文章核心观点 JA Worldwide与SAP宣布建立新的全球合作伙伴关系，推出全球职业探索倡议，为全球30多个国家17至24岁的年轻人提供学习体验，助力他们为未来工作做好准备 [1][2] 合作背景 - 双方在地方和区域项目上已有二十年合作经验，此次在全球层面结盟 [2] 合作内容 - 推出全球职业探索倡议，结合JA成熟的就业准备课程和SAP的员工志愿者全球网络，提供指导、职业评估和与SAP领导的沉浸式体验 [2] - 第一年将覆盖六大洲超85000名学生，800名SAP志愿者担任导师和榜样，参与的年轻人将完成本地化就业准备项目、进行职业自我评估，并与SAP专业人士直接互动 [3] 各方表态 - JA Worldwide首席执行官Asheesh Advani表示该合作确保年轻人不仅了解未来工作，还能学会塑造它 [3] - SAP临时全球企业社会责任负责人Hemang Desai称合作能为更多年轻人提供有意义的学习体验，为未来劳动力做好准备 [4] - SAP全球业务转型管理首席销售官Sam Masri作为JA校友，认为合作意义深远，SAP将为全球数千名年轻人带来同样机会 [4] 合作推进 - 合作在JA Europe的Gen - E 2025节上正式启动，将通过JA的六个区域运营中心与当地JA成员组织合作推出，兼顾全球目标和本地相关性 [4] 公司介绍 - JA Worldwide每年通过超70万名教师和企业志愿者为学生提供超1900万次创业、就业准备和财务健康方面的学习体验 [5] - SAP是企业应用和商业人工智能的全球领导者，50多年来受各组织信赖，整合关键业务运营 [6]

全球合作计划 - JA Worldwide与SAP宣布建立全球合作伙伴关系 旨在为17至24岁青年提供职业技能培训 覆盖30多个国家[1][2] - 合作内容整合JA的工作准备课程与SAP员工志愿者网络 提供职业评估 导师指导及企业沉浸式体验[2] - 首年计划覆盖85,000名学生 动员800名SAP志愿者担任导师 包含本地化课程 职业自评及与SAP专业人士互动[3] 合作背景与目标 - 合作基于双方20年的地区项目经验 升级至全球层面推出Global Career Discovery Initiative[2] - 重点解决技术 自动化及AI对职场形态的重塑 特别关注资源不足社区青年的技能培养[3] - SAP高管强调合作将规模化提升青年数字素养与职场适应力 注重可衡量的全球影响力[4] 公司资源与规模 - JA Worldwide每年通过70万教师及商业志愿者提供超1,900万次学生学习体验 覆盖创业 职场准备及财务健康领域[5] - SAP作为企业应用与商业AI全球领导者 业务涵盖财务 采购 人力资源 供应链及客户体验管理[6] 实施细节 - 项目通过JA六大区域运营中心与本地成员组织协同推进 兼顾全球目标与本地文化适应性[4] - 合作在JA Europe的Gen-E 2025 Festival正式启动 SAP全球销售高管以校友身份分享个人受益经历[4]

文章核心观点 Appian宣布扩充销售领导团队，任命三位经验丰富的领导者，以加强其在英国、欧洲、中东和非洲地区的影响力并推动增长 [1] 新任命人员情况 - 维姬·内斯比特将担任英国及EMEA地区销售高级副总裁，拥有超20年企业销售领导经验，曾就职于SAP、甲骨文和Salesforce等，将于2025年7月14日入职 [2] - 文森特·佩兰将担任EMEA北部副总裁，在Salesforce有近12年经验，最近担任区域副总裁，专长于制定和执行销售策略，将于2025年7月7日入职 [3] - 罗布·库克将担任EMEA北部广泛市场和公共部门副总裁，来自Salesloft，有超18年企业软件销售经验，曾在Adobe和甲骨文担任关键职位，将于2025年7月21日入职 [4] 公司相关信息 - Appian是一家流程公司，提供软件平台帮助组织优化流程、降低成本、改善客户体验并获得战略优势，服务众多全球大型公司 [6] - 全球顶级组织使用Appian优化流程超25年，可访问appian.com了解Appian平台如何将AI应用于关键工作流程 [5]

