气象科技能力现代化 - 气象高质量发展指数在2024年较2020年提升18.35% [1] - 风云卫星、北斗探空、天气雷达等探测装备技术实现高水平自立自强，数值预报模式自主可控 [2] - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万多个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [2] - 灾害性天气监测率提升到83%，强对流天气预警时间提前13% [2] - 建成全球最大规模的地基遥感垂直观测网络，北斗探空系统达全球领先水平 [2] 智能数字气象预报体系 - 建立“无缝隙、全覆盖”智能数字气象预报业务体系，可提前3至7天预报区域性暴雨等过程，提前15天预测全国性重大天气过程，提前6个月预测全球气候异常事件，提前1年发布气候年景预测 [3] - “十四五”时期预报准确率达到历史最好水平 [3] - 建成新一代气象超算系统和气象大数据云平台，数字孪生大气建设初具规模 [3] - 向全社会共享12类100余种气象数据产品，服务全球153个国家和地区及全国21个行业 [3] 防灾减灾气象服务 - 深化以气象预警为先导的应急响应联动机制，全国各省（区、市）均制定相关政策将气象灾害预警作为应急启动关键条件 [4] - 建立28个部门成员组成的气象灾害预警服务部际联络员会议制度及新一代国家突发事件预警信息发布系统，实现17个行业82种预警信息汇聚共享与快速发布 [4] - 细化递进式气象服务模式，建立直达基层的临灾预警“叫应”机制，全国省、市、县气象部门均已建立高级别预警“叫应”机制 [5][6][7] - 因气象灾害造成的经济损失占GDP比例在“十四五”时期平均下降0.12个百分点 [9] 气象服务国民经济 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类，数字气象融入城市运行“一网统管”平台 [9] - “十四五”时期全国人工增雨、雪作业累计增加降水约1677亿吨，人工防雹作业减少经济损失约603亿元 [9] - 冬小麦干热风预警助力粮食增收83亿斤 [9] - 精细化气象服务覆盖全国5万多个景点，提供17类健康气象预警产品 [9] 国际合作与全球服务 - 风云气象卫星为全球133个国家和地区提供服务，“十四五”时期访问风云气象卫星应用服务平台的国家和地区增长107% [10] - 自主研发的气象早期预警系统已落地巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家，超过40个国家在“云”上使用 [10] - 中国气象局承担27个世界气象组织全球或区域气象中心职责 [10] - 发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，为发展中国家提供定制式预警系统 [10][11]

气象发展规划完成情况 - "十四五"时期气象发展规划各项任务已圆满完成 [2] - 2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35% [2] 气象服务经济民生成效 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类 [2] - 数字气象融入城市运行"一网统管"平台 [2] - 气象数据支撑低空经济、新能源产业、金融市场等多个行业领域14万个应用场景 [2] - 花粉过敏预报、高温预警等17类健康气象预警产品受到欢迎 [2] - 以气象预警为先导的应急响应联动机制已覆盖全国 [2] - "十四五"时期因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [2] 气象观测与预报体系建设 - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万余个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [2] - 初步建成"无缝隙、全覆盖"智能数字气象预报体系 [2]

气象观测体系建设 - 建成世界规模最大的综合气象观测系统 包括发射5颗风云气象卫星 在全球首次实现气象卫星区域250米分辨率每分钟连续成像观测 [3] - 建成了由842部天气雷达组成的雷达监测网 监测范围覆盖90%以上人口聚集区 [3] - 全国已建成9万余个地面气象观测站 [3] 气象预报技术进展 - 数值预报北半球可用预报天数从7.9天提升到8.5天 接近国际先进水平 [19] - 暴雨预报准确率较"十三五"时期平均提升10% 月气候预测水平提升2.3% 季节气候预测水平提升5.1% [20] - 空间分辨率精细到全球5公里 全国1公里 重点区域达到百米级 [20] 气象数据共享与应用 - 向全社会共享12类100余种气象数据产品 服务全球153个国家和地区 [6] - 首次向全球发布长达176年的全球地面气候数据集 空间精细程度为10公里的全球大气再分析产品 [6] - 已发放气象数据身份标识98万多个 支撑各行业领域应用场景多达14万个 [6] 气象服务拓展与创新 - 生活气象服务指数增至70余种 气象信息全面融入主要媒体和主流平台 [9] - 借助物联网 5G AI等技术 公众可通过手机 智能穿戴设备随时随地获取气象信息 [9] - 研发低空专用高分辨率三维气象模型 推动低空经济发展 [25] 人工智能气象应用 - 开发了人工智能气象预报系列模型 建成"无缝隙 全覆盖"的智能数字气象预报业务体系 [19][22] - 联合制定发布全球首部《人工智能气象应用服务办法》 为世界人工智能气象应用治理提供中国方案 [23] 行业协作与国际合作 - 305个地市制定政策文件规范气象探测设施和气象数据管理工作 [11] - 自主研发的气象早期预警系统已有超过40个国家在"云"上使用 [15] - 发布全民早期预警中国方案"妈祖(MAZU)" 计划三年内提供2000人次培训 100个奖学金名额和50个访问学者岗位 [15][16] 气象为农服务 - 联合农业农村部门开展农业灾害气象风险预警和提示 助力农业防灾减灾 [13] - 积极开展农业保险 巨灾保险的气象服务 提升农业气候韧性和风险转移能力 [13]

