“应用放大器”,将AI能力转化为具体场景的商业价值 [24] - **评估框架**:投资人评估重点从“电能有多少”(模型算法)转向“驱动效率如何”(端侧应用),公司价值在于把抽象能量转化为具体运转 [26] - **护城河**:公司的价值并非单一技术突破,而是建立在长时间跨学科积累、与供应链深度绑定之上的系统性落地能力和组织能力,这构成了其长期优势 [29]
深圳争抢清华系
投资界· 2025-08-11 08:27
活动概况 - 深圳大学城国际会议中心举办"X-Day"西丽湖路演社清华校友项目专场活动 汇聚21家清华校友创业企业 覆盖人工智能 具身智能 高端装备 医疗服务等领域 超百家投资机构参与[2] - 活动从47家报名企业中遴选6家进行路演 另有15家企业通过展台和活动手册曝光 获得近300家投资机构对接意向[6] 清华系创业企业表现 - 清华校友创办的硬科技独角兽企业达53家 其中深圳占比30%以上 清华系上市公司超60家扎根深圳[2] - 2024年清华校友在硬科技企业融资占全深圳市28% 清华校友主导或发挥作用的硬科技企业占深圳独角兽超过40%[7] - 大寰机器人成立于2016年 专注于灵巧手机器人 已完成多轮融资 投资方包括IDG资本 字节跳动 君联资本 启明创投[4] - 零次方孵化于清华机器人实验室 2025年初成立 已推出双足人形机器人Z1和轮式人形机器人H1 完成3轮天使轮融资 投资方包括包河创投 同创伟业 力合科创等[4] - 安声科技由清华大学在读博士刘益帆创立 深耕智能声学行业 自主研发智能声场全息计算模型 获得中关村科学城 小米集团 东方富海等机构融资[5] - 影身智能由清华大学2006级精仪系博士闵伟创立 专注于具身智能大模型研发 在轻工业 农业等领域实现千万级订单 投资方包括西湖科创投和卓源亚洲[5] - 卓世科技专注于"AI+医疗" 推出"小卓AI家医"基于HealthGPT Core多模态健康大模型 健康问题回答准确率达95% 获得联想之星 同创伟业 启迪之星创投等多轮融资[5] - 密尔医疗由清华大学精仪系博士联合创立 专注于激光精准医疗 投资方包括深高新投 东方富海 亦庄控股等[6] 深圳创业环境 - 深圳南山区"创业之星"大赛收到2456个项目报名 南山区项目数量占全市27% 较去年15%显著提升 其中"人工智能+赛道"报名总数占比近40%[7] - "X-Day"路演平台自2025年3月启动以来 已收到162个融资项目报名 37个项目路演 累计为61家企业对接投资机构约1600余次[8] - 通过路演活动 6家企业完成千万元级融资交割 累计股权融资超1.85亿元 5家企业获得银行授信累计超9000万元 并落地首单科技保险[8] 人才与城市竞争力 - 清华大学创业者具备技术优势与时代使命感 国内大模型"六小龙"中4家由清华校友创立[6] - 深圳南山区聚集清华大学深圳国际研究生院等头部高校 创业氛围浓厚 人才集中 对优秀创业者集聚效应明显[7] - 顶尖人才与前沿技术成为城市核心竞争力 为创业者搭建舞台的城市将成为未来赢家[8]