行业背景 - 数字转型市场预计到2027年将达到4万亿美元规模 2022-2027年复合年增长率为16.2% [2] - 云计算和人工智能的普及推动企业数字化需求 云基础解决方案提供商将显著受益 [2] ServiceNow业务分析 - 客户群体集中于大型企业 覆盖金融、医疗、制造、公共部门等多元化行业 [1] - 2025年第一季度新增72笔超百万美元年度合同价值(ACV)交易 超500万美元ACV客户达508家 同比增长20% [3] - 核心业务套件(Core Business Suite)整合HR、财务、采购等跨部门流程 AI驱动提升运营效率 [4] - 安全解决方案引入AI代理 与微软、思科合作开发自主防御系统 响应时间和风险管理能力提升 [5] Tyler Technologies业务分析 - 专注政府软件领域 业务涉及911调度、法庭系统、许可证管理等公共服务模块 [7] - 地方政府财产税收入稳定性使公司收入波动性较低 [7] - 云订阅收入占比达80% 过去七年为增长最快业务线 [8] - 五年内完成14起并购 CSI公司的Intellidact平台通过AI增强文件处理与身份保护功能 [9][10] 财务表现 - ServiceNow预计第二季度订阅收入30.3-30.35亿美元 按固定汇率计算同比增长19.5% [6] - Tyler预计2025年总收入23.1-23.5亿美元 共识预期23.3亿美元 同比增长8.94% [11] - ServiceNow 2025年每股收益共识预期16.54美元 较2024年增长18.82% [12] - Tyler 2025年每股收益共识预期11.13美元 较2024年增长16.54% [12] 市场表现 - ServiceNow年内股价下跌4.4% Tyler上涨1.9% [14] - 估值方面两家公司均偏高 ServiceNow远期市销率14.99倍 高于Tyler的10.48倍 [17] 竞争优势比较 - ServiceNow凭借产品组合、并购和合作伙伴网络占据优势 而Tyler面临宏观经济压力与行业竞争 [19] - ServiceNow过去四季平均盈利超预期6.61% 优于Tyler的3.82% [13]

公司动态 - Order_co任命Larry_Robinett为Workday_Accounts_&_Alliances负责人 该高管拥有20余年企业软件和战略联盟经验 曾担任Ascend_Software销售与合作伙伴联盟副总裁 主导过与Workday的战略合作[1][2] - 新负责人将推动公司Workday_Built集成解决方案的企业级采用 该集成可帮助客户在Workday平台内实现从申请到对账的现代化采购体验[3][4] - Order_co作为Workday_Select_Partner 与Workday共同开发了嵌入式B2B电商体验 其"Integrated_Search"功能允许用户直接在Workday门户中完成采购 自动生成预填申请单并实现无缝发票处理[4] 产品优势 - 集成搜索功能带来四大核心价值：1)采购速度提升 自动创建包含全部数据的申请单 2)强化采购合规性 提供预审供应商目录 3)减少非合规支出 所有采购均被系统捕获 4)加速供应商入驻 简化产品添加流程[7] - 客户案例显示 WeWork财务转型高级经理证实该集成方案显著节省时间、精力和资金[5] - 平均为客户节省5%产品采购成本 现有客户包括WeWork和Hugo_Boss等数百家企业[7] 公司背景 - 成立于2016年 总部纽约 已融资7000万美元 投资方包括MIT、Stage_2_Capital等知名机构[7][8] - 核心业务结合在线购物便利性与世界级采购订单/应付账款自动化技术 帮助企业降低采购复杂度和成本[6] 合作伙伴 - Workday作为AI驱动的人财物管理平台 服务全球超11000家组织 包括60%以上财富500强企业[9] - 双方合作开发的嵌入式解决方案深度整合Workday财务管理功能 最大化客户对Workday的投资回报[3][4]

企业软件巨头对比分析 - 甲骨文和Intuit代表人工智能重塑商业解决方案领域的两种不同路径 甲骨文专注于大型企业的云基础设施和数据库解决方案 Intuit则专精于为消费者和小型企业提供金融软件 [1][2] - 两家公司均展现出强劲的财务表现 并正在将AI能力整合至平台以推动增长 [1] - 甲骨文云基础设施因AI工作负载需求激增 Intuit则在税务准备和业务管理应用中扩展AI代理服务 [2] 甲骨文(ORCL)投资亮点 - 第四季度云收入增长27%至67亿美元 基础设施即服务收入飙升52%至30亿美元 [4] - 剩余履约义务达1380亿美元 同比增长41% 提供强劲收入可见性 [4] - 多云战略允许客户在Azure Google Cloud和AWS等平台上运行Oracle数据库 满足市场对灵活性的需求 [5] - Oracle 23 AI作为AI数据平台 帮助企业利用专有数据与大型语言模型结合 [5] Intuit(INTU)投资亮点 - 近期季度收入增长151% 并基于各业务板块的强劲表现上调全年指引 [8] - 生成式AI操作系统提供显著竞争优势 与Google Cloud的合作增强了税务准备能力 [9][10] - 