气象发展规划完成情况 - "十四五"时期中国气象发展规划各项任务已圆满完成 [1] - 2024年全国气象高质量发展指数较2020年提升18.35% [1] 气象服务成效 - 气象服务覆盖国民经济70余个行业大类 [1] - 数字气象融入城市运行"一网统管"平台 [1] - 气象数据支撑低空经济、新能源产业、金融市场等多个行业领域14万个应用场景 [1] - 精细化的气象服务全面保障百姓生活，推出花粉过敏预报、高温预警等17类健康气象预警产品 [1] - 以气象预警为先导的应急响应联动机制已覆盖全国 [1] - "十四五"时期因气象灾害造成的经济损失占GDP比例平均下降0.12个百分点 [1] 气象观测与预报体系 - 建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万余个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统 [1] - 初步建成"无缝隙、全覆盖"智能数字气象预报体系 [1]

文章核心观点 - 中国气象局在“十四五”期间积极推动低空经济气象保障服务的发展 通过科技创新、立法支撑和试点示范 为低空飞行安全与产业发展提供关键支撑 并计划出台指导意见以进一步完善服务体系 [1][2] 气象对低空经济的重要性与挑战 - 气象因素是威胁低空飞行器安全的重要因素 低空风、能见度、雷电及强对流天气等将对飞行安全产生重大影响 [1] - 空域划分和航线设计也依赖于气象监测预报和气候条件分析等气象保障服务 [1] “十四五”期间气象保障服务的探索与成果 - 中国气象局针对低空生产作业、公共服务、物流、交通、消费等多个应用场景 在标准设计、基础设施规划、飞行服务保障三方面打造了新型服务模式 [1] - 研发了低空专用高分辨率三维气象模型 为多种场景提供精细风场、能见度等气象服务 以保障无人机等低空飞行器安全运行 [1] - “精细气象数据护航低空经济发展”入选国家数据局公共数据开发利用示范场景 应用覆盖应急救援、物流、文旅等10余个低空经济领域 [2] 立法支撑与地方试点实践 - 广州、深圳率先实现低空飞行气象保障职能法定化 [1] - 上海打造“陆家嘴一江两岸”泛在感知气象观测网 [1] - 成都和南昌率先建立了低空气象台和通航气象服务保障中心 提供定制化气象服务 [1] - 粤港澳气象创新研究院构建了“产学研用”体系 深度融入地方低空经济发展 [1] 未来发展规划 - 将制定出台发展低空经济气象保障服务工作的相关指导意见 [2] - 未来工作重点包括构建标准规范、建设基础设施、打造应用场景、完善服务模式 以充分发挥气象的支撑保障作用 [2]

气象服务部署 - 中国气象局部署国庆中秋假期后半段气象服务工作 重点关注第21号台风麦德姆对粤西 海南 广西南部等地带来的强烈风雨影响 以及北方地区降温降雨天气过程 [1] - 台风影响导致中小河流洪水 山洪地质灾害风险高 北方天气对出行和秋收影响明显 [1] - 气象部门需紧盯台风路径和发展态势 落实递进式气象服务和高级别预警叫应机制 做好全程预报服务 [1] 具体服务措施 - 加强面向黄淮 华北等地的降雨预报预警和保障服务 做好对假期返程和秋收影响的风险提示 [1] - 做好针对降温 雨雪 大雾等天气的交通气象服务 加强与交通运输 应急管理 文旅等部门有效对接 [1] - 根据不同地区 不同出行方式 不同对象做好针对性提示 [1] 业务运营保障 - 严格落实假日期间值班值守要求 科学合理安排调度值班值守力量 满足极端天气和服务任务保障需要 [2] - 加强业务系统运行监控和备份 确保业务稳定运行 [2] - 加强科普宣传 主动回应社会关切 积极营造良好假期氛围 [2] - 受风雨影响的基层气象部门需尽快恢复正常业务环境 确保业务不间断 [2]

苏州本地天气概况 - 10月4日南部地区有阵雨，局部小时雨量较大，最低气温22.7℃，最高气温28.5℃，湿度增大体感闷热 [1] - 10月4日夜里多云有时阴，10月5日及10月6日均以多云天气为主 [1] - 10月5日最低气温25℃，最高气温33℃，10月6日气温在26℃至34℃之间，热力不减 [1] 全国天气趋势 - 假期后半段北方大部地区明显降温，华北大部最高气温不足15℃ [1] - 南方炎热持续，江南中东部及华南北部等地高温天气持续 [1] - 台风"麦德姆"靠近，华南至云南等地将进入台风雨核心影响时段，风雨明显 [1] 空气质量与其它信息 - 苏州10月4日夜里到5日上午空气质量为优，10月5日下午为良 [1] - 10月5日东风3至4级，紫外线照射强度中等 [1]

气象观测体系建设 - 建成布局科学、综合立体的气象观测体系，气象综合实力跃居世界前列[5] - 怒江州持续加密观测站网建设，数值预报模式分辨率从10多公里提升至1-3公里[9] - 商洛市构建秦岭气候生态系统多圈层观测站网，包括3部X波段天气雷达、2站地基遥感垂直观测系统、376个区域自动气象站等设施[25] 气象服务机制创新 - 云南建立"1262"递进式防汛预警叫应联动机制，提前12小时、6小时、2小时预报大于50毫米降雨落区并精确到县乡[8] - 气象预警信息可精准送达目标人群，群众防灾意识提升，会主动关注气象公众号和接收预警信息[10][11] - 形成以气象预警为先导的应急响应联动机制，因气象灾害造成的死亡人数下降到年均800人以下，经济损失占GDP比例下降到0.3%[12] 农业气象服务 - 利用高标准农田作物实景监测系统、卫星遥感与地面观测数据融合技术，精准锁定干旱区域和关键时段[13] - 气象与农业农村部门联合发布夏玉米花期高温预警，为部署防灾减灾赢得先机[14][15] - 河南累计浇灌面积达1.24亿亩次以缓解旱情，气象服务扩展到70多个行业大类[16][18] 旅游气象服务 - 海盐县气象台制定《日出观赏气象综合条件等级》地方技术规范，预报准确率提至87%[21] - 日出预报服务覆盖观日出时间、可见指数、舒适度、安全性等多项指标，可提前两天作出预报[21] - 精细化气象预报覆盖全国3058个3A级以上景区和5万多个景点，海盐县2024年住宿餐饮营业额达6.89亿元，同比增长22.1%[22][23] 生态气象服务 - 商洛市形成28TB秦岭气候生态数据集，研发涵盖植被生长、碳汇、生态农业等11大类63种精细化服务产品[25][28] - 推出"云海指数预报"准确率达90%，打造红叶、晚霞、日出等天气气候景观观赏地17处[27] - 近5年全国人工增雨（雪）作业累积增加降水1865亿吨，人工防雹作业减少经济损失约643亿元[28]