经常性收入占比达77% TurboTax Live客户增长预计为24% 收入增长47% [11] - 通过Intuit Enterprise Suite拓展中端市场 服务于年收入250万至1亿美元的企业 [11] 财务与估值比较 - 甲骨文年内股价上涨277% 超越Intuit的23%涨幅及科技板块整体表现 [13] - Intuit市销率达104倍 显著高于甲骨文的889倍 反映其更可预测的订阅收入模式和扩大的目标市场 [16] - Zacks对Intuit 2025财年每股收益预估为2006美元 过去30天上调04% 对甲骨文2026财年每股收益预估为671美元 过去30天上调11% [7][12] 结论与投资建议 - Intuit凭借全面的AI驱动平台战略 多元化收入来源和不断扩大的市场机会 展现出更佳的投资潜力 [19] - 专注于服务中小型企业市场 相比甲骨文的企业级定位具有更大的增长空间 [19] - Intuit在税务准备 会计和业务管理中成功整合AI 创造了比甲骨文资本密集型基础设施业务更高利润的变现机会 [19]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 研究认为AI硬件供应链限制的缓解将使投资者在未来一年的讨论转向需求方面，即投资能否获得足够回报，还是会出现过度建设的情况 [11] - 对AI需求趋势持建设性态度，认为新模型训练需求和消费者推理工作负载的增长将在未来数年维持GPU需求，并带动云基础设施、硬件和其他技术的需求 [4] - 企业AI支出是主要风险来源，企业行动缓慢、投资回报率不明确以及AI技术需要适应特定工作流程和任务等因素可能导致需求引擎在企业AI支出增加之前冷却，但这种情况发生的概率较低 [4] - 预计AI加速器市场规模将从2024年的约1250亿美元增长到2027年的超过3000亿美元，并继续上升 [24] - 企业AI采用仍处于早期阶段，预计在2026 - 2027年才会出现有意义的拐点，软件股目前已不再具有显著的AI溢价 [145] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - AI模型提供商和超大规模企业已宣布大规模资本支出计划以扩大AI基础设施容量，2025年估计的AI资本支出可能超过4000亿美元 [9] - 过去两年AI建设面临供应障碍，但目前供应限制开始缓解，投资者的讨论将转向需求方面 [10][11] - 报告将从三个方面评估AI需求：对三个关键需求支柱进行定性评估、采用基于模型的定量框架以及通过调查分析师观点进行自下而上的评估 [13][14] 近期和中期路标 - 2025年及以后，AI训练和推理的计算强度预计将继续上升，这将推动AI基础设施投资 [37] - 消费者市场渗透率方面，ChatGPT已超过6亿周活跃用户，竞争对手的产品也在同步增长，短期内GPU需求仍将主要由消费者驱动 [18][37] - 2026年及以后，企业AI应用的广泛采用预计将成为强大的增量催化剂，但目前大多数企业仍处于概念验证或试点阶段，预计在2026 - 2027年才会出现有意义的拐点 [22][23][37] - 2027年及以后，自主AI的普及有望改变知识工作，推动对先进AI基础设施的持续需求 [37] 三个需求支柱 模型训练 - 过去两年，GPU、其他AI硬件和云基础设施服务的需求主要由模型提供商的模型训练驱动，目前没有明显迹象表明这种需求会放缓 [39] - 以OpenAI为例，其对训练GPU容量的需求超过了微软的供应能力，已与Oracle和CoreWeave等签订了大规模的云服务合同 [40] - 其他模型提供商如Google、Meta、Anthropic和xAI等也在持续增加GPU和云基础设施的投入，没有出现明显的放缓迹象 [42] 消费者产品 - 目前AI支出主要由消费者驱动，OpenAI的消费者 - 企业收入占比约为75% - 25%，且消费者占比可能更高 [44][45] - ChatGPT的周活跃用户已超过6亿，且没有明显的放缓迹象，竞争对手的产品如xAI Grok、Google Gemini等也在同步增长 [49] - 中国市场上，消费者对AI聊天机器人应用表现出浓厚兴趣，但在货币化方面仍面临挑战，消费者的支付意愿相对较低 [51] 企业AI采用 - 企业AI支出目前仍较为缓慢，大多数企业仍处于概念验证或试点阶段，实际AI收入远低于预期 [63][64][65] - 企业采用缓慢的原因包括企业决策缓慢、AI技术仍在成熟、需要高投资回报率的用例以及数据治理和安全等问题 [66] - 企业软件公司在AI货币化方面面临一些限制，包括企业的DIY趋势、AI原生公司的竞争以及价格通缩等问题 [68][70][73] - 数据准备和自主AI的发展可能是加速企业AI采用的关键因素，但目前大多数数据准备工作仍处于早期阶段，自主AI的应用也还需要时间 [75][77] 量化需求建模方法 评估AI计算现状 - AI模型的计算强度持续上升，主要由模型规模和复杂性的增加以及测试时计算的使用推动 [146] - 尽管蒸馏版本的模型可以提高效率，但“小”模型的定义也在不断提高，整体计算需求仍然增加 [149] 估计模型训练计算量 - 基于历史数据，每十亿模型参数平均需要5000万PFLOPS的训练计算量 [152] - 预计2023 - 2027年，模型训练的计算需求将从6.64亿MM PFLOPS增长到93.88亿MM PFLOPS，年增长率约为44% [153] - 模型微调的计算需求也在显著增加，尽管微调所需的计算量仅为从头训练的20%，但总体计算需求仍然超过预训练 [153][154] 估计推理计算量 - 推理所需的计算量与模型参数数量密切相关，处理单个令牌所需的FLOPS数约为模型参数数量（以十亿为单位）的两倍 [156] - 预计到2027年，测试时计算将占推理工作负载总计算量的51% [156] - 以互联网搜索为例，预计2023 - 2027年，AI辅助互联网搜索的计算需求将从6.79亿MM PFLOPS增长到62.11亿MM PFLOPS，年增长率约为95% [159]

报告行业投资评级 - 重申对金蝶国际（Kingdee）的“买入”评级 [1] 报告的核心观点 - 随着Cosmic Agent 2.0平台发布，预计公司将继续拓展AI代理至销售、运营、决策等领域，使AI代理根据用户行为提供定制体验 [1] - 凭借金蝶云苍穹和金蝶云星空积累的客户基础，公司目标是到2030年AI贡献约20%的总收入 [1] - 作为本地企业服务领导者，金蝶国际有望获得增量生成式AI收入，同时提高员工效率和盈利能力 [1] 各部分总结 AI代理支持高效工作 - 金蝶国际推出由多种AI基础模型赋能的五个AI代理，包括财务代理、企业差旅代理、Chat BI、招聘代理和AI知识中心，并持续开发新代理 [2] - 用户可同时调用多个AI代理，代理将根据用户个人偏好和历史行为定制并完成任务 [2] AI在不同客户群体中的渗透 - 针对大型企业，与多家灯塔客户建立合作，并向数千个现有苍穹/星座客户拓展 [3] - 针对中型企业，截至2024年底有4.4万客户，提供如BOSS助理等用于AI决策的特色产品吸引客户采用 [3] - 针对星耀/精斗云中小企业客户，预计提供性价比更高的标准化解决方案 [3] 部分AI代理功能 - 财务代理：金耀AI代理可总结关键财务数据，为企业管理层和个人投资者生成分析报告，表明公司向ToC应用拓展 [6] - 企业差旅代理：多个代理可帮助员工规划行程，根据用户偏好完成机票和酒店预订，节省员工报销时间 [6] 财务数据 |项目|2022|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----|----| |Revenues（百万元）|4,866|5,679|6,256|7,133|8,797|10,754| |Gross profits（百万元）|2,998|3,644|4,071|4,727|6,021|7,521| |OP income（百万元）|(828)|(605)|(485)|140|476|837| |Net income（百万元）|(389)|(210)|(142)|209|573|914| |EBITDA（百万元）|(461)|(150)|70|688|1,046|1,428| |EPS（摊薄，人民币）|(0.11)|(0.06)|(0.04)|0.06|0.17|0.27| |GM（%）|61.6|64.2|65.1|66.3|68.4|69.9| |OPM（%）|-17.0|-10.7|-7.8|2.0|5.4|7.8| |EBITDA margin（%）|-9.5|-2.6|1.1|9.6|11.9|13.3| |NM（%）|-8.0|-3.7|-2.3|2.9|6.5|8.5| |Opex ratio（%）|78.6|74.8|72.8|64.3|63.0|62.2| |S&M ratio（%）|41.6|40.8|40.0|35.3|33.7|33.3| |G&A ratio（%）|10.4|8.6|8.6|7.2|7.1|7.0| |R&D ratio（%）|26.6|25.4|24.2|21.9|22.2|21.9| |Tax rate（%）|4.6|10.4|19.8|21.0|13.0|13.0| |YoY - Revenues（%）|17|17|10|14|23|22| |YoY - Gross profits（%）|14|22|12|16|27|25| |YoY - OP income（%）|na|na|na|na|241|76| |YoY - EBITDA（%）|na|na|na|885|52|37| |YoY - Pretax income（%）|na|na|na|na|186|64| |YoY - Net income（%）|na|na|na|na|175|59| [9] 估值方法与目标价 - 12个月目标价为15.75港元，基于两阶段DCF和市销率方法的平均，DCF估值中纳入13.2%的加权平均资本成本和2%的终端增长率，2026年预期市销率倍数为5.3倍 [10][11] 部分财务指标预测 |指标|2024/12|2025E/12|2026E/12|2027E/12| |----|----|----|----|----| |Revenue（人民币百万元）|6,255.7|7,133.1|8,797.2|10,754.5| |EBITDA（人民币百万元）|69.8|688.0|1,045.8|1,428.4| |EPS（人民币）|(0.04)|0.06|0.16|0.26| |P/E（X）|NM|NM|79.9|50.1| |P/B（X）|3.3|5.5|5.2|4.7| |Dividend yield（%）|0.0|0.0|0.0|0.0| |N debt/EBITDA（ex lease,X）|(19.0)|(2.0)|(1.8)|(2.3)| |CROCI（%）|3.7|6.5|9.3|11.5| |FCF yield（%）|2.8|1.1|2.2|4.3| [12]

公司业绩与增长 - Palantir Technologies的股价在30个月内上涨了20倍，若在2022年底投资1万美元，目前价值超过20万美元 [1] - 公司推出人工智能平台AIP后业务加速，该平台通过自然语言交互提升软件易用性和效率，推动企业客户扩大使用并带来更大合同规模 [4] - 2025年第一季度美国商业收入增长超过70%，政府合同收入也表现优异，推动总营收同比增长39% [5] - 销售和营销费用仅同比增长22%，运营利润率从36%提升至44%，显示规模效应显著 [6] - 管理层在强劲一季度业绩后上调全年收入预期4%，运营收入预期10% [8] 市场机会与政府合作 - 公司有望在特朗普政府任期内获得更多移民、边境安全和国防开支相关政府合同，并可能在导弹防御系统中扮演重要角色 [7] - 美国商业客户对软件的需求强劲，合同规模扩大，显示市场渗透率持续提升 [4] 估值与市场表现 - 当前企业价值为管理层2025年收入预期的80倍，分析师2025年EBITDA预期的185倍，估值显著高于行业水平 [9] - 即使营收和盈利高速增长，估值仍难以合理化，需多年增长才能使倍数回落至同行可比水平 [10] - 一季度财报虽超预期且上调指引，但股价仍下跌，反映高估值下市场对业绩的苛刻要求 [11] - 未来任何执行失误、政府合同未落地或业绩仅符合预期都可能引发股价下跌 [12]

市场概况 - 标普500指数已从近期19%的跌幅中几乎完全恢复 但部分企业软件股仍未收复2021年高点 [1] - Datadog和Workiva股价较峰值分别下跌36%和57% 但分析师认为当前估值已具吸引力 [2] Datadog投资亮点 - 公司开发的全天候云基础设施监控平台覆盖30,500家跨行业客户 包括游戏、制造、金融和零售等领域 [4] - 2025年Q1新增AI可观测性工具客户数量较半年前翻倍 整体AI产品用户达4,000家(同比翻倍) [5][6] - 上调2025年收入指引至32.35亿美元(较原预期增加4,000万美元) 对应21%同比增长 可观测性市场总规模达530亿美元 [7] - 市销率从2021年峰值70倍降至15.5倍 46位分析师中31位给予"买入"评级 平均目标价隐含15%上涨空间 [8][10] Workiva投资亮点 - 平台整合数百种数字应用数据 通过统一仪表板降低人工错误 并支持快速生成监管文件和高管报告 [11][12] - ESG报告产品帮助企业追踪对利益相关方的影响 涵盖碳排放到职场多样性等维度 [13] - 2025年Q1客户总数6,385家(同比+5%) 其中10万美元/年以上合同客户增长23% 50万美元/年以上客户激增32% [14] - 2025年收入预期8.68亿美元(同比+17.5%) 市销率4.8倍接近上市后最低水平 13位分析师中11位建议"买入" 目标价隐含44%上涨空间 [15][17][18] 行业机会 - Datadog所在的可观测性市场规模达530亿美元 [7] - Workiva可触达市场空间为350亿美元 [18]