气象服务行业发展现状 - 行业起源于1945年9月 于1956年6月开始向公众发布天气预报 目前综合实力已达到世界先进水平 [2] - 气象服务行业大类已拓展到70多个 包括农业 交通 能源 生态 健康 金融 航空航天 低空经济 冰雪 绿色经济等领域 [2] - 气象服务正全方位助力经济社会高质量发展 持续为中国式现代化建设作出贡献 [2][3] 气象服务能力与模式创新 - 预报精准度不断提升 可对大到一个城市 小到一个村庄开展逐小时预报 [2] - 形成递进式气象服务机制 并对重大天气过程开展高级别预警"叫应"服务 例如在四川泸定县强降雨事件中成功组织紧急避险转移550人 无人员伤亡 [1][2] - 探索发挥预报预警先导性作用 对气象灾害不断缩小"包围圈" 精准聚焦受影响区域 [2] 气象服务应用场景拓展 - 传统气象服务全力助力防灾减灾 发挥强大的防线作用 [1][2] - 创新生活气象服务深度融入生产生活 例如与医院合作开展"花粉监测预报"服务 帮助过敏人群提前用药控制 [1] - 服务广度持续加大 从保障能源等行业迎峰度夏过冬到保障自然景观"可预见" 处处都有气象服务的身影 [1][2]

行业挑战：秋冬复杂天气对航空运营的影响 - 9月台风及多地大到暴雨导致机场航班大面积延误和取消，北方机场受雷暴大风突袭导致起降跑道临时关闭，航空运输秩序面临严峻挑战 [1] - 随着秋冬季节深入，大雾、冻雨、积冰等天气将成为影响航班运营的主力因素，精准应对复杂气象以降低干扰成为民航业亟待解决的核心问题 [1] - 大雾是秋冬季节影响航班运营的首要障碍，能见度短时间内可降至50米以下，远低于起降标准，导致航班无法正常起降、备降或返航，大幅增加航空公司运营成本 [2] - 冻雨与积冰严重威胁飞行安全，机翼前缘积冰厚度仅一毫米就会使阻力骤增40%，升力锐减30%，跑道积冰则增加飞机起降时滑跑距离和偏出跑道的风险 [2] - 秋季雷暴大风与冬季强降雪会通过极端风力、低能见度、跑道积雪等问题，干扰航班滑行、起飞、降落全流程 [2] 公司解决方案：航空气象SaaS服务平台 - 墨迹天气依托庞大的气象数据与AI技术，打造定制化航空气象SaaS解决方案，从风险告警、安全保障等方面为航空企业破解秋冬天气难题提供关键支撑 [1] - 该平台以“精准数据+场景化服务”的组合能力，为航空公司提供从“起飞前预判”到“飞行中应对”再到“降落后保障”的全链路气象支持 [2] - 在数据精准性上，平台整合全球气象卫星数据、机场地面观测数据、航线实时气象数据，并通过AI算法模型优化预报精度 [4] - 针对大雾天气能见度短时间骤降的痛点，平台可输出机场及航线沿线小时级能见度预测，提前6小时预判能见度是否达到起降标准，帮助航司提前调整航班计划 [4] - 针对雷暴大风突袭性强的问题，平台能生成分钟级降水预报，让机场有足够缓冲时间做好跑道关闭、航班备降的准备 [4] - 针对冻雨积冰危害隐蔽的特点，平台可结合机场地面温湿度、风速数据，提前4小时预警积冰风险，为除冰作业留出充足窗口期，提升航司放行效率 [4] 场景化应用与核心价值 - 解决方案深度贴合航空运营实际需求，旨在破解“安全、效率、成本”三大核心问题 [5] - 在降低运行安全风险方面，平台提供精准的终端区与航路气象预报与告警；在飞机除冰场景，依托AI模型输出“除冰时机与效果预测”，避免资源浪费或安全隐患；针对航班备降场景，实时更新备降机场天气并提供“备降机场优先级排序” [5] - 在优化航班调度效率方面，为航空公司提供“航线气象适配分析”，结合未来天气趋势推荐最优航线或绕飞方案；为机场提供“跑道使用建议”，根据能见度、积冰积雪情况动态推荐优先使用的跑道，减少飞机滑行等待时间 [5] - 在减少运营成本损耗方面，通过精准天气告警帮助航空公司减少“无效等待”，合理调整航班起飞时间，降低旅客投诉率与食宿安置成本；基于长期气象数据趋势分析，为冬季航班计划制定提供参考，优化运力配置 [5][6] - 该平台以“更精准、更高效、更个性化”的服务，成为民航业应对复杂天气的得力助手 [6] - 未来，公司将持续深化“气象+航空”融合创新，提升极端天气预报的提前量与准确率，提供更细分场景的定制化服务，助力民航业在秋冬复杂天气下实现安全、高效运营 [6]